《大数据开发工程师》专题

主要内容：文章目录,1.CountDownLatch,2.CyclicBarrier,3.Semaphore,4.ExchangerCountDownLatch: 减少计数 CyclicBarrier: 循环栅栏 Semaphore: 信号量 ExChanger: 交换器 1.CountDownLatch CountDownLatch,俗称闭锁,作用是类似加强版的 Join,是让一组线程等待其他的线程完成工作以后才执行 就比如在启动框架服务的时候,我们主线程需要在环境线程初始化完成之后才能启动,

我正在使用在我的客户端应用程序中执行以及 最大数据包大小限制也存在于中，即？但是我可以使用中的发送大于最大数据包大小的数据块 这是怎么运作的？这是因为是基于流的，负责在较低层创建数据包吗？有什么方法可以增加UDP中的最大数据包大小吗？ 当我在客户端读取时，我从服务器端发送的UDP数据包的一些字节是否可能丢失？如果是，那么有没有办法只检测UDP客户端的损失？

携程求好运 接好运，给我来个hr面吧

问题内容： 我基本上想采用由php应用程序（codeigniter框架）创建和使用的现有mysql数据库结构，并将其反向工程为django应用程序。有一些工具可以做到这一点吗？南迁徙也许？ 问题答案： 创建一个项目，然后将设置指向@数据库 然后跑 这将为您指向的数据库打印出python模型文件 您可以通过执行以下操作将其输出到文件中 然后，您可以将文件移动到最合适的位置，并根据需要进行编辑。

1.上来就是三个题 （1）sql：给出一个学生信息表，求出每个班级人数占全年级人数的比例； （2）hive sql：A表10亿条数据，B表10万条数据，都含有 uid 和 name 两个字段 1）求出A表与B表uid的差（A表中有，B表中没有）； 2）求出B表中的所有uid。 （3）有list1= [2, 4 , 7], list2 = [3， 6， 9]，都是升序排列，将其合并成一个新的升序链表

腾讯这次暑期实习没有笔试，做了测评之后，就发了面邀了，2024.03.19今天下午面试，时长一个半小时，面试官人很好，但是鼠鼠太菜了，估计要G，不过还是记录一下面试问题吧。 1.聊了一下研究生的方向以及跟着导师做的项目，大概沟通了下。 2.然后问了下实习经历，做了哪些事，遇到了哪些问题，怎么解决的。 3.平时使用到哪些组件，然后问了一些八股： 有没有遇到数据量过大，导致代码运行时间慢的问题？做过哪

原本投的后台开发，后面被数据工程捞了，因为隔了有一个多月没怎么准备所以状态很差。 一开始先自我介绍， 然后开始挖实习，实习简单的说了三个小任务，问的主要还是有关大数据的东西，全程push，脑子空白有点说不出来。 后面开始JAVA八股， 先说的JVM的分区，有什么堆栈，性能调优，垃圾回收机制， hotspot的新生代和老年代， 创建线程的方法，回答了继承thread和runnable接口，又说run

我正在尝试使用axios发送数据，但它发送的响应超出预期。当我使用postman发出相同请求时，它会成功地向我的手机发送通知，以下是postman的响应： 但是使用axios，通知不会发送到我的手机，以下是axios的响应： 这是我的axios代码：

尽管从 WinPcap 的名字上看，这个库的目标应该是数据捕捉(Packet Capture)，然而，它也提供了针对很多其它有用的特性。在其中，我们可以找到一组很完整的用于发送数据包的函数。 请注意：原始的libpcap库是不支持发送数据包的，因此，这里展示的函数都属于是WinPcap的扩展，并且它们不能运行于Unix平台下。 使用 pcap_sendpacket() 发送单个数据包 下面的代码展

一面 1h10min 面试官很和蔼，这次吸取上次教训提前背了自我介绍和项目，基本都答上来了 实习（10min） 实验室项目（5min） Mr流程 Spark和mr区别 窗口函数 Shffule流程 Spaker的宽窄依赖 数仓建模的方法，层数，意义，每层都干了什么 平时为什么用维度建模，范式建模有什么缺点 数据倾斜（很细） 熟悉的排序算法说时间复杂度 一个大数组求topn（bitmap）然后追问，

主要内容：1.离线数仓,2.Lambda架构,3.Kappa架构,4.Smack架构,5.湖仓一体传统数仓 离线数仓 实时数仓 Lambda架构 Kappa架构 Smack架构 数据湖架构 仓湖一体架构 1.离线数仓 2.Lambda架构 Lambda架构是大数据平台里最成熟、最稳定的架构，它的核心思想是：将批处理作业和实时流处理作业分离，各自独立运行，资源互相隔离。 （1）Batch Laye：主要负责所有的批处理操作，支撑该层的技术以Hive、Spark-SQL或MapReduce这类批处

一面 8.15 45min 0. 现在状况，职业规划 1. 问简历上数据建模的项目 2. 你的理解数据建模应该怎么进行 3. 了解数据库事务吗 4. 主键和唯一索引知道吗 5. 用过hive吗，数据倾斜怎么回事 6. 数据结构/算法怎么样？了解排序吗？哪几种排序？稳定性问题？ 7. 编程题 python 给有3个或更多个数的数组，返回最大能组成三角形的周长 8. sql题 简单的group by

时隔4个月 又来牛客求offer了 发面经攒人品 速速来oc timeline：8.29投递-9.2笔试-9.8一面-9.19二面-9.27hr面 2023.02.08 update 泡死啦 现在都没消息！！！ 一面 28min 自我介绍 三段实习经历每一段提问一个项目并深入提问 sql 机器学习 反问 二面 25min 自我介绍 然后感觉不知道问啥 随便问了两个问题 就开始反问 这时候才十分钟吧

到这里为止，所有流程都走完了。 9月8日 一面，当天出结果 9月12日 二面，当天出结果 9月14日 三面，次日出结果 9月19日 hr面 1. hr上来先介绍了一下这个岗位未来具体做的事情，介绍的很详细。 2. 让我自己讲讲对这个岗位的理解 3. 自我介绍 4. 聊天 ①职业规划 ②你说你是美团的忠实用户，你可以聊聊你自己对美团的印象吗 （本人是究极吃货+旅游爱好者，出去旅游几乎全靠美团订酒店+

9月8日 一面，当天出结果 9月12日 二面，当天出结果 1. 自我介绍 2. 项目介绍，围绕项目出发询问一些相关的问题。这个过程在15分钟左右。 3. ：你前面写题了吗 我：一面写了，二面没写 4. 在我以为要出题的时候，没有了……进入反问环节 我：啊！怎么这么快 ：因为我们这个三轮的技术面是一个综合的评估，有些问题前两面面过了，就没必要再问了 后续流程：说本次面试的结果很快就会出。还剩最后一轮