海运扩展图的论点是什么？

Question

我正在使用泰坦尼克号数据集。为了可视化数据分布，我使用seaborn绘图方法。但我无法理解distplot的参数及其最终输出。我想知道下面几行中使用的参数（参数）的用法，特别是bin和轴[0]和kde=False的用法。

ax = sns.distplot(women[women['Survived']==1].Age.dropna(), bins=18, 
                  label = survived, ax = axes[0], kde =False)

ax = sns.distplot(women[women['Survived']==0].Age.dropna(), bins=40, 
                  label = not_survived, ax = axes[0], kde =False)

我已经在留档中搜索了扩容并上网，但没有写清楚。

Answer 1

首先，我们试着了解一下什么是膨胀图？DITPLNE是seborn python库的一个函数。它是这样表示的：sns.seaborn（）。

它用于绘制海运直方图。

现在，在你的脑海中可能会有疑问，为什么我会绘制直方图。直方图有助于可视化条形图中的数字类型数据集。

在y轴上给出数字数据集，因为你已经给出了"女性['幸存']==1"和[女性['幸存']==0]

在x轴上给出了垃圾箱。这意味着在特定范围内分布给定的数据集，并在条形图中显示，如您给定的bins=18和bins=40在此处输入图像描述

现在，我展示seabornsns的语法。distplot（）

Syntax: sns.distplot(
                                     a,
                                     bins=None,
                                     hist=True,
                                     kde=True,
                                     rug=False,
                                     fit=None,
                                     hist_kws=None,
                                     kde_kws=None,
                                     rug_kws=None,
                                     fit_kws=None,
                                     color=None,
                                     vertical=False,
                                     norm_hist=False,
                                     axlabel=None,
                                     label=None,
                                     ax=None,
                                    )

使用上述参数，您可以很好地绘制直方图。按照本教程，使用sns绘制seaborn直方图。距离图

Answer 2

1. 轴[0]

根据您的代码，我假设轴应该是轴对象的列表，轴[0]表示您访问列表中的第一个对象。使用ax=axes[0]表示希望绘图位于左侧。请看这篇有用的文章。

默认情况下，seborn绘制内核密度估计和直方图，kde=False意味着您想要隐藏它，并且只显示直方图。

从统计学上讲，直方图是一种非参数估计，它的形状反映了数据的分布。箱子的数量会影响形状。因此，如果希望绘图表示数据分布，则不应只是随机选取一个仓位编号。决定适当数量的箱子最常用的方法是使用Freedman–Diaconis规则，这也是中的默认设置。distplot（）。换句话说，当您使用时。distplot（）函数要显示数据分布，最好不要指定bin参数。