我正在尝试配置AWS应用型负载均衡器(与经典负载均衡器相比)以将流量分配到我的EC2 Web服务器。出于合规性原因,我的应用程序需要端到端SSL/HTTPS加密。 在我看来,确保在客户端和web服务器之间的整个过程中对流量进行加密的最简单方法是终止web服务器上的HTTPS连接。 我的第一个问题:是否可以通过AWS应用程序负载平衡器将HTTPS流量以这种方式传递到负载平衡器后面的web服务器? 根
我目前正在编写一个递归方法,以返回整个二元搜索树上的最大不平衡。我对递归编程非常陌生,所以很难理解。我构建的树的不平衡度为1,但我的方法只返回0。我相信我的逻辑是有缺陷的。 我百分之百确定它正在运行“(root==null){返回0;}”在方法的每个步骤中。我尝试删除它并进一步定义它,它仍在继续这样做。 这是我当前的方法:
使用AWS,我想: 通过多个不同的IP发送http请求 不使用代理发送此请求 使用弹性负载平衡器和自动校准组发送 将这些请求从一个实例发送到自动缩放组中的多个实例 这几个实例中的每一个都将不同的IP分配给传入的请求,以便在其IP中输出请求 我该怎么做?是否需要设置负载平衡器,以便通过http请求发送?我希望每个http请求都有不同的IP地址。
我不知道这些节点是否被插入,但输出结果是正确的。我只想插入节点到左边的孩子,我可以消除那代码吗?root.right=insertLevelOrder(arr,root.right,2*i+2); 还有为什么这个循环没有“i++”的符号,int i是如何自动增加的?
我用的是Kafka:2.11-1.0.1。应用程序包含主题“X”的并发性为5的使用者,分区为5。 重新启动应用程序并在分区分配之前在主题“X”上发布消息时,主题“X”的5个使用者会找到组协调器,并将加入组请求发送给组协调器。预计会收到小组协调员的回复,但未收到回复。 我检查了Kafka服务器日志,但在调试日志级别找不到相关日志。 当我运行描述消费者组的命令时,作出如下观察: 消费群体正在重新平衡
我工作的问题,以检查如果二进制结构树是平衡或不,当我运行代码,我得到EXC_BAD_ACCESS,我不确定如何修复问题,是什么导致它打破。 假设代码在某个时刻命中 NULL 并返回 (true,-1),并深入到左侧子树。然后返回并转到右侧子树。我们可以检查左和右的子树是否由不同的平衡,如果它是 谢谢
我们有一个 n 个正整数的数组。可接受的做法是将所有元素增加 1 或 2 或 5,但一个元素除外。我们需要找出最小操作数,以使所有数组元素的数量相等。 经过搜索,我找到了一种方法: 找出非最小元素与最小元素之间的所有差异 通过使用硬币找零方法,找到为所有差异找零所需的最小硬币数量 返回所有这些最小硬币数量的总和 但是这种方法对于此测试用例失败: 数组:< code>1,5,5 最小操作数:3 ()
我一直在寻找一个合适的方法,以地面化我的内部虚拟机规模与内部负载均衡器,不暴露于互联网与公共IP。但是,节点应该能够访问internet以下载GitHub中的一些包。 我面临的问题是,负载均衡器和规模集都已部署,但我没有来自规模集节点的internet带外连接... 我读了这篇文章,但它没有告诉如何继续 根据我的理解,我应该有互联网访问从我的节点下载包,因为我使用了一个标准的负载均衡器,但它不工作
假设答案是,是的,Kafka不会再平衡,那么有什么解决方案可以让Kafka在各种情况下平衡
我按照以下说明设置了一个负载均衡器。网络endpoint组指向一个AppEngine应用程序,一切都运行顺利。现在,我将同一个AppEngine应用程序移植到云运行服务中。它使用xxxx.run.app URL完美地部署和工作。然后,我更新了网络endpoint组,使用云运行而不是AppEngine,几分钟后,当调用负载平衡器时,我得到了以下错误: (还有破碎的小机器人:)) 谢了!
我在GKE中使用HTTP负载均衡器(第7层)时遇到了麻烦。我最初使用LoadBalancer服务类型在GKE中公开服务: kubectl公开部署myservice--type=“LoadBalancer” null 我错过了什么?
如果有点使用图形API和像素渲染器的经验的话,就更容易明白为什么OpenCL要以GPU作为目标,专门设计的一门语言。如今高性能计算市场上,OpenCL已经是一种很流行的编程方式。随着支持OpenCL平台数量的增长(特别是嵌入式领域),OpenCL的影响力在逐渐增强。 如果对GPU不是很了解的话,也不用担心,请安心的继续阅读。不过,当要为GPU写一份通用的代码,那么就会有很多问题。比如:设备就是一个
软件开发总是在工程该做什么与完成工程间妥协。但你可能被要求以牺牲你的工程适用性或商业适用性的方式,去交换工程的开发速度。例如,你可能被要求做一些糟糕的软件工程实践,但这将会导致大量维护问题。 如果这发生了,你的首要任务是通知你的团队,然后清楚地解释降低质量的代价。在这之后,你对这个问题的理解会比你的 boss 的理解还要更清晰。明白将会失去什么以及将要得到什么,以及在这次失去的东西,能在下一轮中得
没有上过大学的话,你也可以成为一个好的程序员,但你不知道基本的计算复杂度理论的话,你不可能成为一个好的进阶程序员。你不需要知道‘O’的定义,但我个人认为你应该理解‘常量时间’,‘nlogn’,'n²'的区别。你可能可以不靠这方面的知识,凭直觉知道如何在时间和空间之间权衡,但没有这种知识,你将不会有一个和你同事交流的稳固基础。 在设计或理解算法的过程中,算法花费的时间有时候是一个以输入量为自变量的函
配置如下 nginx default.conf 启动命令 docker-compose up -d --scale web=3 使用测压工具进行访问 autocannon http://192.168.110.195:8081/ -c 20 log 输出 看日志好像流量没有走其他的副本,是我配置有问题么?