《读书笔记》专题

我正在学习Jupyter笔记本的降价单元格，并尝试使用以下代码为我的一本笔记本创建一个简单的深红色标题： 在Jupyter笔记本中，当我运行单元格时，这变成了一个深红色的标题，正如预期的那样，这里有一个大纲：http://datascience.ibm.com/blog/markdown-for-jupyter-notebooks-cheatsheet/. 当我将笔记本上传到GitHub时，我的J

我使用的Macbook与OS Sierra，并运行Python 3.6.1和Jupyter笔记本服务器5.0.0我安装了Jupyter笔记本扩展，按照说明https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions 虽然笔记本在我的系统上工作正常，但我无法查看nbextensions选项卡。下面是我在terminal中运行jupyt

我在Windows 10上运行Anaconda，并使用Jupyter Notebook进行机器学习项目。 我最近开始意识到Conda中的虚拟环境。 我使用以下命令在conda中创建了一个虚拟环境 激活环境 ipykernel中安装的环境（不确定使用的术语是否正确） 现在环境是可见的jupyter笔记本，但当我启动它我得到

我正试图为用python做一些科学工作设置一个良好的环境。为此，我安装了Jupyter 然后我希望能够拥有不同的环境，并将它们与Jupyter笔记本一起使用。所以我用conda创建了两个自定义环境：py27和py35。 然后在我的笔记本上我有两个内核和。在一个笔记本里，我得到了下面的python3内核： 这与python2内核有关： 我如何设置为python2的minicda env？ 如何将co

我一直试图在Jupyter笔记本上显示gif，但遇到了一些麻烦。我一直得到一个空白的图像文件。 我已经尝试使用这个GitHub存储库中的html。 而且 以上这些到目前为止都没有奏效。 谢谢

我开始严重依赖IPython笔记本应用程序来开发和记录算法。这太棒了；但是有些事情看起来应该是可能的，但是我不知道怎么做： 我想在我的（本地）IPython笔记本标记中插入一个本地图像，以帮助记录算法。我知道的足够多，可以添加类似

我在Ubuntu14.04上的ipython笔记本上成功地使用了pyspark[与python 2.7]，为spark创建了一个特殊的配置文件，并通过调用$ipython笔记本--profile spark启动了笔记本。创建spark配置文件的机制在许多网站上都给出了，但我使用了这里给出的一个。 $home/.ipython/profile_spark/startup/00-pyspark-set

C:\users\user\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages\scipy__init__.py在154#中，这使得“from scipy import fft”返回scipy.fft，而不是np.fft 155 del fft-->156 from。导入fft C:\users\user\appdata\local\p

我需要使用JAVA API从莲花笔记发送/提取电子邮件。我正在使用 JDK 11（没有其他选择） 但当我尝试创建会话时，出现了一个问题： 我有以下错误： Lotus Notes与JDK 11不兼容吗？ 使它正常工作的快速方法是什么？

感谢大家的关注，但其实这些笔记远没有那么大的价值；深度学习以及自然语言处理的发展极其迅速，这里的很多内容已经年久失修，甚至很多都没有完成。 相关代码：https://www.wenjiangs.com/wp-content/uploads/2022/08/_codes.zip

React 是一个用于构建用户界面的 JAVASCRIPT 库。React主要用于构建UI，很多人认为 React 是 MVC 中的 V（视图）。React 起源于 Facebook 的内部项目，用来架设 Instagram 的网站，并于 2013 年 5 月开源。

本文为周志华《机器学习》的学习笔记，记录了本人在学习这本书的过程中的理解思路以及一些有助于消化书内容的拓展知识，笔记中参考了许多网上的大牛经典博客以及李航《统计学习》的内容，向前辈们和知识致敬！

这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉 Python、对机器学习有基本了解），想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：深度学习是科技业最热门的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习。 在这5堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization对卷

request组件 : request 有三个部分 mesasge 文件夹里面的 request 和serverrequest（serverrequest继承自request）http里面的 request 1.message里面的request： 函数 ： __construct()：构造函数 getRequestTarget()：获得请求的路径

autolad.php 负责处理框架类的自动加载,在core.php的registerAutoLoader()被调用 让我们分析来autolad的源码吧 变量： protected $instance:此框架采用单例模式,这个变量负责储存自己类的实例，所以在框架运行会，此类每个进程有且只有一个对象 protected $prefixes:这个变量存储 命名空间的与其对应的路径，我们