调试不平衡Kafkamessage_in
- 集群由4个节点中的每个节点上的16个引线进行平衡
- ISR在4个箱子中也保持平衡，每个箱子有32个ISR[复制系数为2]
- 所有4个盒子上的网络输入和输出几乎相等
请求任何帮助或可以查看的领域/指标来调试此异常。
对于将来正在搜索此信息的人https://mail-archives.apache.org/mod_mbox/kafka-users/201710.mbox/
共有1个答案
要调试的东西很少
- 启用代理日志跟踪
- 比较一个接收更多请求的日志和一个接收较少请求的日志，这将有足够的产生请求进行比较
- 在日志中搜索产品请求，它将为您提供分区是否按预期进行的见解，并提供有关从哪个主机接收更多请求的信息。
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问题内容： 我有以下代码： 在这一行上： 我遇到了错误。 我究竟做错了什么？ 问题答案： 括号在正则表达式中有特殊含义。您可以逃脱括号，但是 对于此问题，您实际上根本不需要正则表达式 ：
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相信维基百科文章：http://en.wikipedia.org/wiki/AVL_tree AVL树高度平衡，但一般不平衡重量，也不平衡μ；[4] 也就是说，同级节点的子节点数量可能相差很大。 但是，作为AVL树是： 自平衡二叉查找树[...]。在AVL树中，任何节点的两个子树的高度最多相差一个 我不明白AVL怎么会是重量不平衡的，因为——如果我很好地理解AVL树的定义——每个兄弟姐妹都会有大约
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我面临的一个问题是KeyedStream在workers上是纯粹并行的，因为键的数量接近并行度 我的输入记录在0-N的范围内。当我使用keyBy时，有些工人处理零个键，有些则不止一个。这是因为在中对Key.HasCode使用murmurHash并选择通道。 我知道partitionCustom可以处理这种情况，但partitionCustom只返回数据流，而不是KeyStream。 那么我能做什么
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应用色彩平衡调整 对于普通的色彩校正，“色彩平衡”命令更改图像的总体颜色混合。 确保在“通道”面板中选择了复合通道。只有当您查看复合通道时，此命令才可用。 执行下列操作之一： 单击“调整”面板中的“色彩平衡”图标。 选取“图层”>“新建调整图层”>“色彩平衡”。在“新建图层”对话框中单击“确定”。 注意:也可以选取“图像”>“调整”>“色彩平衡”。但是，请记住，该方法对图像图层进行直接调整并扔掉图
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本文向大家介绍数据不平衡怎么办?相关面试题，主要包含被问及数据不平衡怎么办?时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 使用正确的评估标准,当数据不平衡时可以采用精度,调用度,F1得分,MCC,AUC等评估指标。 重新采样数据集,如欠采样和过采样。欠采样通过减少冗余类的大小来平衡数据集。当数据量不足时采用过采样,尝试通过增加稀有样本的数量来平衡数据集,通过使用重复,自举,SMOTE等方
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Kafka再平衡算法是否适用于不同主题？ 假设我有5个主题，每个主题都有10个分区，同一消费者组中有20个消费者应用程序实例，每个实例都订阅了这5个主题。 Kafka会尝试在20个实例中平衡50个分区吗？ 还是它只在一个主题内保持平衡，因此10个第一个实例可能（或可能）接收所有50个分区，而其他10个实例可能保持空闲？ 我知道，在过去，Kafka并没有在不同的主题之间取得平衡，但现在的版本呢？