《一起秋招吧》专题

#24届软开秋招面试经验大赏# 面试形式：线上 岗位：数据分析方向（具体岗位就不说了） 1、自我介绍 2、手撕：反转链表、最长回文子序列 3、八股：静态局部变量、map类型及特点、设计模式、虚函数……还有几个记不得了 4、开放性问题：面向对象特点？对指针的理解（类型、使用）？……没写全 5、自学的方式？相关资料的获取方法？职业规划？ 6、反问工作内容、强度#晒一晒我的offer#

终于收到了二面通知所以随缘记录+复盘一下一面 为后续攒攒运气 孩子真的很需要工作呜呜 10.18 一面记录： 1. 自我介绍 2. 总结自己和这个岗位最匹配的三个点，并说明一下为什么（其实面完以后觉得这里有点紧张了没有说得很好，不过后续反问的时候面试官有说此处我主动提了自己转专业的理由并且逻辑自洽，这点是比较好的） 3. 简历深挖，主要就是聊了一下我唯一一段实习经历（虽然是非互联网实习，但幸好面试

岗位：ICT-数通-嵌入式软件开发工程师（东莞） 1、自我介绍 2、保研的？ 3、成绩排名 4、有无大型比赛经历 5、论文发表情况 6、有没有获得过什么奖 7、介绍一下你的成长经历，从小学到初中到高中这些 8、你的中学是市里最好的中学吗？ 9、遇到的最大挫折 10、大学期间担任过什么职务？ 11、兴趣爱好 12、做什么类型的up主？粉丝多少？ 13、做什么游戏视频？王者？原神！ 14、有githu

面的是广州沙盒品类那个项目 时间线 9.13一面 14号通知通过（感觉是另外一个项目的组长，问的好多是fps的问题） 9.19 二面 20号通知通过（这一面猜测是制作人面，主要问的这个品类） 9.26 三面hr面 面完几分钟后给了面试评价，变成了等待面试结果 不过面试的时候说要十一后才会给到结果，估计是要等所有候选人都面完排序吧，感觉机会可能不大，祈祷一个oc。有同岗位的私聊我可以交流具体问题，具

#非技术2024笔面经# 二面1117 1.业务介绍 2.个人介绍-3min 3.有效线索定义 4.考量的核心指标 5.转化率，哪个层级流失率最大 6.会不会考虑其他商业模式进行转化 7.是否涉及产品方案 反问： 1.工作模式 2.培养方案 3.看重应届生的能力（学习能力、抗压能力、正确的野心） 三面1124 1.个人介绍 2.第一段实习最大的挑战 3.对挑战的解决策略 4.职业规划 反问： 1.

两个小时，15道选择题+2道问答题+2道编程题 一、选择题 1.考点：区分决策树、关联规则、主成分分析和k-means方法 2.考点：区分预测、聚类、探索性分析、关联规则 3.考点：Excel的简单操作 4.考点：分层抽样的计算 5.考点：缺失值的处理方法 6.考点：SQL修改表名的命令 7.考点：区分k-means、决策树、k邻近算法和SVM 8.考点：概率论，F（X)=0，x＜1；lnx，1≤

面试岗位：物流产品组/用户产品组 面试次数：物流2次+用户1次#面经# 面试内容： · 物流产品（一面）20min 整体印象：面试官非常友善，没有假大空的问题，专注简历内容，很顺利； 面试内容： · 简历挖掘，核心想问两件事情： 1. 你认为的项目难点+解决方法+怎样的核心能力得到锻炼； 2. 你的工作内容及职责，询问细节体现你在项目中的作用。 · 问题讨论：业务背景介绍+问题+你的解决方案 询问

