皮特塞拉克特和泰瑟罗尔有什么区别？

Question

我在Windows 10中使用Python 3.6，并且已经安装了Pytesseract，但我在代码Tessercr中找到了一个代码，顺便说一下，我无法安装。有什么区别？

Answer 1

蟒蛇只是蟒蛇的镶嵌奥克尔的绑定。因此，如果您想在python代码中使用镶嵌体-ocr，而不使用子进程或os模块来运行命令行测绘-ocr命令，那么您可以使用彩绘。但是，为了使用它，您必须安装镶嵌器。

你可以这样想。您需要安装一个镶嵌式光学，因为它是实际运行并执行 OCR 的程序。但是，如果你想把它从python代码作为一个函数来运行，你可以安装pytesseract包，使你能够做到这一点。因此，当您运行pytesseract.image_to_string（图像打开（“测试欧洲.jpg”），lang='fra'））时，它会使用提供的参数调用镶嵌操作器。结果与运行镶嵌测试欧洲.jpg -l fra 相同。因此，您可以从代码中调用它，但最终，它仍然必须运行镶嵌操作器来执行实际的OCR。

Answer 2

蟒蛇是泰瑟拉克特二进制的蟒蛇“包装器”。它仅提供以下功能，以及指定标志（手册页）：

• get_tesseract_version返回系统中安装的Tesseract版本。
• image_to_string将Tesseract OCR在图像上运行的结果返回到字符串
• image_to_boxes返回包含已识别字符及其框边界的结果
• image_to_data返回包含框边界、机密和其他信息的结果。需要Tesseract 3.05。有关更多信息，请查看Tesseract TSV留档
• image_to_osd返回包含方向和脚本检测信息的结果。

有关详细信息，请参阅项目描述。

另一方面，泰瑟罗CR直接与泰瑟拉克的C API（API示例）接口，后者更加灵活/复杂，并提供高级功能。

Answer 3

根据我的经验，泰瑟罗克比皮特塞拉克特快得多。

Tesserocr是围绕Tesseract C API的python包装器。而pytesseract是tesseract-ocr CLI的包装器。

因此，使用Tesserocr，您可以在程序开始时加载模型，并单独运行模型(例如循环处理视频)。使用pytesseract，每次您调用< code>image_to_string函数时，它都会加载模型并处理图像，因此对于视频处理来说速度较慢。

要安装tesserocr，我只需在终端中键入＜code＞pip安装tesserecr＜/code＞。

使用tesserocr

import tesserocr
from PIL import Image
api = tesserocr.PyTessBaseAPI()
pil_image = Image.open('sample.jpg')
api.SetImage(pil_image)
text = api.GetUTF8Text()

要安装pytesseract:pip，请安装pytesseract。

要运行它：

import pytesseract
import cv2
image = cv2.imread('sample.jpg')
text = pytesseract.image_to_string(image)