快手秋招2面，已收到3面通知
8月31号快手一面1小时:
面试官是个小姐姐，很和蔼！
1.自我介绍
2.问滴滴和字节实习主要做的工作？
3.介绍一下字节的大数据架构？
4.说一下你们部门数据仓库的建设？
5.和滴滴相比，你觉得差异在哪里？
6.在需求过程中有没有遇到什么难处理的数据问题？
7.就拿数据倾斜来说，你有几种处理方式
8.你是做离线还是实时的？
9.某个离线任务出现了问题，你会如何解决？处理的流程是什么？
10.你的实习经历都是数据研发，有没有想过其他岗位，你对你的未来发展，是什么打算？
11.你对快手和抖音公司未来的发展是如何看待的？
12.时间差不多了，我们来写题：sql题：求解每个app访问最多前5个用户的userid ，ac100
11.网吧的概率题，求两个人认识的情况？这个题条件很多，没记住，很难，不会，写了一点，说了一下思路
全程就像聊天，问题不难，其实都总结过，哈哈哈就像在背书，其实回答的问题也在引导面试官往我擅长的地方问，很愉快，后面没时间反问面试官了
没过3小时，收到2面通知
9月1号2面 70分钟
1.看了你的简历，你的专业偏向于管理优化，说说你为啥做数据研发？
2.自我介绍
3.介绍一下你在字节的数仓建设，以及你负责的工作？
4.说一下维度建模中的几种模型？你们那边用哪种模型较多，为什么？
5.说一下你对维度建模的理解？
6.雪花模型的优点是什么？
7.你们公司技术架构是什么？
8.你们的任务，是如何判断用hql跑还是sparksql跑？怎么评判执行的代价？
9.离线任务出现报错，你会如何去解决？
10.考察一下技术知识，你知道hadoop的二次排序吗？不知道
11.Hadoop和spark分别是适用于什么场景？
12.你刚才提到spark的优化？简单说一说
13.考察一下代码：给你x，y两个超出整型类型的超大整数相乘，如何实现？转换成字符串，想用我们笔算的方式实现，就写了个遍历字符串，相乘，写了一半，不会了，说了一下思路.
14.sql题：用户连续登陆的天数 ac100
15反问阶段
面试官全程都是有针对的问问题，业务问题都能瞎扯一下，但是需要回答的有条理，其他的执行代价的问题也不会，哈哈哈，最后反问阶段，面试官和我说了一大堆，说总共4面，优秀的人会加面，后面等hr安排
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