本章文档将阐述一些使用herosphp开发一些常用模块的一些比较好的实践。 未完待续。。。
适当的使用vuex 能不用就不用。 能用就用。 不要为了使用而使用,一个小方法里面有5个设计模式。 不要过度使用CSS框架 因为CSS框架一般会大幅度增加文件体积。 例如 bootstrap, ele.me前端框架。 这个在低端安卓机上影响显著。 使用CDN来存放js, css, 和图片文件。 灵活使用第三方Vue 插件 例如: 轮播图, 表单验证等等。这些轮子都是现成的。 前端逻辑务必简单 能在
功能介绍 获取本APP定制分析中实时分析报告的数据,本报告是定制分析,支持维度和指标的自由组合,请详细阅读本文档说明了解使用详情。 接口 https://openapi.baidu.com/rest/2.0/mtj/svc/app/getDataByKey 请求参数 此处仅列本接口特有参数,公共参数请参考报告级API说明 获取表格数据 参数名 参数类型 是否必须 描述 method string
功能介绍 获取实时访客报告数据,包括表格详情数据与趋势数据,所获取数据与 https://mtj.baidu.com 中报告数据一致 接口 https://openapi.baidu.com/rest/2.0/mtj/svc/app/getDataByKey 此处仅列本接口特有参数,公共参数请参考报告级API说明 获取表格数据 参数名 参数类型 是否必须 描述 method string 是 s
一、什么是概览? 诸葛io的概览模块提供了一个可定制的简明的Dashboard,我们预置了实时在线人数、今日访客趋势、访问终端、实名/匿名、来源渠道、用户实时行为和用户所在区域地图等七大关键指标,并提供了自定义指标权限,可以筛选你需要实时关注的数据指标,满足你对数据时效性的需求。 二、有哪些应用场景? 场景一 有些数据对时效性有非常高的要求,比如注册失败、充值失败、支付失败、绑卡失败这类失败事件,
内部的实用小程序。;例如:遇到错误信息后终止执行,或者对多行输出进行缩进处理。 fabric.utils.abort(msg) 终止执行,向 stderr 输入错误信息 msg 并退出(错误状态 1)。 This function currently makes use of SystemExit in a manner that is similar to sys.exit (but which
org.hibernate.cfg.NamingStrategy 接口允许你为数据库中的对象和 schema 元素指定一个“命名标准”。 你可能会提供一些通过 Java 标识生成数据库标识或将映射定义文件中"逻辑"表/列名处理成"物理"表/列名的规则。这个特性有助于减少冗长的映射定义文件,消除重复内容(如 TBL_ 前缀)。Hibernate 使用的缺省策略是相当精简的。 在加入映射定义前,你可以
一个实变量由@开头,它的范围限制在 self 对象内.两个不同的对象,即使属于同一个类,也可以拥有不同值的实变量.从对象外部来看,实变量不能改变甚至观察(比如, Ruby的实变量从来不是公用的),除非方法由程序员明确声明.像全局变量一样,实变量在初始前的值是nil. Ruby的实变量用不着声明.这暗含着对象的弹性结构.实际上,每个实变量都是在第一次出现时动态加入对象的. ruby> class I
这是 Martin Zinkevich (Google) 在 NIPS 2016 Workshop 分享的谷歌机器学习最佳实践翻译版,PDF 全文见 Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering。 机器学习产品所要面对的难题是工程问题(而不是 ML 算法),所以在做机器学习时要遵循跟其他产品类似的工程原则。 术语 实例(
本节是对前两节内容的实践。我们以“词嵌入(word2vec)”一节中的跳字模型和“近似训练”一节中的负采样为例,介绍在语料库上训练词嵌入模型的实现。我们还会介绍一些实现中的技巧,如二次采样(subsampling)。 首先导入实验所需的包或模块。 import collections import d2lzh as d2l import math from mxnet import auto
4.1 实现PageProcessor 这部分我们直接通过GithubRepoPageProcessor这个例子来介绍PageProcessor的编写方式。我将PageProcessor的定制分为三个部分,分别是爬虫的配置、页面元素的抽取和链接的发现。 public class GithubRepoPageProcessor implements PageProcessor { // 部
概括来说,fpm的实现就是创建一个master进程,在master进程中创建并监听socket,然后fork出多个子进程,这些子进程各自accept请求,子进程的处理非常简单,它在启动后阻塞在accept上,有请求到达后开始读取请求数据,读取完成后开始处理然后再返回,在这期间是不会接收其它请求的,也就是说fpm的子进程同时只能响应一个请求,只有把这个请求处理完成后才会accept下一个请求,这一点
Docker 底层的核心技术包括 Linux 上的命名空间(Namespaces)、控制组(Control groups)、Union 文件系统(Union file systems)和容器格式(Container format)。 我们知道,传统的虚拟机通过在宿主主机中运行 hypervisor 来模拟一整套完整的硬件环境提供给虚拟机的操作系统。虚拟机系统看到的环境是可限制的,也是彼此隔离的。这
镜像的实现原理 Docker 镜像是怎么实现增量的修改和维护的? 每个镜像都由很多层次构成,Docker 使用 Union FS 将这些不同的层结合到一个镜像中去。 通常 Union FS 有两个用途, 一方面可以实现不借助 LVM、RAID 将多个 disk 挂到同一个目录下,另一个更常用的就是将一个只读的分支和一个可写的分支联合在一起,Live CD 正是基于此方法可以允许在镜像不变的基础上允
实现细节 以 OpenvSwitch plugin 为例,主要在 neutron\plugins\openvswitch\agent\ovs_dvr_neutron_agent.py 文件中。 OVSDVRNeutronAgent 类是本地处理的 agent,启动后会在三个网桥上添加初始化的规则,主要过程如下。 def setup_dvr_flows(self): self.setup_dv