《海尔面试》专题

说明：我有一个消费者和生产者，我希望看到当我将消息从消费者端推到JMS（ARTEMIS）时，如果ARTEMIS关闭了，那么我的消息不会被ARTEMIS接受。 向前看。请帮忙。

项目使用的是wujie微前端，点击功能按钮打开新标签展示页面， 交互如图所示： 偶现下面的错误 原本的方案是在index.html 文件中判断资源是否加载成功，失败了重新加载一次 结果还是会报错 求救，有什么好的方案可以处理吗？谢谢大佬们！

我的小程序 首页开启了 enablePullDownRefresh:true 页面下拉刷新，然后调接口，有些客户会出现进入的时候，页面反复重载的情况，我们自己却没这个问题，而且也不是必现的情况，不知道是不是跟开启了下拉刷新有关？整个onload生命周期都重新调了下？

一分钟实习和项目经历介绍 籍贯 对渤海银行的了解 意向工作地 除了渤海还投了哪些公司，哪些天津的公司 目前手里的offer 一些Java，操作系统，数据库的八股 项目相关问题 #面经##校招##渤海##渤海银行#

首先是面试官介绍了自己的部门，业务方向，Java方向 1、自我介绍 2、介绍简历里面的项目功能 3、说说ElasticSearch的相关功能 4、ES如何进行索引创建 5、ES在在项目中导入的是什么插件 6、Redis用的是哪个组件框架（Jedis） 7、SpringBoot中的注解 8、两个mysql语句的书写，一个是根据id进行升序，前十条数据；另一个是查询11-20的数据。都是使用limit

问题内容： 我用这里的数据，用seaborn和 熊猫。 代码： 从csv文件中可以看到，它包含3个离散值：0、-1和1。我 想要一个离散的图例而不是色条。将0标记为A、-1标记为B和1 作为C.我怎么做？ 问题答案： 好吧，要做到这一点肯定不止一种方法。在这种情况下， 由于只需要三种颜色，我会选择自己的颜色创建一个 而不是使用“cubehelix\u palete”生成它们。 如果有足够的颜色来保

问题内容： 如何更改图像尺寸以适合打印？ 例如，我想使用A4纸，其横向尺寸为11.7英寸乘8.27英寸。 问题答案： 您需要提前创建matplotlib Figure和Axes对象，并指定图形的大小：

看起来很好用，但还没能在网上找到有用的东西。 我已经尝试了两个和

我的数据库中有大约1000万个blob格式的文件，我需要转换并以pdf格式保存它们。每个文件大小约为0.5-10mb，组合文件大小约为20 TB。我正在尝试使用spring批处理实现该功能。然而，我的问题是，当我运行批处理时，服务器内存是否可以容纳那么多的数据？我正在尝试使用基于块的处理和线程池任务执行器。请建议运行作业的最佳方法是否可以在更短的时间内处理如此多的数据

我试图做为。具有和其他在中具有。这是我的代码： 我得到这个错误： 什么，我哪里做错了？

我遵循这个指南，在Ubuntu（LAMP stack）上为Digital Ocean设置Laravel 5.1。当我尝试通过单击鼠标访问我的Laravel应用程序时，我得到： 我先安装Composer，然后安装Laravel，然后安装目录在我的路径中“这样您的系统就可以找到laravel可执行文件。” ： 然后按照这个指南改变我的webroot，这样我就可以像Laravel期望的那样从提供服务：

我正在使用泰坦尼克号数据集。为了可视化数据分布，我使用seaborn绘图方法。但我无法理解的参数及其最终输出。我想知道下面几行中使用的参数（参数）的用法，特别是和和的用法。 我已经在留档中搜索了并上网，但没有写清楚。

方法介绍 什么是Bit-map 所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value， 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。 来看一个具体的例子，假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)排序（这里假设这些元素没有重复）。那么我们就可以采用Bit-map的方法来达到排序的目的。要表示8个数，我们就只需要8个Bit（1By

方法介绍 MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。这样做的好处是可以在任务被分解后，可以通过大量机器进行并行计算，减少整个操作的时间。但如果你要我再通俗点介绍，那么，说白了，Mapreduce的原理就是一个归并排序。 适用范围：数据量大，但是数据种类小可以放入内存 基本原理及要点：将数据交给不同的机器去处理

关键词提取 互联网资源无穷无尽，如何获取到我们所需的那部分语料库呢？这需要我们给出特定的关键词，而基于问句的关键词提取上一节已经做了介绍，利用pynlpir库可以非常方便地实现关键词提取，比如： # coding:utf-8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding( "utf-8" ) import pynlpir pynlpir.open()