《衡泰技术》专题

全程半小时 面试官方向和我的项目相关，所以就没问八股 1.项目细节 2.RISCV指令和其他指令的区别 3.llvm框架内td文件如何实现注册的 4.llvm相较gcc等其他编译器的优点 5.如何实现更人性化的编译器提供给客户 6.CPU和GPU的区别 就记得这么多了，还问了平时自学了哪些东西，关注前沿最新动态和加班的接受程度

具体应该是机器学习平台部 一开始面的java部门让面试官帮忙转到隔壁cpp了，好人面试官！ 一面 异步的回调函数机制怎么实现 epoll底层 智能指针，引用计数实现 移动语义实现 左值右值区别 string的实现 variant的实现 二维数组按行读和按列读区别 算法：股票买卖2，最大栈 二面 实习相关 shared_ptr线程安全吗，引用计数线程安全吗 malloc有锁吗，jemalloc优势

发发面经攒攒人品 一面 1.arm和x86有什么区别 2.arm的pc指令和x86的pc使用时有什么不同 3.arm调用指令 4.有哪些跳转指令 5.b/bl有什么区别 6.调用平栈还是未调用平栈 7.b/bl能否实现pc直接跳转 8.哪个指令实习函数跳转 9.寻址方式 10.出栈后还有什么操作 11.arm有哪些寄存器，延伸，十个参数五个寄存器该怎么办 12.ida动态调试的过程 13.反调试手

8-25 5:00-5:45 一大堆八股，还有一些智商题，还有一大堆场景题，被拷打的人已麻，忘了是哪些题了。 一般学习靠什么途径？github和geogle逛的多不多 明天项目就要上线了，今天出现了一个重大严重bug，加班也解决不了，你怎么办？ 十个小白鼠，1000瓶水，怎么试出来哪瓶水有毒？ 你怎么说服我选你当手下？ 我想讲讲自己的项目，他不让（寄了） 这个面试官完全按照自己的风格来面试别人，他

面试过程 SQL题目：基于如下数据为电商平台中用户每日订单金额，找出各天订单金额排名前三名的用户，表名temp1。 WITH ref_amt AS ( SELECT dt, user_id, SUM(order_amt) AS order_amt_sum FROM temp1 GROUP BY dt, user_id ) S

线下群面，无领导小组讨论 先介绍了岗位，主要做的是销售，然后给出题目让大家讨论30分钟，最后每个人做两分钟的陈述，题目是AWS和阿里云各自的优势以及适用的场景。 总体来看阿里云管培生的岗位对学历要求不高，这个岗位主要看的是大家的积极性吧，对技术没什么要求，不卡专业，现场还有核物理、测控等等专业，是个比较单纯的销售岗，不需要计算机基础。 本来看岗位介绍以为是会对技术有一定的要求，或者会细分方向，感觉

个人情况：本人双非鼠鼠，从确定学习前端到现在差不多两个月了，大大小小的简历也投了三四十份了，虽然技术还是菜的要死但是总算是有人回复了（），今天也迎来了自己的第一次面试，面试整体偏向基础，基本就css和js，但是自我感觉答的挺不好的（大概是寄了）。不过不管结果如何，看着自己的努力总算有一点点收获真的很开心，感觉自己学习的劲头有起来了，这无疑比面试结果更值得。希望后面能取得更好的成就。 面试（40分钟

两次面试都忘录音了，只把一些难的和印象深刻的记下来给各位参考 3-28一面 70min 问的很全，数据结构 计算机基础 javase 集合 juc jvm mysql redis spring 计网 操作系统都问了 计算机基础&数据结构 1.迷宫用了什么算法? 2.说说你知道的数据结构 3.贪吃蛇用了哪些算法？ 4.数组和链表的区别是什么？为什么数组就更快？ 5.64位机和128位机有什么区别 6

岗位：应用运维工程师 秋招流程走得很快没有卡着，面试问的问题也没问啥八股，三次面试都非常快，全部不超过半小时，主要是问解决问题的思路和对新技术的看法 这个岗位当初也是比较缺人，所以签约后很快就入职了，入职之后发现团队氛围比较适合自己，实习期转正答辩通过了。 两面技术面都是同事面，三面是HR面 9月22投递 9月25笔试 主要是一些Linux和数据库的基础题目，还有脚本的编写能力。 9月28一面、

如题，想实现一个类似的功能，座位需要根据平面图去实现，这种功能怎么实现好点？

希望大佬们可以科普一下，类似于百度云盘、阿里云盘这种云盘对用户空间进行限制的原理是什么，以及实现思路

1月4号小厂探真实习，两个面试官，时间接近1h，感觉 第一个面试官是根据简历问的八股 go相关 1.gc的触发时机 2.说一说golang中数组和切片的区别，slice在做函数参数是的修改和添加是怎么回事，会改变实参吗 3.go中make和new的区别，详细一点 4.读已经close的channel会怎么样 5.进程，线程，协程区别 6.怎么看待golang是值传递，go的引用传递和值传递， 7.

一面 1.在字节的实习做了哪些事，设计了什么样的方案，解决了什么问题 2.内容查询能支持多大的并发？我说QPS只有几十；问流量放大1000倍的情况下，怎么应对？答限流，除了限流呢？就是要抗住1000倍压力。脑抽想到消息队列，问我查询用消息队列怎么削峰，查询过来放到消息队列再去查，我就觉得不太对了，赶紧换思路；然后想到缓存。 3.缓存和数据库怎么保证数据一致性？答用先更新数据库再延时双删，提到db更

6.8 投递 6.26 一面 迟到8分钟 一上来就随便聊  职业规划 项目介绍 个人优势 对岗位的认识之类的 我可太不擅长讲话了 感觉没戏   所以反问的时候赶紧把我好奇的问题给问了 果然隔了几天之后进入人才库hhhh

字节商业化技术大数据一面45min 自我介绍； 介绍熟悉的项目，说了数仓项目，重点问了分层中的DWB层数据降维；DWS层中的事实表； MR流程； spark为什么比mr块； sparksql执行流程； 缓慢变化维； sql部分最高薪资员工； sql用户最高连胜次数； 实习时间； 是否准备秋招？？？ 反问