如何将conda环境添加到jupyter实验室

Question

我使用Jupyter实验室，我有麻烦添加conda环境。这个想法是从我的基本环境中启动Jupyter Lab，然后能够选择我的其他conda envs作为内核。

我安装了包nb_conda_kernels，它应该做到这一点，但它不是我想要的工作。事实上，让我们假设我创建了一个新的Conda环境，然后我从基础启动jupyter实验室，我不能将新环境视为可用的内核。

我已经找到了一个“修复”，它每次都有效，但一点也不方便。如果我在新环境中安装Jupyter笔记本，然后从新环境中启动Jupyter笔记本，关闭它，返回基本环境，然后从基本环境中启动Jupyter Lab，我的新环境在Jupyter Lab中作为内核提供。

如果你知道如何在没有这个“修复”的情况下让它工作，我会非常感激。

Answer 1

我尝试了以上两种解决方案，但都不太适合我。然后我遇到了这篇解决问题的媒体文章：https://medium.com/@jeremy.from.earth/multiple-python-kernels-for-jupyter-lab-with-conda-c67e50de3aa3

本质上，在cenv环境中运行conda install ipykernel之后，在cenv环境中运行python-m ipykernel install--user--name cenv也很好，我们确保jupyter环境中使用的python版本是cenv中的版本。干杯

Answer 2

使用nb\u conda\u内核的解决方案。首先，在基本环境中安装它：

(base)$ conda install -c conda-forge nb_conda_kernels

然后为了获得conda_envcenv的内核：

$ conda activate cenv
(cenv)$ conda install ipykernel
(cenv)$ conda deactivate

在下一次运行的jupyter实验室/jupyter笔记本

注意：如果您已经安装了nb_conda_内核，并且希望创建一个新的conda环境并立即访问它，那么

conda create -n new_env_name ipykernel

我会做好的。

Answer 3

假设您的conda env命名为cenv，则其简单如下：

$ conda activate cenv           # . ./cenv/bin/activate in case of virtualenv
(cenv)$ conda install ipykernel
(cenv)$ ipython kernel install --user --name=<any_name_for_kernel>
(cenv)$ conda deactivate

如果你重启你的jupyter笔记本/实验室，你将能够看到新的内核可用。对于较新版本的jupyter内核将出现而无需重新启动实例。只需按F5刷新即可。

附言：如果你使用的是虚拟环境等，上述步骤保持良好。