一个女面试官 自我介绍一下,要求主要说项目和实习 问了实习做的项目情况 如何排查OOM错误 为什么要做RPC项目 基于TCP还是UDP 如何解决粘包问题的 实习问的比较多,问到我不会,估计没了,怎么不是常规八股呀
海能达9.30号 一面电话面 20分钟 问的很简单 1.自我介绍 2.问了下实习经历 3.自己挑一个项目最有成就感的地方说一下 4.HashMap的底层数据结构、put流程、扩容 5.为什么扩容是2的幂次方 6.HashMap线程安全吗? 7.Map的遍历方式有哪些 7.Redis的数据类型有哪些,应用场景 8.String可变吗?为什么?String、StringBuffer、StringBu
1.自我介绍 2.flex布局和属性 3.es6新特性 4.原型链 5.闭包 6.vuex的三个属性 7.登录注册 8.反问 #海能达面经#
结论先行:面试时间不长<20min,关键问题没答好,还是感觉很可能被挂😣 面试内容: 自我介绍 之前一面问过的项目没再问,问的实习经历 实习期间自己觉得最棒的项目 为什么没考虑留在原实习公司(我回答得不好 投了哪些公司,有什么倾向,会怎么做选择 原实习公司所在的业务部门,聊一个我觉得最好的功能 多多做的好的功能,相比于淘宝和京东,你觉得多多可以改善的点 最想进多多哪个部门,为什么 反问环节 个人
论文交了没事分享一下去年的面经 一面 技术面 1、自我介绍 2、讲一下实习的项目 3、讲一下序列化是什么 序列化: 将数据结构或对象转换成二进制字节流的过程。序列化的主要目的是通过网络传输对象或者说是将对象存储到文件系统、数据库、内存中。就是一种用来处理对象流的机制,所谓对象流也就是将对象的内容进行流化。可以对流化后的对象进行读写操作,也可将流化后的对象传输于网络之间。序列化是为了解决在对对象流进
依旧是温柔有耐心的小姐姐业务面 1、英文自我介绍 2、(我之前是新媒体运营文案类)你为什么从文案写作转到客户运营行业呢?有什么心路历程吗?之前有接触过这个行业吗? 3、你知道什么是kol吗? 4、你知道我们的工作流程是什么样的? 5、从你之前的实习经历中你有总结什么工作方法论,写作经验吗? 6、你怎么看“kol运营是非常灵活没有模板的工作”的。 7、你有什么兴趣爱好吗? 8、说出一件你之前工作中最
应用软件开发工程师 :8.31(测评)->9.5(笔试)-> 9.14(一面) 1.问项目(RPC):为什么选择protobuf进行序列化?流程是怎么样的?如何解决粘包问题?生产者消费者模式在你的日志里如何体现的? 2. 场景题:好像是只有五个文件,日志如何进行滚动写入(回答的不好,记不清了) 3. 手撕 分割字符串,然后在保持原来顺序下进行去重 4.八股:了解内存池吗?讲一下智能指针的share
分享面经攒人品 2023.09.12 全程25min 1、自我介绍 2、项目中最困难的点是什么,怎么解决? 讨论了一些技术细节。 3、项目过程中遇到和其他成员有分歧和矛盾要如何解决? 4、遇到问题怎么定位? 5、职业规划 6、期望薪资 7、现在拿到哪些offer? 8、个人信息(独身子女,家庭,意向城市) 9、反问 多久出结果... #你的秋招进行到哪一步了# #许愿#
2023.09.06 全程25min 1、自我介绍 2、八股(比较简单) a. 进程和线程的区别 b. 数组和链表的区别 3、项目拷打 面试官很专业,问得很深。 项目一定要吃透。 4、手撕 归并排序
1自我介绍 2纯问项目 3反问
30分钟电话面 1. 介绍一个项目或竞赛 2. resnet残差,efficienet系列的不同,bn层,最大池化层怎么反向传播的,最优化,一阶二阶的分别有哪些算法,不能求导数的用啥算法 3. 反问 #面试# #海康# #算法工程师#
base上海 一面 8.29 线下面 会给一支笔一张纸 两个面试官 两个看代码写答案 1. 异步问题写输出 2. this指向写输出 3. 延伸:解释this指向和箭头函数 css 1. flex布局介绍 2. 使用flex实现两个元素左右固定中间响应式 3. flex实现垂直居中 4. 垂直居中的其他方式 5. grid布局(我说没了解) 6. 重绘重排的触发(我说了大小浮动布局 面试官问我还有
1.自我介绍 2.笔试题简单么(有一道题错误的,知道分数么) 3.编码习惯问题(避免空指针和代码注释) 4.多线程并发安全问题(幂等) 5.阿里云的oss。简单介绍 6.项目简单介绍,若依框架 7.演示微服务项目(现场起项目),起项目的时候聊天,电脑太慢了,没耐心了。 8.日语基础,兴趣(都是为了工作和吃饭,可能太直白) 9.打工经历 10.之后打算,学习情况。 11.反问。 没想去,就没反问。就
9.8 投递 9.13 收到AI英语面 9.20 hr问了下预期薪资,通知进入技术面流程 9.22 下午面试官电话约面 9.23 上午9点半、电话面试。(历时约45分钟) 1、个人自我介绍 2、选择一个项目介绍(联邦+ner) 用到的数据 模型效果评测 联邦学习:面对数据非独立同分布怎么做的 实体有哪些标签 用了哪些公开数据集 数据划分(联邦学习) 长实体识别 3、用了哪些图数据库(Neo4j
面试官前一天加的我微信约第二天面试时间,电话面试大概三十分钟 1.自我介绍 2.实习工作 3.项目介绍 4.项目架构 5.介绍下项目中用到的大数据组件 6.介绍下项目中遇到的难点,怎么解决的 7.项目中hive怎么设计数仓,设计思路;数据库索引类型,索引怎么设计 8.实习中有没有用过分析型数据库,阿里的产品 9.反问 总结:氛围比较轻松,边问项目边问实习,八股问的不多,许愿二面