去年年底被裁 遂回家过年,回来后问朋友要了一份新整合的Java八股,死磕了几个月,3月月底到现在大概二十天面试,该说不说今年行情真的一般般,大多数已读不回,不过运气好加上准备充分,今年面试一个没挂,拿了4个offer选择了百度云。 百度云3面面经 时长大概50分钟 1.二分查找 2.合并二叉树,原题好像,没A做完到30min 3.挖项目,谈谈你对docker的理解? 4.docker和虚拟机有什么
base: bj 整体感觉大概率要凉, 因为面试官全程下来非常心不在焉, 感觉好像他中午没睡醒一样... 自我介绍 代码题, 给定一个数组, 去掉该数组中正好出现 2 次的元素, 要求直接在原数组上修改, 不能使用splice 面试官把我的代码都看走眼了, 明明两个人都能看到我的代码和执行结果是 OK 的, 他就一口咬定我的代码有问题..而且测试用例都是他给的 代码题: 给一棵虚拟 DOM 树和一
base: bj 岗位: 前端开发 业务: 好像是地图 自我介绍 介绍项目 你过往实习经历里你都做了什么有价值的事情? 你过往实习经历中最大的收获? 你过去做的这些项目有哪些意义和价值? 接触过地图类 app 的原理吗? 没接触过 接触过 express 吗? 没接触过... 接触过多端登录吗, 假如用户想用手机扫描屏幕二维码, 触发用户在 PC 端登录怎么做, 这里面有哪些潜在的安全隐患, 如
前言 base: bj 岗位: 前端开发 好像是大领导面, 因为在面试过程中他说了一句"你们前端xxx" 面试环节 自我介绍, 过往项目经历 为什么选择做前端 问你点计算机基础问题: 你知道什么是对称加密和非对称加密吗 公钥加密私钥解密, 以及私钥加密公钥解密, 二者各自的应用场景 讲讲 XSS 攻击和 CSRF 攻击 知道 OAuth2.0 吗? (这也算计算机基础问题吗) 移动端开发和 PC
这是负责百度网盘的界面设计的岗位。整个面试过程真的很不错,小姐姐很nice!问了一下团队氛围,比较扁平化的,感觉都是年龄相仿的同事,沟通相处起来都比较和谐一点!面了那么多公司,大概的面试流程都差不多了! 这个岗位是偏UI视觉一点的,所以在面试中面试官也会问我想看一些偏视觉类的项目。 这个岗位的招聘流程是 一面 - 笔试 - 二面 - hr面 新鲜出炉专业面试的一些问题 希望以后可以派上用场! 整个
一面 1. 挖简历 2. python部分: list和tuple的区别 python的深浅拷贝使用场景,以及python为什么默认使用浅拷贝(不会) 3. 算法部分: CNN的pooling部分是怎么进行反向传播的:meanpooling将梯度值平均传播给上一层,maxpooling则在前向传播的时候记下max值的位置,反向的时候将梯度值传播到该位置,其他位置为0 如何缓解梯度消失 4. 手撕代
1.自我介绍 说一下在中科院做的学术研究 说一下自己做深度学习算法的工作,有哪些创新 2.说一下在intel做的工作 对于算子的优化有哪些? 有没有写kernel?写了哪些kernel 具体怎么写的?怎么提高kernel的效率 3.基础知识 说一下transformer,multiheadselfattention的计算,以及它为什么要这样计算。 简化一下,attention机制和RNN相比有什么
2月底到3月中旬,半个月海投了60+简历,面了11次,百度、字节、快手、小红书、蒙牛等都面了,有时候一天面三个(累)。主要方向是MKT或者运营(用户/电商/产品),打算在牛客依次写一下我面过的这些的面经,算是为暑实攒人品了。 一面: 1.简历挖掘,主要问我的两段实习都干了啥 2.介绍了自己的产品,是一个针对医学专业学习及从业者的app,叫有医,核心功能是做笔记 3.对岗位的期待 4.要求想一个拉新
23届秋招|百度产品经理安全部一面偏凉经 这里是CUI's Job Studio📞,没想到秋招提前批在匆匆忙忙的百度产品经理一面中开始了。 我的基本情况:985硕/新传/产品经理实习经理仅一个月 投递事件:7月17日 约一面时间:7月21日 面试部门:安全部产品经理岗 就让这次的面试经历开启我的秋招准备之路吧~每次面试笔试也都会在小红书分享经验,希望能给同样热爱互联网的同学们有点帮助。 第一部分
echarts 中引用百度地图(非geojson地图)显示散点图等,想问下能不能只显示中国境内,不显示国外区域地图。
在百度地图javascript API中绘制线图层,如下图所示 https://lbsyun.baidu.com/jsdemo.htm#strokeLineLayer 如何使蓝色线中的箭头像水流一样流动?
我目前正在建立一个卷积神经网络来区分清晰的心电图像和有噪声的心电图像。 带噪声: 无噪音: 下面是我用来预测训练模型的代码。 我不知道为什么会发生这种情况,即使我从未使用相同的图像进行测试、验证或培训。有人能帮我一下吗?我尝试了所有的方法,用不同的超参数训练模型,但每次这个模型都输出。
这最好用一段视频来解释(或者看下面的gif): 你会注意到Karma progress记者报告说测试只需几毫秒,但显然要花很长时间... 我在推特上说了这件事,然后被告知 所以,我的问题是,为什么它报告说它跑得超快,但实际上不是跑得超快,我怎样才能让它跑得快?
本文向大家介绍Android Studio应用开发集成百度语音合成使用方法实例讲解,包括了Android Studio应用开发集成百度语音合成使用方法实例讲解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 首先,语音合成是指将文本信息转换成声音。意思就是将文本转化为声音,让你的应用开口说话。国内在业内比较有名的第三方语音合成平台有百度语音和科大讯飞。 本文集成的是百度语音合成,其主要特点是: 完全永久免
问题内容: 情况 我正在寻找一种方法来批量调整大小约为1500万个不同文件类型的图像,以适应特定的边框分辨率(在这种情况下,图像不能大于1024 * 1024),而不会扭曲图像,因此保留正确的宽高比。所有文件当前都位于我具有sudo访问权限的Linux服务器上,因此,如果我需要安装任何东西,我很好。 我尝试过的事情 在尝试使用Windows下的某些工具(Adobe Photoshop和其他工具)后