前言 看了下电魂的面经很少,遂贡献一篇,也祝大家在这个寒冬早日拿到满意的offer! 一面:8/19 --- 50min 面试官提问:45min Unity中update的方式有哪些?每一种update是怎么执行的?区别是什么? 长达40min的项目问题(XX怎么实现的) + 针对于项目中额外的场景题 下面是具体的项目问题 说说有限状态机怎么实现的 怎么处理玩家输入?接口调用流程可以说下吗 成就系
前言 自己开了一个秋招记录贴,记录自己的秋招,有兴趣的可以来看看~ 2023秋招记录贴--双非--游戏客户端(面完啦!含面经) 一面:8/27 — 30min 2023秋招--快手--游戏客户端--一面面经 二面:8/30 — 50min 面试官提问:15min 自我介绍 介绍下你觉得做的最好的项目。 做的过程中有什么重难点? 挖项目。 做题:30min 写一个题吧,看你敌人AI用的有限状态机,那
投递+约面:三天 面试时长:30min 面试形式:腾讯会议 Q1:自我介绍 Q2:SQL求用户最大的连续登录天数(思路即可) Q3:常见互联网APP的BI报表监测指标 Q4:ABtest原理及应用 Q5:数据分析的思路 Q6:能否线下实习,prefer工作方向,常用软件 Q7:反问 题目都不是很难,而且基本属于开放性问题。 因为没在金融业实习过所以都是互联网的解题逻辑,但最后还是过了。说明可能更注
去外企写代码是我梦想中的工作。读研期间系统的进行了算法和听力训练。最近几次的英文面试发现自己存在随机发挥、“我肯定过不了的”的逃避思想。因此决定将这件事工程化处理,以期达到流畅且清晰的表达自己的观点、完全发挥自己的能力的效果。认真准备每一次英文面试,不做把面试当练习口语的怨种。珍惜机会,尊重面试官尊重自己的时间。 分三大块进行准备:Behavior Questions/ Algorithm Cod
8.13投递 9.8一面挂 面试官很和蔼,主要问简历以及对该公司和岗位的兴趣程度,没问技术问题。岗位更偏向数据处理,excel+sql。 #校招##面经##途虎养车##数据分析#
时隔4个月 又来牛客求offer了 发面经攒人品 速速来oc timeline:8.29投递-9.2笔试-9.8一面-9.19二面-9.27hr面 2023.02.08 update 泡死啦 现在都没消息!!! 一面 28min 自我介绍 三段实习经历每一段提问一个项目并深入提问 sql 机器学习 反问 二面 25min 自我介绍 然后感觉不知道问啥 随便问了两个问题 就开始反问 这时候才十分钟吧
9.28晚上十点电话没接到-9.29下午四点电话没接到-9.29晚上十点半约9.30面试 电话面 35min 自我介绍 讲了两个实习项目均没有深入提问 机器学习 -讲两个无监督 两个有监督学习算法 -讲的算法优缺点都是什么 -过拟合怎么处理 -知道决策树ID3吗 讲一下信息增益的公式 数据分析使用什么工具 sql:每个商家近三个月最大的三笔订单 python:给你一个数列怎么转换成数组 用哪个库的
字节跳动提前批:data-电商 数据科学 一面,部门成员:~50min 1. 自我介绍 2. 机器学习 a) XGBoost:损失函数推导、特征重要性的计算方法 b) 为什么用SHAP计算特征重要性,不用XGBoost自带的方法(实习项目) 3. AB test a) 对于不同类型的指标,分别要怎么做统计检验 b) 用非参数方法检验偏态分布的指标,统计功效较低,有什么其他方法
知乎链接 https://zhuanlan.zhihu.com/p/670347110 一面 11.12 50min 1.项目 2. Facal loss 3. Coding: (1) 连通块个数 (2) 实现NMS 二面 11.18 38min 详细聊了项目 15-20min 2. Focal loss 场景题: 给一堆图片数据,数量很多,但是里面一部分是噪声图片也就是标签是错误的,请问怎么训练
携程B端产品面了快半个多月了,之前发过小红书,现在搬运来牛客,给自己攒攒人品。 楼主菜鸡,建筑学转行,之前只有一段旅游业小厂的B端产品实习经历😭本以为携程是实习经历最匹配的公司,又是旅游业又是B端,还是前司合作方,跑到线下面试居然不争气地一轮游了,我真麻了。 三七互娱的海外广告投放岗位,笔试挂了也report一下吧。 主要是问答题比较难: 1. 小七在做某款游戏的海外广告投放,给了一堆数据请你帮
秋招算是告一段落了,从7月开始投递以来大大小小实习和秋招的面试数不清。开一条汇总帖记录一下一路走来的面经。 瞄准的主要是自动驾驶项目管理岗,牛客上这类面经似乎非常稀少,可能相对的竞争也没那么大~ 奈何最近实习+小论文琐事太多,预计下周把所有面经完善发布。 实习面经 8.28 仙途智能一面(0.5h) 1. 自我介绍 2. 研究方向偏lidar,了解实验室激光雷达设备情况 3. 介绍文章思路 4.
10分钟 自我介绍(1分钟) 简历深挖 为什么选杭州 为什么选这个企业 介绍自己的学生工作经历 对岗位的了解和准备 你有什么特质可以胜任 10月28日有线上笔试是否可以参与 结束后暂无进度更新
虽然很多人都在说百度在走下坡路,但是平心而论,ACG智能云设计中心是一个非常温馨活泼nice的团队。希望有小伙伴愿意加入。 鉴于网络上的有关交互设计的日常实习的面经比较少,所以就正好写下补充一下。 日常实习有两面,但是准确的来说是有三轮考核:专业一面、笔试题、专业二面。 专业一面: 主要围绕着作品集讲解,多数内容的发问还是围绕着作品集。还有一些基本的有关方法论的。如: 1.定性和定量的用法; 2.
自身情况:985硕,无文章,一段大厂机器人方向实习。硕士期间方向是机器人运动规划,想转行自动驾驶规控。 时间线:7.15投简历(提前批),7.22笔试,7.28一面,8.4二面,8.11三面,8.16四面,8.24hr面,9.6拉群沟通(算是OC)9.13意向。 一面7.28(45min): 自我介绍 讲项目,他全程没说话,听我介绍了10分钟后说:我不懂机械臂规划这一块,谢谢你的分享,学习到了。
公司 笔面试 内容 虹软(杭州),视觉服务提供商 笔试过,一面挂 三维感知算法岗,主要是问项目,问得很细,比如ICP的原理、点云的修复、网格的重建等。需要对原理有较深的理解。还问了一道中等难度算法题。 大华(杭州),安防摄像头 笔试过,二面挂 多维感知算法工程师,电话面试,两轮面试都是15分钟左右。第一轮同事面,主要问了项目、相机标定、C++等内容。问得比较基础。第二轮主管面,问了视觉方面的内容。