《一起秋招吧》专题

投递时间：2023/08/07； 面试时间：2023/09/11。 秋招第一面。不知道为什么在池子呆了这么久，可能纠结再3还是给了我机会吧。 过程整30min 1、自我介绍 2、为什么从信管来投新能源or为什么从末985去了双非（没太听明白，到底想问哪个，后边猜测可能把信管当成计算机大类了） 3、问之前的运营实习过程，收获是什么，请举例。 4、如何体现你的学习能力，举例。 5、你适合快速学习吗？举

1、 在XX实习，目前没有offer吗？ 2、 实习和你项目的区别、实习项目主要做的内容？ 3、 实习的难点？ 4、 系统主要做的什么？ 5、 讲讲MR？ 6、 数据倾斜遇到过吗？ 7、 除了null值呢？ 8、 除了随机打散还有别的方案解决吗？

时间线有点长，面经奉上积德，如果能有幸泡出来，再来还愿 10.18 投递华为云BD 11.02 面试，群面+专业面+主管面（寄了） 群面题目太过随机且无法复刻，并且由于保密协议，不能透露，望理解。 群面 并不是说的话越多越好，言多必失，面试官想看到的是你的逻辑思维能力和语言组织能力，所以在表达观点的时候需要调理清晰，例如，对内部而言：1,2,3…，对外部而言：1,2,3 ，尽量不要做总结人，总结人

面试没过，来尝试写面筋积累一点人品。 7.31投的提前批，后端开发（lz主要用java，所以基本上问的java） 一面： 浏览器上访问一个域名会错哪些事 redis：redis的基本数据结构，你用过哪些（场景），redis的缓存淘汰策略 数据库：问的mysql：InooDB和MyISAM存储的区别、inoodb底层数据结构、B+结构的特点、为什么要用B+树、联合索引是怎么走的、最后给了一个索引id

24届渣渣，此贴记录一下自己秋招碰到的笔试面试题 ---------------- 2023年8月22日网龙笔试 ---------------- 评测太难了，写的时候头都晕了，90s一道题，写完直接挂了，但是还是写了笔试 20多道选择，前几道数据库，后面全是Cpp和数据结构，只记得几道 size_t在32和64位机上到大小 const int * 和 int * const 二叉树相关 其他忘了

一面：因为面试官电脑原因在手机上电话面试，面试官人超好！面试约35mins 1.面试官自我介绍 主要介绍一下业务场景以及策略产品经理的职责，大概就是负责监控商家以及商品质量，如何进行风险治理防控等 2.自我介绍 3.过往的实习经历里学到了什么，有哪些方面的提升？ 主要从综合能力如沟通，抗压，理解能力；以及产品技能如竞品分析，需求分析，原型绘制等两方面进行回答 4.实习期间有独立负责过一个功能点吗?

👥 面试题目 写在前面：本文面经来源于工作室24秋友塔【游戏运营管培生】投递反馈，（截至目前已两名同学拿到正式offer）。 为保护学生信息，对多名同学的反馈进行了排序重组、描述脱敏等处理。 通用套路题： 1、请你做一个简单的自我介绍； 2、了解友塔公司和产品吗？为我们介绍一下； 3、你在之前的实习中有没有出现什么挑战，你又是通过什么方式解决的？ 4、你还有什么问题想问我的？ 求职意向题： 1、

9.6一面 (30min) 面试官先说流程，一共考察两部分：一，简历上的项目提问+基础知识；二，个人综合素质与沟通交流能力。感觉更注重模型和特征的解释方面，说是因为要经常跟学统计的人打交道和合作。 自我介绍 项目提问，并穿插着问基础，比如讲一下特征选择的方法，特征重要性等等 问懂数理统计吗？讲一下假设检验的流程。特征选择的卡方检验。 碰到给客户解释不清的东西，或者他听不懂，怎么解决? IT领域裁员

在秋招过程中，我其实就像一个POMDP环境中的agent，根据已有的observation，维护自己的一个belief，做出action，发现环境中state变成了新的state，又得到了下一个observation和一个reward。秋招结束时，这些observation、action和reward组成了独特的trajectory，在这里，我把我的trajectory分享给大家，但是总归是POM

背景：楼主主要做多模态分类任务方面的研究，秋招主要投NLP和多模态岗位，如果机器学习岗位描述和我相符我也会投 我建议每一个秋招人都投投超参数科技磨练磨练，面试官人都很有耐心，问的也很细，答不上来还会提醒你，会让你对自己的项目细节有一些新的思考，听了宣讲觉得他们公司氛围也很好很年轻，奈何人家不要我 流程：投递岗位为自然语言处理研究员，投递时间n，一面时间m=n+16天，二面时间k=n+23天=m+7

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 我建议每一个秋招人都投投超参数科技磨练磨练，面试官人都很有耐心，问的也很细，答不上来还会提醒你，会让你对自己的项目细节有一些新的思考，听了宣讲觉得他们公司氛围也很好很年轻，奈何人家不要我 流程：投递岗位为自然语言处理研究员，投递时间n，一面时间m=n+16天，二面时间k=n+23天=m+7天，二面

背景：主研多模态分类领域，秋招主要投NLP和多模态方向的算法岗，如果机器学习的岗位描述和我相符也会投 流程：投的AI算法工程师，base广州，51job上投递的，投递时间n，笔试时间m=n+15，一面时间k=m+6，二面时间p=k+12，后来收到复试通过的邮件，并说会在11月下旬按照排名顺序OC，但是可能我的排名比较靠后，以及算法岗的竞争比较激烈，最终并非有等到OC。。。 加了中邮消费的群，感觉是

简单mark一下，和大家共享信息~ 考试时间 8.14（周日）晚上19点—8.17（周三）晚上19点 给了三天时间，还是很充裕的 答题要求 开卷考试，可以看完题目再退出来，写好了再进去复制提交。 题目 三道主观题，前两道和自己有关，第三道跟业务有关。 以下是手机页面的截图，建议还是用PC端答题~ #秋招##大疆##2023校招##2023秋招##大疆2023校招笔试心得体会#

一面-单面30min-9/5 自我介绍 为什么没有选择继续实习转正 实习经历深挖（数据运营、策略运营） 实习经历中学到了什么 针对搜索产品运营岗位本身： 使用西瓜视频、抖音多吗 搜索场景-有关注什么热点事件 如何拉新用户使用本产品搜索 好的搜索结果有哪些指标 用什么数据能判断这些指标好坏 反问：期望能力模型 为什么会选择运营 为什么选择字节以及成都 面试官介绍了搜索运营团队，内部会细分很多方向：流

分为选择题20道（15道综合单选+5道C++/JAVA单选题）和编程3道（可以多语言） 记录一下代码题： 1.计算雪的厚度 下雪后会掩埋一部分树桩。已知有一系列树桩高度依次为1，1+2，1+2+3，...。给你两个数字，表示雪后两个相邻树桩在雪面的高度，要求计算雪的厚度。 Input 1：8 13 Output 1：2 Input 2: 10 15 Output2：0 2.积木的最短拼接长度 有两