7.27一面 面试官人很好,问到我不会的就换别的问了,全程一个小时。 先自我介绍,再根据自我介绍里的内容进行提问,关于研究方向的问题,想了解我的研究方向大致是怎样的,让我大概就研究任务和主要方法还有数据集方面做介绍。 关于语言情况,我说我主要是用Python,她说他们C++用得多,我说本科用过,但是研究生期间没用了。她说他们Python只是拿来实验一下算法,主要还是用C++做底层的开发和改进优化。
笔试 笔试的算法考的都是往年的原题,不像蔚来的都是新题。选择填空考的都是根据代码写出运行结果,20道都是这种题型,做的好累。 一面 上来就是手撕代码,共享屏幕给面试官看:字符串的编辑距离。(https://www.cnblogs.com/silentteller/p/12367124.html) 然后也没有问我任何关于C++的知识,只问了实习中的wav2vec2.0,它是怎么工作的。然后问我有没有
8月23一面: 自我介绍 手撕两道代码(最长公共子序列) 8月24二面: 自我介绍 coding:给定字符串,给定一个词典(词典元素可以重复使用),问字符串是否可以由词典中元素组成 问项目,评价指标,没有上线如何进行模拟上线的检测 8月25三面 自我介绍 问了论文、问了一个项目 问了Transformer的结构,相较于LSTM、CNN的优势 机器学习内容: GDBT、RF、bagging、boos
一面 1. 自我介绍 2. 实习经历讨论(每一段) 3. 未来职业规划 二面(leader面) 1. 自我介绍 2. 为什么选择产品经理这个岗位?以前看你经历做过数据分析。 3. 你认为产品经理最重要的品质是什么?这些点里你有哪些做得好或者做得不太好的地方? 4. 你以后的未来规划是什么样子? 5. 你最经常玩的游戏是什么? 6. 你觉得从开始到现在,产品的变化是什么? 7. 对于你来说,它吸
产品经理实习岗凉经 3.29笔试 含三题简答题 (1)设计直播体验评估方案 (2)百度在健康领域的可行性和优势 (3)任选行业中选择两个互联网产品进行分析 去年也有问类似的,有准备过笔试的都很好答 4.9 群面 个人认为reporter、timekeeper、leader还是可以找机会跳一个 怀疑我们组都没过,我们组都没人跳,然后巨乱,真是大家让着最急着说话的人说话 最后进度: 卡在群面结束,共享
面的是百度产品经理,能过简历挺惊喜的,这算是秋招第一次面试,也没有太好的准备,简单复盘下。 简单介绍下实习经历。 公司的定位? 数据中台对公司的业务价值。 公司的整体能力搭建会涉及到哪些功能模块的设计? 就是比如说这个数据中台本身是为了做一些整个的业务报表的呈现,那么结合公司的业务,大概会涉及到哪一些报表的相关的功能。 我看你也写了一些项目经历,有没有一些印象比较深刻的,相对于比较完整也好,或者是
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申请百度网盘 首先你需要拥有自己的百度网盘,如果没有的话就去http://pan.baidu.com申请一个 安装bypy 首先你的linux机器上要安装了python,并且要安装了bypy包,如果没有就通过pip安装,安装方法是: sudo pip install requests sudo pip install bypy 注意:如果你没有安装pip,那么要先安装pip,方法是: yum
使用百度基木鱼作为百度搜索广告落地页也可将落地到基木鱼站点转化的线索自动推送进入CRM线索池,并自动关联百度广告计划、关键词,实现广告投放到基木鱼落地的百度搜索广告的端到端投放ROI分析; 1. 了解百度基木鱼营销通线索推送介绍 点击以下链接前往百度营销-商业开发者中心-开发文档首先了解百度基木鱼营销通线索推送介绍: https://dev2.baidu.com/content?sceneType
岗位:机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 面试体验:第一个面的公司,很紧张,也是被拷打的最狠的一次 一面 8/23 70分钟 1. 自我介绍 2. 实习拷打 推荐算法中的相关模型和前沿理论 是否有读过最近的期刊上的文章,做一些介绍 3. 科研拷打 如何做的模型 其中的系数如何确定 4. NLP拷打 Attention介绍 QKV是什么,举例说一下 Tranformer的encoder和deco
投递岗位:机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 投递时间:2023-07-15 提前批,实习时候面试的,面试官又在开会,迟到了几分钟,中间有有其他事情停了几分钟 1. 自我介绍 2. 询问还在做的实习内容以及比赛项目,简单介绍,八股涉及到大模型部分 3. 因为其他事情停顿了几分钟继续项目询问 4. 反问,xx地点部门整体氛围怎么样,如果进去后续如何培养 总体面试体验很好,面试官很有礼貌。 #24
秋招提前批四面8.10 本以为是hr结果是总监面...聊了大概半个小时,不知为何感觉答得不太好,有种凉凉的感觉,8.16显示还在面试中... 1.个人自我介绍 2. 介绍一下你主导或者主要参与的一个项目 3.具体分发策略的细节 3.房源如何签约 4.mcn如何和平台的合作机制 5.分佣的一些机制 6.房源与主播签约的地域性,有考虑过吗 7.做策略产品觉得特别有挑战的事情 反问: 1.问了个宏观的问
百度2024秋招机器学习一面面经 岗位:机器学习/数据挖掘/NLP-T联合 部门:百度地图 地点:北京 一面 自我介绍 对项目和实习的大概询问,没有去深挖,只是对一些问题进行询问 询问对大模型的了解,讲了 RLHF 的原理 RLHF是一种新的训练范式,通过使用强化学习方式根据人类反馈来优化语言模型。一共包括三个步骤: 预训练一个语言模型(LM) 收集数据并训练奖励模型 (Reward Model,
说实话没有太多可以讲的,没有算法题,主要就是谈我在实习的一些业务经历,解释了不同业务间的联系和区别;然后聊了一些对于搜索策略组未来可能发展方向和模式的畅想,以及未来的人生职业规划等等,时间一共35分钟。等待offer中。。。。