2位面试官 按时面试,有开摄像头,氛围较为轻松,答不上来的问题会给思路提醒 相关问题: 自我介绍 问项目、项目中做了哪些工作、具体问了一个单元测试的测试用例是怎么写的 问常玩的游戏 聊聊常玩游戏喜欢的机制(答了王者荣耀) 对语音进行测试,设计测试用例 比较紧张,一下子只想到了基本的对于不同音量的协调、性能、平台兼容 面试官引导说了异常情况的测试,其他应用占用扬声器和麦克风(例如电话打入)的情况如何
8.11美团AI面试 java的基本数据类型有哪些,大小以及范围是多少 如何简单设计一个用户评论回复通知系统 TCP的超时重传是什么 TCP的握手机制 如何进行前后端数据的通信 数据库的垂直分表和水平分表 如何查看CPU的系统信息 java的序列号是什么,一般如何实现序列化 平常通过什么途径来获取来获得前沿信息,请举例说明最近了解的一项前言技术 在实习或者项目经历中,有遇到什么难以解决的问题吗,最
本文向大家介绍总结用Pdb库调试Python的方式及常用的命令,包括了总结用Pdb库调试Python的方式及常用的命令的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 用Pdb调试有多种方式 使用 Pdb调试 Python的程序的方式主要是下面的三种!下面逐一介绍 命令行加-m参数 命令行启动目标程序,加上-m参数,这样调用 testPdb.py的话断点就是程序执行的第一行之前 本文接下来重点讲到的实例展
作为一个之前没接触过selenium的新手来说,如果之前有过写代码的经验,那么学习起来就会更加快速!但无论如何,开始总是比较难的! 我也是从一个接近纯24K小白成长起来的,一步一个脚印,在这个过程中我学习到了很多新的知识,有了新的突破,新的成长,不断地努力,不断地尝试,不断地总结经验,让我一直走到了今天,未来,还有很多路要走!义无反顾,我的测试之路! 所以,今天抽空回顾一下我的selenium学习
在这一章中,我们主要讨论了动态创建QML元素。折让我们可以自由的创建QML场景,了解了用户可配置与插件结构。 动态加载一个QML元素最简单的方法是使用加载元素(Loader element)。它可以作为一个占位符内容被加载。 使用一种更加动态的方法,Qt.createQmlObject方法可以用于实例化QML字符串。然后这种方法有局限性。最全面的解决方案是动态创建使用Qt.createCompon
这章我们讨论了关于QML的网络应用。请记住Qt已在本地端提供了丰富的网络接口可以在QML中使用。但是这一章的我们是想推动QML的网络运用和如何与云服务集成。
Qt的媒体应用程序接口提供了播放和捕捉视频和音频的机制。通过VideoOutput元素,视频源能够在我们的用户界面上显示。通过MediaPlayer元素,可以操作大多数的播放,SoundEffect被用于低延迟的声音。Camera元素被用来截图或者显示一个实时的视频流。
粒子是一个非常强大且有趣的方法,用来表达图像现象的一种方式,比如烟, 火花,随机可视元素。Qt5的扩展API非常强大,我们仅仅只使用了一些浅显的。有一些元素我们还没有使用过,比如精灵(spirites),尺寸表(size tables),颜色表(color tables)。粒子看起来非常有趣,它在界面上创建引人注目的东西是非常有潜力的。在一个用户界面中使用非常多的粒子效果将会导致用户对它产生这是一
在这个章节中,我们学习了模型,视图与代理。每个数据的入口是模型,视图通过可视化代理来实现数据的可视化。将数据从显示中分离出来。 一个模型可以是一个整数,提供给代理使用的索引值(index )。如果JavaScript数组被作为一个模型,模型数据变量(modelData)代表了数组的数据的当前索引。对于更加复杂的情况,每个数据项需要提供多个值,使用链表模型(ListModel)与链表元素(ListE
我们已经知道了如何安装Qt软件开发工具包,并且知道如何创建我们的应用。我们向你展示和概述了使用Qt开发不同类型的应用程序。展示Qt可以给你的应用程序开发提供的一些功能。我希望你对Qt留下一个好的印象,Qt是一个非常好的用户界面开发工具并且尽可能的提供了一个应用开发者期望的东西。当前你也不必一直锁定使用Qt,你也可以使用其它的库或者自己来扩展Qt。Qt对于不同类型的应用程序开发支持非常丰富:包括控制
为什么会写这个系列的文章 虽说是作为一个coder, 其实大部分时间在做学习和研究工作,然后一小部分时间是在写代码来实现想要的功能。 回顾自己的工作, 发现除了留下一堆代码好像可视化的文档少之又少。 留意身边的同事大都很反感写文档。 其实文档是一个很好的锻炼自己的方式, 一来可以将之间学习的到知识再一次梳理和巩固一遍。 二来以后需要的时候可以随时查看,比去翻代码强多了。三来纵观各位程序员大佬都有写
【性能总结】页面为 UWA 性能分析中重点性能数据的总结,主要包括以下几个部分: 数据汇总 该项主要展示项目运行过程中的 “总体帧数”、“总场景数”、“GC次数” 和 “CPU均值”。其中,“CPU均值” 为测试过程中平均每帧的CPU占用,“GC次数” 为测试过程中系统垃圾回收操作(Garbage Collection)的调用次数。 CPU性能总结 该项主要展示项目运行过程中的 “总体CPU占用”
训练后 在您停止训练后,您将在手表上立即获得训练总结。在 Polar Flow 应用程式或在 Polar Flow 网络服务中获得更详细的图示分析。 总结中显示的信息取决于运动内容和收集的数据。例如,训练总结可以包含以下信息: 开始时间和日期 训练持续时间 训练已完成的距离 心率 训练期间的平均和最大心率 训练中的心肺负荷 心率区 不同心率区付出的训练时间 所耗能量 训练课期间所耗能量 碳水化合
本页包含内容: 语句(Statements) 泛型参数(Generic Parameters and Arguments) 声明(Declarations) 模式(Patterns) 特性(Attributes) 表达式(Expressions) 词法结构(Lexical Structure) 类型(Types) 语句 语句语法 语句 → 表达式 ; 可选 语句 → 声明 ; 可选 语句 → 循环
训练后 在您停止训练后,您将在手表上立即获得训练总结。在 Polar Flow 应用程式或在 Polar Flow 网络服务中获得更详细的图示分析。 总结中显示的信息取决于运动内容和收集的数据。例如,训练总结可以包含以下信息: 开始时间和日期 训练持续时间 训练已完成的距离 心率 训练期间的平均和最大心率 训练中的心肺负荷 心率区 不同心率区付出的训练时间 所耗能量 训练课期间所耗能量 碳水化合