《百度测开》专题

给面试官点个赞，体验很好 20多分钟项目吧，围着项目先聊架构设计之类的 八股： C++多态 mmap 做题： k个升序链表的合并#百度##百度2024校园招聘#

二面结束就共享了，把一面的问题整理了一下

挂了又捞了 自我介绍 项目1 项目2 遇到的困难。 c++八股： 继承，多态。 final关键字。 虚函数表：针对类还是对象。 同一个类的不同对象怎么使用虚函数表。 类对象要求在栈上分配内存而不是在堆上。 shared_ptr和weak_ptr的使用。 匿名函数 左值和右值 系统： 一个进程在读文件，另一个进程删除文件。会发什么。 孤儿进程跟僵尸进程 父进程怎么回收僵尸进程的资源 计网 浏览器输入

终于忙里偷闲，有闲心接着记录未完成的记录了。 上来就俩算法，感觉第一个算法出简单了所以又来了一个？具体是啥忘了 介绍下Spring IOC（然后接下来全是这方面的深入问） IOC解决的问题是什么，如何做到的呢，流程是什么，比如注入一个bean，spring怎么知道是注入了哪个bean然后去使用。 Spring自动注入bean是如何做到的。从Spring底层和流程上去解答（这一直没搞清楚他想问的是啥

百度的一面还是比较轻松愉快的，全是八股，这就太舒服了。但是反问环节问了一下面试官，是不是三轮左右，他说不是，提前批可能有五轮，真是有点恐怖了 大家一定要提前下载他们那个如流软件啊，今天用浏览器打开，一直没有代码区，尬了五分钟。最后有个题来不及只能说思路了。不过面试官反馈还行，口头过了 项目： 1.字节实习这边负责的项目是0开始搭建还是已经有了 2.简单介绍一下garfish 3.新版本嵌入旧版本子

一面 8.23 自我介绍。然后面试官提问我之前的工作经历。因为我之前不是做c++的，所以这部分就跳过了。接着面试官说：我们是做c++的，所以接下来问些关于c++的问题。 面向对象的三大特征？你比较熟悉哪个？ 右值知道吗？ const有什么用？搭配指针呢？搭配引用呢？ 单例模式知道吗？这个时候才30分钟。 写个单例看看。 实现一个广告类，有广告id和xx(忘了)，接着实现一个接口，这个接口的返回值是

1.自我介绍 2.聊项目一 3.衍生拷打redis，项目中对于redis并发，事务，网络，过期时间各个点的考量 4.衍生拷打springboot，为什么基架需要引入web，web在哪里起什么作用 5.聊项目二 6.觉得最有技术难点的地方是什么 7.衍生拷打网络，http和rpc 8.衍生拷打并发，juc和分布式锁 9.衍生拷打鉴权，cookie，jwt，RBAC...... 10.redis经典八

7.23号投递，7.29上午做完测评下午2点就打电话约了7.31晚上7-8初面 岗位cpp/php/go 面完更新面经 初面更新 开视频面试官看不见，于是我们俩都关了 开始问了我一些情况，学校课程，还有有为什么实习移动端还投这个岗 让我讲了20分钟操作系统的项目，包括函数调用流程，参数压入栈的细节，上下文切换，内存管理等等 页面置换算法 让我讲了一下网络层和数据链路层的协议使用 手撕: 二叉树蛇形

机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师 1、自我介绍 2、聊一下大模型实习 继续预训练怎么做的？cot微调数据怎么构造的？直接给出cot的结果和让大模型以cot形式输出哪个效果好？腾讯怎么做推荐的？还是传统思路吗？ 3、八股 llama的特点？post norm和pre norm的区别？ 4、最大连续子数组和 5、智力题：每辆车加满油可以跑100公里，16辆车合作最多可以跑多少公里？

1.对面对象的理解：封装、继承、多态 2.什么样的对象和成员封装在一起，遵循什么原则 3.Class和struct的区别 4.实际编码中，如何选择struct和class 5.对比常用的STL容器（vector\list\map\set）,从时间复杂度、空间使用等角度，再谈谈如何根据场景选择容器 6.vector(list\map\set)有没有什么不适合的场景 7.算法题：最大连续子序列和，再写

1.自我介绍 2.自我介绍的项目讲一下 3.项目中的难点以及怎么解决的 4.个人的能力 5.描述一下自己的优势 6.C++和C的区别 7.解释一下多态 8.堆和栈内存的区别 9.智能指针有哪些 10.weak_ptr和哪个智能指针配合使用 11.TCP和UDP的区别 12.Linux查看磁盘剩余空间的命令 13.Linux解释一下文件权限 14.解释一个你最熟悉的算法 面试官挺好的，没有手撕。 #

上海 机器视觉数据挖掘自然语言处理 总时长1h15分 项目中fasterrnn介绍 问细节 与yolo对比思考 项目中yolo数据增强方式 问图像类其他高级数据增强方式 nlp中数据增强方式 unet结构介绍 问细节 大模型实习内容细问 预训练 微调方式 prompt的本质作用 情感分析相关 loss函数 评价指标等等 介绍transformer 与rnn对比 自注意力机制本质 位置编码原因 还有

百度提前批（凉面） 7月17百度Java工程师-移动生态数据研发部。 先介绍了一下简历中的项目，没深入细问。 面试问题： 1. Java内存，越详细越好（答了一点点） 2. transient关键字（电脑声音小，没听清） 3. 集合用了哪些？（hashmap 引出 cocurrenthashmap 答完了） 4. volatile 和synchronized 区别（答完了） 5. 内部类和嵌套类之

多模态深度学习方向 问一些论文、项目相关 深度学习基础知识 过拟合解决方式 L1，L2正则化 BN层和过拟合的关系 算法题 给定字符串，删除最少的左括号和右括号，使得字符串括号能一一匹配 思路:从左到右扫描，遇到左括号入栈，右括号出栈，栈空时遇到的右括号直接删除，记录需要删除的字符位置 可能要去看一些多模态大模型相关的工作，了解很少，被问到有点尴尬

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