是否需要检查在EKS中创建的入口资源和由AWS负载均衡器控制器创建的应用程序负载均衡器之间的映射? 我的理解是AWS LBC为类“alb”的入口创建了ALB。删除入口资源后,应该删除此ALB。 但这种情况有时不会发生。可能是因为我搞乱了其他相关资源,比如statefulset、service或pod。(或者可能是由于重复部署而没有首先删除?) 那么,有没有办法在AWS中查看入口和相应ALB之间的链
本文向大家介绍如何解决数据不平衡问题?相关面试题,主要包含被问及如何解决数据不平衡问题?时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这主要是由于数据分布不平衡造成的。解决方法如下: 采样,对小样本进行加噪声采样,对大样本进行下采样 进行特殊的加权,如在Adaboost中或者SVM 采用对不平衡数据集不敏感的算法 改变评价标准:用AUC|ROC来进行评价 考虑数据的先验分布 https://blog
在花了几个小时阅读Http客户机文档和源代码后,我决定在这里寻求帮助。 我有一个使用循环算法的负载均衡服务器
设置默认的gce入口控制器,使用设置为响应主机名的入口资源 拥有静态ip的好处(在我目前的观点中)是,你永远不会想知道在哪里配置你的域,它将始终保持相同的ip;另一方面,你可以尽可能多地提供服务 我是使用这个gce负载均衡器的新手,我可以像使用静态ip一样依赖它吗(意味着它永远不会改变)?或者是否有一个层要添加以将静态ip指向负载均衡器? 我这么问是因为您可以设置服务资源的ip。但我还不知道如何使
如果您需要在任意端口上公开和负载平衡TCP或UDP服务,您会怎么做?我曾考虑使用ClientIP,这样服务就可以获得自己的VIP,并且可以使用自己想要的任何端口,但问题就变成了,如何将流量路由到这些VIP,并给他们提供友好的DNS名称?是否已经有一个解决方案,或者你必须自己建立一个?使用NodePort或任何意味着名称空间必须共享单个端口范围的解决方案都不是真正可伸缩的或可取的。特别是如果名称空间
我有一个双链表,我想从它创建一个索引树,以提高随机访问性能。链表中的节点没有唯一标识,可以是派生节点对象的任何实例,该对象具有next和previous引用。为了提高对节点的随机访问性能(即对列表的特定索引的访问),我想在列表的顶部添加一个索引树。例如,用户可能希望检索列表的第三个节点,然后检索第五个节点。我想知道对这个问题是否已经提出了任何解决办法。 我脑海中的一个解决方案是使用一种特殊类型的二
我正在处理以下面试问题: 给定一个元素按升序排序的单链表,将其转换为高度平衡的BST。
我刚刚学习了如何创建二进制搜索数据结构,它将用于存储字典中的数千个单词。我遇到的问题是,统计添加和删除数据需要很长时间。通常为199263毫秒或200秒,计算100000个单词。有人告诉我,拥有一棵能够自我平衡的树将提高效率,使操作更快。 我的问题是如何使我的树自动平衡以使其高效。我通过消除重复的单词来使树的高度变短,从而做了一些小小的改进。 如果有人能给我一些建议,告诉我如何使树高效,以及如何在
我想测试输入字符串是否平衡。如果有一个匹配的开始和结束括号、括号或大括号,这将是平衡的。 我在选择做什么时遇到了问题。我是否应该将每个开始或结束的括号、括号或大括号放在一个堆栈中,然后将它们弹出?如果我把它们拿出来,这对我有什么帮助?
我有一个Kafka流应用程序,它从几个主题中获取数据,并将数据加入另一个主题。 Kafka配置: 注意:我在运行Kafka Brokers的机器上运行Kafka Streams应用程序。 每小时消耗/产生数百万条记录。每当我让Kafka经纪人倒下时,都会进入再平衡阶段,再平衡大约需要30分钟,有时甚至更长时间。 有人知道如何解决Kafka消费者的再平衡问题吗?而且,很多时候,它在重新平衡时抛出异常
使用Cloud Foundry功能“Polyglot”集成服务发现和通过内部路由在服务容器之间直接通信,负载平衡如何工作?Cloud Foundry是否负责负载平衡?有没有一种方法可以利用客户端负载平衡,比如在这种支持Polyglot的通信之上使用Ribbon?
在 http://activemq.apache.org/message-groups.html 中,据说消息组提供了跨多个使用者的消息处理的负载平衡。 虽然我读了整篇文章,但我不明白消息组和负载平衡之间的关系。毕竟,在消息组之前就已经有了负载平衡:消息代理根据消费者的确认速度来分发消息。因此,如果消息组涉及负载平衡,就粒度而言,它是一个更大的负载平衡。 正确吗? 如有任何意见或见解,我们将不胜感
Eureka是否提供开箱即用的负载平衡,是否需要另一个依赖项? 为什么是丝带而不是尤里卡? 为什么通过API网关使用负载平衡? Spring-cloud-starter-loadbalancer,为什么需要这个? 客户端平衡还是服务器端负载平衡,为什么用一个胜过另一个?
简介 Xiaomi Cloud-ML模型服务支持多副本和负载均衡,用户创建模型服务时指定副本数,又平台创建多副本实例并且实现负载均衡功能,用户可以像使用单节点服务一样访问整个集群。 使用多副本功能 用户创建模型服务时加入 -r 参数即可自动创建多副本实例和负载均衡。 cloudml models create -n linear -v v1 -u fds://cloud-ml/linear -r
本节描述在服务网格中Istio如何在服务实例之间实现流量的负载均衡。 服务注册: Istio假定存在服务注册表,以跟踪应用程序中服务的pod/VM。它还假设服务的新实例自动注册到服务注册表,并且不健康的实例将被自动删除。诸如Kubernetes,Mesos等平台已经为基于容器的应用程序提供了这样的功能。为基于虚拟机的应用程序提供的解决方案就更多了。 服务发现: Pilot使用来自服务注册的信息,并