《福瑞泰克Freetech》专题

9.6投递 成都的 集成测试工程师 9.13（笔试）9.22（一面）9.27（二面）10.13（终面） 一面不记得了 二面（9.27） 一个老师现看简历，根据简历问问题，很少，过程很快，大部分时间都是他在安静的阅读简历，我在安静的等待。 我写了了解数据结构与算法，问了了解哪些数据结构 然后就没了。。。 HR面（10.13） 在哈尔滨上学，后续对工作地点确定了吗 测试岗位只在杭州和上海有需求，接受调

#福锐泰克freetech面经# 嵌入式c #校招# 一面 自我介绍 介绍项目 针对项目提问，涉及到知识包括多线程，守护进程，父子进程，进程间通信，流控算法等 多线程如何gdb调试？ 介绍一下bfs，dfs 反问：流程？部门做什么的？

#福锐泰克# #freetech#嵌入式c 二面 1igmp协议 2icmp协议 3.多线程资源竞争，我说了互斥锁和条件变量 4.解释互斥锁和条件变量 5解释线程创建函数，各个参数是啥 6线程退出方式 7pthread_join要注意什么 8栈地址生长方向 9初始化的全局变量和未初始化的全局变量存在哪儿，ctmd，data和bss我说反了 9libevent库特点 10介绍守护进程 11守护进程的

米飞泰克 2.23 一面： 1.用到了哪些微服务组件 2.负载均衡是怎么做的，如何实现一直均衡给一个用户（自定义均衡策略） 3.服务熔断（未答出） 4.服务降级 5.Spring的IOC 6.为什么依赖注入不适合使用字段注入（封装性差，耦合度高） 7.Spring的aop 8.Spring的事务，使用this调用是否生效（不生效，需要代理对象） 9.Spring的循环依赖 10.Spring MV

假设我有一个并行度为n的ForkJoinPool设置，我称之为这样的并行计算： 我这样做是为了确保生成的线程是在工作池中创建的（我有需要隔离的系统的不同组件）。现在假设调用它的线程也在这个工作池中执行，我会： 1） 我是不是挡住了泳池里的一根线？如果我让n个线程都阻塞未来，同时尝试在工作池中安排任务，这会导致死锁吗？我不清楚ForkJoinPool中的“最大并行度”是否意味着（如果有n个未阻塞的任

我正在使用spring-fox2注释使swagger-ui显示一个包含授权头和请求的框： 这工作得很好，但我需要为控制器中的每个方法提供这个授权头。复制和粘贴这是代码气味。我可以为此定义某种快捷注释吗？是否有一种不同的方法告诉swagger-ui为授权头创建一个输入字段？ 谢谢！

特征提取 在这里，我们将讨论一个重要的机器学习：从数据中提取定量特征。 到本节结束时，你将 了解如何从现实世界数据中提取特征。 请参阅从文本数据中提取数值特征的示例 此外，我们将介绍 scikit-learn 中的几个基本工具，可用于完成上述任务。 特征是什么？ 数值特征 回想一下 scikit-learn 中的数据应该是二维数组，大小为n_samples×n_features。 以前，我们查看了

问题内容： 我必须用很多空手和当地的术语来分析非正式的英语文本。因此，我正在考虑为斯坦福标签创建模型。 如何为斯坦福标记者创建自己的标记语料库集以进行培训？ 语料库的语法是什么？我的语料库应该达到多长时间才能达到理想的性能？ 问题答案： 要训​​练PoS标记器，请参阅此邮件列表帖子，该帖子也包含在MaxentTagger类的JavaDocs中。 edu.stanford.nlp.tagger.ma

经过大量谷歌搜索，我发现大多数消息来源说迪克斯特拉算法比贝尔曼-福特算法“更有效”。但是在什么情况下Bellman-Ford算法比Dijkstra算法更好呢？ 我知道“更好”是一个宽泛的说法，所以具体来说，我指的是速度和空间，如果适用的话。当然，在某些情况下，贝尔曼-福特方法比迪克斯特拉方法更好。

周六晚上九点半面？？？两个面试官问我文章情况 ，我解释了一下反问我什么是paper？？？之后项目介绍（实验室跟航天那边合作的操作系统形式化验证项目），我介绍完了两位沉默了一会问我什么是微内核？ 二位是科班嘛？还奇怪研一成绩评定的奖学金为啥研二才申请到？？？（研一结束成绩出不来咋评？）全程给我的感觉就是非科班的本科生转码了来了南瑞，除了问一些c++，Python相关的八股文，剩下的问题显得非常业余…

感觉没有二面了 自我介绍 测试了解多少 测试一个微信发朋友圈的功能 测试一下三条边组成一个三角形的功能 测试以下日期差 代码：如何计算一个参数日期与当前日期的时间差，如何计算一个txt中出现次数最多的单词个数 sql http无状态 get和post 为什么想做测试？ 感觉凉凉了 #面试复盘##面经#

我在Windows 10中使用Python 3.6，并且已经安装了Pytesseract，但我在代码Tessercr中找到了一个代码，顺便说一下，我无法安装。有什么区别？

我试图在本页上编译并运行一个斯坦福NLP java示例：https://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/api.html#quickstart-使用便利包装（第一个示例BasicPipeLine示例） 据说这个例子是为3.9.0开发的，但我哪里都找不到，所以我用的是3.9.2。 我在简单的scala构建工具下运行代码，因为进一步的工作将用scala编写。 我的身材。sb

目前，我正在Android应用程序中使用泰瑟拉克特 3 （armv7 这些是我目前为止尝试过的事情: compiling_on_terminal_or_androidStudio compiling_using_docker 这些方法的问题: issue_with_terminal_approach issue_with_docker_approach

我正在注释和分析一系列文本文件。 pipeline.annotate方法每次读取文件时都会变得越来越慢。最终，我得到了一个OutOfMemoryError。 管道初始化一次： 然后，我使用相同的管道实例处理每个文件（如SO和斯坦福大学在其他地方推荐的）。 明确地说，我希望问题出在我的配置上。但是，我确信失速和内存问题发生在pipeline.annotate（file）方法上。 在处理每个文件后，我