数据不平衡怎么办?
参考回答：
使用正确的评估标准,当数据不平衡时可以采用精度,调用度,F1得分,MCC,AUC等评估指标。
重新采样数据集,如欠采样和过采样。欠采样通过减少冗余类的大小来平衡数据集。当数据量不足时采用过采样,尝试通过增加稀有样本的数量来平衡数据集,通过使用重复,自举,SMOTE等方法生成新的样本。
以正确的方式使用K-fold交叉验证,组合不同的重采样数据集,对多数类进行聚类。
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问题内容： 我正在尝试训练数据不平衡的网络。我有A（198个样本），B（436个样本），C（710个样本），D（272个样本），并且我已经阅读了有关“weighted_cross_entropy_with_logits”的信息，但是我发现的所有示例都是针对二进制分类的，因此我不太了解对如何设置这些权重充满信心。 样本总数：1616 A_weight：198/1616 = 0.12？ 如果我理解的话
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本文向大家介绍如何解决数据不平衡问题？相关面试题，主要包含被问及如何解决数据不平衡问题？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 这主要是由于数据分布不平衡造成的。解决方法如下： 采样，对小样本进行加噪声采样，对大样本进行下采样 进行特殊的加权，如在Adaboost中或者SVM 采用对不平衡数据集不敏感的算法 改变评价标准：用AUC|ROC来进行评价 考虑数据的先验分布 https://blog
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集群由4个节点中的每个节点上的16个引线进行平衡 ISR在4个箱子中也保持平衡，每个箱子有32个ISR[复制系数为2] 所有4个盒子上的网络输入和输出几乎相等 请求任何帮助或可以查看的领域/指标来调试此异常。 对于将来正在搜索此信息的人https://mail-archives.apache.org/mod_mbox/kafka-users/201710.mbox/
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问题内容： 我有以下代码： 在这一行上： 我遇到了错误。 我究竟做错了什么？ 问题答案： 括号在正则表达式中有特殊含义。您可以逃脱括号，但是 对于此问题，您实际上根本不需要正则表达式 ：
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问题内容： 好的，因此我得到了一个非常罕见的负载均衡PHP网站的独特场景。令人讨厌的是-它曾经不是负载均衡的。现在我们开始遇到问题了… 当前唯一的问题是PHP会话。自然，起初没有人想到此问题，因此PHP会话配置保留为默认设置。因此，两个服务器都有自己的少量会话文件存储，而麻烦的是将下一个请求引发到另一个服务器的用户，因为该用户没有在第一个服务器上创建的会话。 现在，我一直在阅读有关如何解决这种情况