学C++看过哪些书 项目减少编译时间，头文件过多怎么办 一个类算大小，要考虑哪些情况 虚函数，什么时候有多个虚函数表指针，运行期什么时候虚指针指向虚函数表 内存对齐，为什么要内存对齐，除了减少CPU寻址次数还有吗？ 内联函数，作用，优缺点 函数调用过程 unordered_map和map 红黑树和AVL树比较，map应用场景 哈希表怎么减少冲突 10分钟写算法题：最长不重复子串，TopK(写qui

balball面试官高抬贵手，真的卷不动了QAQ 简单说一下经过，不算是面经 之前实习投过鹅厂，所以在池子里，有天莫名收到面试短信，发现被捞起来秋招了 ————集体面试———— 1、问了一下关于两种赛事的核心区别 2、让设计一个比赛让大多数玩家参与 各自回答，然后集体讨论，推选代表总结并允许补充 最后问问题 ————初试———— 问了实习经历和社团经历，围绕做过的项目展开介绍 聊了一下电竞饭圈化，

7月19投的，hr8月4日通知我面试。 搜了很多相关面经，以为是就某个问题展开讨论，最后输出观点或者方案，但是才发现根本不是这样的！ 四人一组，首先是每个人一分钟的英文介绍。接着面试官依次对每位同学提出问题，并给三分钟的时间进行思考。 题目一：疫情之下，健身房如何进行运转？ 题目二：挑选你最喜欢的APP，谈谈优缺点，以及如何改进 题目三：支付宝红包上限是9999，微信是你200，为什么有这种差异？

#面经##百度2024校园招聘##测试开发# 1、自我介绍 2、为什么会选择自学C++，为什么不考虑其他语言 3、C++与C相比谁的效率高 4、你当时是怎么做webserver这个项目的，为什么要做这个项目 5、除了epoll，还有哪些I/O多路复用技术 6、它们的优缺点 7、什么时候用select比epoll好 8、ET和LT的区别 9、你知道哪些设计模式 10、单例模式简单介绍下，它有什么优点

一面： （专业面 男性面试官是一位在游戏行业深耕了13年的前辈，为人比较亲和，说老婆跟我是老乡还唠了半天家常） 1.自我介绍 2.聊了一下对我笔试的看法。说我作品集和笔试逻辑性全局观之类的比较好，但界面上一些层级关系还是要加强（因为面试官是原画出身对视觉方面还是挺在意的），并且一些设计规范的问题，手机屏幕适配等等。 3.为什么从产品或普通交互转游戏交互。 4.目前投了哪些公司我怎样去考量有什么打算

二面完等了一周终于三面了，整体算比较顺利，希望能有好的结果 1、问作品集 2、用户目的是什么，业务目的是什么 3、怎么通过设计达成目的 4、让再讲一个自驱的项目，核心回答做了什么设计，达到什么收益 5、怎么跟团队其他成员协同工作 6、组长在这个设计中起到的作用是什么 7、对公司的了解 8、对部门业务的了解，一、二面后针对这个部门做了什么准备 9、出了具体的设计题目问思路 10、职业规划、工作预期

更新：已挂 9月1号投递的算法工程师-机器学习岗，高德部门 9.5一面 (50min) 总结：面试分四部分：简历项目+基础知识+场景题+做题 自我介绍 简历项目比赛介绍+提问 问了许多深度学习和机器学习的基础知识： 卷积 vs 全连接 怎么理解卷积？ 图片的物体发生位移或扰动，对CNN有影响吗？ 池化的作用 随机森林 vs GBDT 随机森林和GBDT的基分类器可以改成线性分类器或者其他吗？ 分类

9.7一面 (约40min) 自我介绍 项目比赛介绍，没有深挖 进程和线程区别 数组和链表的区别 递归和非递归的区别(除了栈这方面) 快排的时间复杂度，快排稳定吗 类似的基础问题等等(想不起来了。。。) 二叉树了解吗？还行 撕题：非递归中序遍历二叉树 反问 总体感觉面试比较简单，上午面完，下午通知下周二面 9.13二面 (约20min) 自我介绍 问了一个比赛，大概十来分钟 反问 面完下来一查秒挂