如何解决数据不平衡问题？
这主要是由于数据分布不平衡造成的。解决方法如下：
采样，对小样本进行加噪声采样，对大样本进行下采样 进行特殊的加权，如在Adaboost中或者SVM 采用对不平衡数据集不敏感的算法 改变评价标准：用AUC|ROC来进行评价 考虑数据的先验分布
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本文向大家介绍数据不平衡怎么办?相关面试题，主要包含被问及数据不平衡怎么办?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 使用正确的评估标准,当数据不平衡时可以采用精度,调用度,F1得分,MCC,AUC等评估指标。 重新采样数据集,如欠采样和过采样。欠采样通过减少冗余类的大小来平衡数据集。当数据量不足时采用过采样,尝试通过增加稀有样本的数量来平衡数据集,通过使用重复,自举,SMOTE等方
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问题 Lena正在准备一场重要的编码竞赛，在此之前有许多连续的预赛。最初，她的运气平衡是0。她相信“节省运气”，并想检查她的理论。每场比赛都由两个整数描述，和： 是与比赛相关的运气量。如果莉娜赢得比赛，她的运气余额将减少;如果她失去了它，她的运气余额将增加 表示比赛的重要性评级。如果比赛很重要，则等于 ，如果比赛不重要，则等于 。 如果Lena在不超过< code>k场重要比赛中失利，她在所有预赛
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问题内容： 我正在尝试训练数据不平衡的网络。我有A（198个样本），B（436个样本），C（710个样本），D（272个样本），并且我已经阅读了有关“weighted_cross_entropy_with_logits”的信息，但是我发现的所有示例都是针对二进制分类的，因此我不太了解对如何设置这些权重充满信心。 样本总数：1616 A_weight：198/1616 = 0.12？ 如果我理解的话
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问题内容： 下面的程序引发NullPointerException。在Log cat中，它显示： 单击该按钮时，它不会进入Mousefragment类。我试图解决它，但是我不能-如何解决这个问题？ 编辑 单击该按钮多少次，该异常随同invalid_ip Toast消息一起显示 问题答案： 如前所述，您的问题询问如何解决此问题。 您需要弄清楚在哪里抛出。为此，请查看堆栈跟踪以查看引起问题的行。然后，
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问题内容： 我在做一个 用。我有我的输出。有人可以帮我吗？谢谢。 sendMailServlet代码： 在GlassFish 2.1上的输出： 问题答案： 您需要实施一个自定义 现在在 另请查看JavaMail常见问题解答