将Conda环境与Jupyter笔记本链接

Question

我正试图为用python做一些科学工作设置一个良好的环境。为此，我安装了Jupyter

然后我希望能够拥有不同的环境，并将它们与Jupyter笔记本一起使用。所以我用conda创建了两个自定义环境：py27和py35。

> conda env list
# conda environments:
#
py27                     /Users/***/miniconda3/envs/py27
py35                     /Users/***/miniconda3/envs/py35
root                  *  /Users/***/miniconda3

然后在我的笔记本上我有两个内核python 2和python 3。在一个笔记本里，我得到了下面的python3内核：

> import sys
> print(sys.executable)
/Users/***/miniconda3/envs/py35/bin/python

这与python2内核有关：

> import sys
> print(sys.executable)
/usr/local/opt/python/bin/python2.7

• 我如何设置sys.executable为python2的minicda env？
• 如何将conda env与笔记本内核绑定？
• 是做源激活py35与jupyter笔记本有链接吗？

我想我真的错过了什么。

谢谢大家。

---编辑

我有多个jupyter bin：

> where jupyter
/usr/local/bin/jupyter
/usr/local/bin/jupyter
/Users/ThomasDehaeze/miniconda3/bin/jupyter

我这里只有一个内核/usr/local/share/jupyter/kernels/python2。但是在Jupyter内部，我有两个内核，python2和python3。我在哪里可以找到另一个？

我修改了kernel.json从/usr/loc/share/jupyter/kernels/python2：

{
 "display_name": "Python 2",
 "language": "python",
 "argv": [
  "/Users/***/miniconda3/envs/py27/bin/python2.7",
  "-m",
  "ipykernel",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ]
}

然后：

import sys
print(sys.executable)
/usr/local/opt/python/bin/python2.7

所以一切都没有改变

Answer 1

不确定还有什么帮助，但对我来说至关重要的是在root conda环境中安装nb\u conda\u内核。试图在特定的conda环境中安装它并没有导致Jupyter Notebook能够使用默认conda环境以外的其他conda环境。

conda install -n root nb_conda_kernels

jupyter notebook

Answer 2

假设您的conda env命名为cenv，则其简单如下：

    $ conda activate cenv
    (cenv)$ conda install ipykernel
    (cenv)$ ipython kernel install --user --name=<any_name_for_kernel>
    (cenv($ conda deactivate

如果重新启动jupyter笔记本/实验室，您将能够看到新的可用内核。

注：如果您使用的是virtualenv等，以上步骤适用。

Answer 3

对于蟒蛇，我建议你一个更容易和适当的解决方案；只是看看nb_conda_kernels包。

它允许您“在Jupyter笔记本中管理您的基于conda环境的内核”。

应包含自Anaconda版本4.1.0，否则只需使用

conda install nb_conda

现在，您应该能够直接从笔记本界面管理所有内容。