《测试工程师》专题

这是《鸡蛋公司》作者的另一个游戏，是Steam游戏《Idle Research》的仿制品，只是为了好玩，因为作者尊重 CG。

1. 自我介绍（学校专业+项目经历） 其实我说的很少，我刚开始就一句话介绍，把面试官搞尬住了。然后他说：就这些吗？我：啊啊啊啊我没有好的项目经历啊啊啊 2. 介绍项目——SM4加密算法流程 3. 对称加密与非对称加密的区别 4. Qt界面如何实现 5. 常用编程语言：C、Python，熟悉C++ 6. C中的sizeof和strlen的区别 7. 想要在函数中传入一个数组该如何操作？指针 8. 链

我花了几个小时来找出为什么我的一个junit测试在本地运行，而不是在github工作流上运行。失败的测试检查一些文件是否存在，以执行一些配置工作。我正在使用maven资源插件将这些文件复制到目标目录中的一个文件夹中。这是我的pom插件设置。xml： 文件按预期复制，mvn clean test按预期运行，但不在github工作流中运行。 这是我的工作流定义： 我想这是一个典型的RTFM问题，但我没

当使用resharper从视觉工作室运行单元测试时，我得到了以下错误： 在单元测试方法旁边的工具提示中，它说：，我认为它说。Resharper显示一个灰色的眼睛图标。 VisualStudio的测试资源管理器也有一个棘手的问题。它不会显示我所有的单元测试。事实上，它错过了我的200多个单元测试。它们不会出现在测试浏览器窗口中。我确实有一些测试出现了，并且运行得很好。 我已经尝试过的事情：重新启动我

我试图在同一个类中编写两个testng测试（使用Selenium webdriver）——一个登录应用程序，另一个创建一个新帐户。 这些是我遵循的步骤-使用@BeforeClass在Firefox浏览器上打开应用程序 > 登录网站的第一个测试 } 创建新帐户的第二个测试 } 我的问题是，当我运行这个testng测试时，我在第二个测试中遇到异常：org。openqa。硒。NoTouchElement

史无前例的快，整个面试流程，从进去会议室到结束，共计6分钟！ 不知道是不是拿我刷KPI 简单记录下 自我介绍 为什么想来上海 自身的不足 有没有想过怎么去改变 有什么想问的？（问了两个问题） #兴业数金校招##面试流程#

这篇文章本来是要写推荐系统从0-1该如何做，但是发现牛客网上大家更关心的是面试的经验。所以这篇文章就写我做面试官的经验吧。 自我介绍篇（前面一篇文章，已经自我介绍过了，再啰嗦一下）： 我09年在上交读的计算机方向，13年毕业，大四的时候花了4个月时间复习考研，跨考了本校的应用经济学方向，然后又读了3年，16年毕业。 之所以读经济学，是因为那时候听说搞金融的钱多；结果15年股市泡沫破了之后，就没打算

自我介绍 实习经历介绍 stp ospf vrrp 链路聚合 mpls 一些项目细节追问 #网络安全# #安全厂商# #网络安全##网络##linux#

昨天面完华为，整体的体验感非常Nice! 1. 一面：65min。主要问了项目、论文、还有一些视觉的八股但是不多。 手撕：最长回文子串20min搞定。对了，笔试的题也会问当时的解决思路，不用具体写。 2. 二面：60min左右 首先是项目抠得很细。 其次，简历上的技能逐条问，SVM、PCA、python的垃圾回收机制等。(自己吹的牛逼哭着也要圆回来) 手撕，现场出题，题目记不太清楚了，挺难的。说了

笔试时间60min 题型：10单选、8多选、1编程 （选择题有一半是关于相机标定和双目测距的，考的很细节，没接触过，完全不懂。 transform也考了几道题，考的也很细节，有一题给了四篇文献及其概述，让你选正确项，人都蒙了，后来想想四篇文献应该都是transform的经典文章，就是考你有没有读过它们。 语言八股也有一两道题。 其他的题就是关于深度学习的了，不难，毕竟也没几道题。） （编程题是最大

#如何判断面试是否凉了# #宁德时代信息集散地# #24届找工作日常# 提前批投的运筹优化算法工程师 8.1面试 就简单的问了几个问题 大概也就六七八分钟吧 问了项目里运筹的经历 会不会用cplex 或者gorubi 谈谈大邻域搜索算法 说一下遗传算法 有没有大规模问题的求解经验 还问了我的方向是不是偏向于启发式算法 有没有涉及到过装箱优化🥲 连自我介绍环节都没有 问的问题也都很简单 是不是凉了

两次面试邮件里都写的是初试，不清楚第二次面试属于二面，还是一面挂了被共享到别的部门了。 先说体验，两次的面试官都彬彬有礼，相对年长，可能是主管级别。问题由浅入深，从场景入手，通过思路的引导，了解你的知识掌握水平。 之前理解的数据开发可能更偏向数仓开发，但很多公司数据开发岗位的工作内容是大数据组件的性能优化、数据引擎开发、数据服务开发等等，所以对java开发中多线程编程、jvm等是有较高要求的，我个

1、xgboost和lgbm的区别是什么？ 特征浮点分箱为直方图加速。 2、kmeans的算法原理是什么？ 任取几个点作为聚类中心；迭代n轮：先给每个点找距离最近的中心，然后将中心作为变量，优化目标函数（mse），中心位置和每个样本所属类别交替迭代。 3、DBScan和层次聚类的原理是什么？ 4、transformer的原理是什么？ 5、大模型微调的流程是什么？ 6、lora和stable dif

#24届秋招同行攻略分享# #晒一晒我的offer# bg：本二硕九 研究方向：大模型 SFT，检索增强，窗口扩展，指令压缩， Prompt 优化 目前秋招已经结束，想汇总一下当时的面试记录，个人实习经历、项目以及论文内容就简单带过，重点会写一下面试遇到的一些八股等通用的内容 科大讯飞——飞星计划提前批 部门：讯飞研究院 一面：1 小时 1.自我介绍 2.讲一下第一段实习遇到的困难 3.ChatG