在计算中,负载平衡可以改善跨计算机,计算机集群,网络链接,中央处理单元或磁盘驱动器等多种计算资源的工作负载分布。负载平衡旨在优化资源使用,最大化吞吐量,最小化响应时间并避免任何单一资源的过载。使用多个组件进行负载平衡而不是单个组件可能会通过冗余来提高可靠性和可用性。负载平衡通常涉及专用软件或硬件,例如多层交换机或域名系统服务器进程。
我有两条溪流。一个是事件流,另一个是数据库更新流。我想用从DB更新流构建的信息丰富事件流。 事件流非常庞大,使用5个字段进行分区。这给了我很好的分配。DB流不那么喋喋不休,并且使用两个字段进行分区。我目前正在使用两个公共字段连接这两个流,并使用flapMap来丰富第一个流。flatMap运算符使用ValueState维护状态,状态由两个公共字段自动键入。 除了实现自定义逻辑来手动提取键并更新维护状
我是微服务的新手。(学习阶段)。我有一个问题。我们在云中部署微服务。(例如 AWS)。云已经提供了负载平衡和日志。我们还在Spring Boot中实现了负载平衡(功能区)和日志(Rabbit MQ和Zipkin)。这两种实现有什么区别?我们两者都需要吗?有些人可以回答这些问题吗? 提前感谢。
web-service预期会有很多调用,而我希望在出现故障时使该服务成为冗余,因此我希望有两个实例同时运行以处理所有请求。 1)让两个级别的Web服务同时处理请求的最佳方法是什么?使用外部负载均衡器还是使用AKKA/AKKA-HTTP中的某种魔法(我不知道)? 2)我必须调整哪些主要参数来提高性能?
我们面临着 ActiveMQ - M 集合负载平衡的几个问题。有人可以帮忙吗?以下是我们的设置 MCO在故障转移池-Broker1中配置了两个ActiveMQ代理 经纪人1 问题1:MCO客户端在broker1和broker2之间的负载平衡和连接不相等。700 MCO连接到broker1,而只有100 MCO连接至broker2。我们是否缺少此负载平衡的任何属性? 问题 2: 当我们添加新的代理(
我用JMeter创建了测试来测试幽灵博客平台的性能。Ghost是用Node.js编写的,安装在云服务器上,有1GB的内存和1个CPU。 我注意到在400个并发用户之后JMeter得到错误。到400个并发用户的负载是正常的。我决定增加CPU,增加了1个CPU。 但是错误重现并添加了2个CPU,总共4个CPU。问题发生在400个并发用户之后。 我想知道是否有可能平衡CPU之间的负载?
是否有一种方法可以在微服务的两个pod之间进行主动和被动负载平衡。假设我有两个运行微服务的实例(pod),它是使用K8s服务对象公开的。是否有一种方法来配置负载平衡,使一个pod始终获得请求,当该pod停机时,另一个po将开始接收请求? 我在该服务的顶部还有一个ingress对象。