《躺平》专题

如果对于ios，datetimepicker窗口将始终显示，并且不会永远关闭。为什么要区别对待android和ios？代码来自官方的github，所以我想它有一些合理的理由。

我有一个程序，可以将其进度打印到控制台。每20步，它就会打印出步数，如10、20、30等。但在此范围内，它会打印一个点。这是使用末尾带有逗号的print语句打印的（python 2.x） 不幸的是，我注意到这些点是分开打印的，就像这样： 我希望这个更紧，如下所示： 在visual basic语言中，如果在print语句的末尾添加分号而不是逗号，则可以得到此表单。在Python中是否有类似的方法，或

我正在使用带有java api的elasticsearch，我正在尝试从每个词聚合桶中获取最低记录的平均值。我发现的一个解决方案是获得这样的结果 然后在代码端计算平均值。问题是，如果有很多结果，它将分配大量内存来计数。我想在弹性方面这样做。我发现，有一种类似于avg bucket pipeline聚合的东西，可以作为兄弟聚合添加到术语（和其他术语）中 问题是在java api中，您只能将管道聚合添

我正在与谷歌云平台合作。学习和尝试一些东西，比如Bigquery和Google云存储。 我感到困惑的是，所有这些东西都有两个官方API：gcloud API和Google API Python客户端。在google Cloud的“入门”教程中，推荐的API是，gcloud API的文档似乎不是很详细。 简而言之，要以编程方式访问Google云平台， null

这是我的代码： 将指数移动平均值从0.1应用到0.2（或从0.2应用到0.1或从0.0应用到0.1）会导致大约3100次迭代： 相反，如果我使用0.0，它的迭代成本要高出25倍： 为什么？棘手的地方在哪里？我想不出来。非规范化？

我使用基本的过滤器平滑一些数据： 出于某些原因，我想每X（=8）步做一次。事实是，就目前而言，我不知道如何计算每8°输入的值。我仍然在处理每个输入，并且只“存储”8°。 您将如何“节省CPU”避免在每一步计算它？是否有一个系列，我可以提前计算8°值？ 这是我的实际代码（每一步都很平滑）： 我想避免将“while的7个步骤”变成一个独特的操作。有可能吗？

我正在开发一个小型交易机器人作为练习。他日复一日地接收股票价格（表示为迭代）。 这是我的类的样子： 正如您从我的最后两个属性中所看到的，我希望实现指数移动平均值，作为趋势跟踪算法的一部分。 但我想我不太明白如何实施它；这是我的calcEMA函数，它只计算EMA： 但是当我的股票价值（在文件中传递）是这样的： 以确保我的均线是有意义的，嗯...它没有！ 我在手术中哪里出错了？ 另外，如果这是我第一次

我正在尝试检索大型数据集（15000个值）的最后一个EMA。这是一个非常消耗资源的算法，因为每个值都依赖于前一个值。这是我的代码： 我已经做了什么： 隔离$k，因此不会计算10000次 仅保留最新计算的EMA，而不是将所有EMA都保留在一个数组中 使用for（）而不是foreach（） $data[]数组没有键；这是一个基本阵列 这使我能够将15000个值的执行时间从2000ms减少到500ms左

我正在尝试优化一个程序，该程序需要在数据流的每个位置（字节）为数据流中的恒定大小窗口计算哈希。在比可用RAM大得多的磁盘文件中查找重复时需要它。目前我为每个窗口计算单独的md5哈希，但它花费了很多时间（窗口大小为几千字节，因此每个数据字节被处理几千次）。我想知道是否有一种方法可以在恒定（与窗口大小无关）时间内计算每个后续哈希（例如移动平均中1个元素的加减）？哈希函数可以是任何东西，只要它不提供长哈

null 请澄清这一矛盾。

我需要一个我一直在工作的算法的帮助。我试图检测阈值图像中的所有线条，检测所有线条，然后只输出那些平行的线条。阈值图像输出我感兴趣的对象，然后我通过canny边缘检测器过滤该图像。然后，该边缘图像通过概率Hough变换。现在，我希望该算法能够检测任何图像中的平行线。我想通过检测所有直线的坐标并计算它们的斜率（然后是角度）来实现这一点。平行线必须具有相同或几乎相同的角度，这样我只能输出具有相同角度的线

相信维基百科文章：http://en.wikipedia.org/wiki/AVL_tree AVL树高度平衡，但一般不平衡重量，也不平衡μ；[4] 也就是说，同级节点的子节点数量可能相差很大。 但是，作为AVL树是： 自平衡二叉查找树[...]。在AVL树中，任何节点的两个子树的高度最多相差一个 我不明白AVL怎么会是重量不平衡的，因为——如果我很好地理解AVL树的定义——每个兄弟姐妹都会有大约

我不能得到熊猫的平均值或平均值。有一个数据框。下面我尝试的东西都没有给我列的平均值 以下内容返回多个值，而不是一个值： 这也是：

我正在音频应用程序中的不同参数上处理多个（独立）指数移动平均1极滤波器，目的是在音频速率下平滑每个参数值： 我想利用CPU指令，并行处理它们，但我不确定如何实现这一点。 事实上，z1是递归的：不能考虑“以前的值”来“打包”double数组，对吗？ 也许有一种方法可以正确组织不同过滤器的数据并并行处理它们？ 欢迎提供任何提示或建议！ 请注意：我没有几个信号路径。任何参数表示（唯一）处理信号的不同控制