《职场经验分享》专题

爱玛 IT部-数据分析 面经 岗位名称：数据分析 时间线：9.28投递简历 10.19腾讯会议线上面试 面试流程： 大概10月13号吧，之前有个hr打电话问了相关的基础情况，比如工作base在天津，岗位是单休接不接受，按照学历定工资（双非硕7K+），实习期两个月要进车间学习等等，基本问完感觉还行就后面等着安排面试了。 面试就一轮技术面，面完就等待发offer或者池子。 面试总长30分钟，有4个人，

2024.1.9 面试 Boss直聘沟通 先简单做下自我介绍吧 你项目中设计的技术选型，你都有使用过是吗？ 这个项目的团队规模介绍一下 在数据部分，详细讲一下主要工作，在数据采集，处理等方面 这些工具是学校教的呢？还是自学 目前居住地 工作地点能接受吗 对加班怎么看？ 你个人的发展方向 反问环节: 团队或者部门的主要工作 具体技术和工具 Hive 可视化看板 埋点工具 数据查询 数据量 上亿，需要

10.1 并发限制 class Scheduler { constructor(max){ this.max = max this.count = 0 this.queue = [] } async add(fn){ if(this.count >= this.max){ await

滴滴-数据运营实习生 一面-业务面 1.自我介绍 2.询问实习经历 3.如何看待数据运营和数据分析？还是问的数据运营和我之前的战略分析有什么不同 3.异动分析，春节期间代驾订单量变少，会如何分析 4.sql题 5.反问 二面-非业务面 1.主要深挖了实习经历，有没有相关数据处理，怎么做的市场调研，怎么输出 2.一些问题： 未来想从事的工作方向 职场上最不能接受的工作？ 如何平衡工作和学习？ 还问我

已经离职了所以准备贡献一下面经~ 1. 自我介绍（介绍了一下学校专业背景，之前的实习主要是什么方向） 2. 简历实习深挖，挖了之前的两端实习做的内容，然后用到的什么指标，异动归因怎么做的，决策树模型等等 3. 工具使用的熟练度，SQL和python用的多不多，出了两道SQL题手写，大概牛客mid难度。 4. 项目深挖，问了项目的target ratio，标签是什么，数据清洗是怎么做的，特征挖掘部分

10min 自我介绍 项目介绍 八股 35min c++ c 和 c++的区别 struct和class的区别（继承和权限） struct和class中有成员函数吗 进程和线程的区别 多线程要注意什么 用什么样的方式可以减少数据竞争 进程间通信 管道、信号量的实现方式和特性 有名管道和无名管道的区别 什么是线程的同步，什么是线程的异步，分别有什么样的使用场景 使用虚拟内存有什么样的优点 怎么建立虚

#OPPO信息集散地# #数据分析#

#数据分析# #秋招# 秋招第二个面试 武汉的一家公司，贪吃蛇大作战就是它们的产品，读高中的时候经常玩 1.深挖实习经历，没怎么问项目经历 2.数据埋点的一个问题，针对用户结束一局游戏如何定义对应的埋点事件(答的退出按钮触达) 3.针对用户结束一局游戏，可以考察哪些埋点指标 4.介绍假设检验、p值、两类错误 5.ab测试相关的一个问题，推出一个活动，考察次日留存与推出前相比是否有显著性差异，用什么

#秋招# #数据分析# 1.深挖实习经历，重点讲了一个数据埋点的，没怎么给压力，主要就问了下跟开发，业务对接时出现了哪些问题，然后怎么解决的 2.问了下实习中碰到的归因、异动分析，没啥这样的经历，所以很快跳过 3.短视频相关的异动分析，这个没啥，按着异动分析的逻辑来就行 4.留存率sql，这个也比较基础，很快过 5.时间序列和回归的区别，这个答的很烂，之前好像准备过差不多的，但是太久没准备面试了，

一面 8.31 面试官小姐姐很好，但是面试只有24min，但是我又感觉不咋像kpi 1.自我介绍 2.问项目 3.求用户视频耗时最长的三个垂类的SQL题 4.APP用户总的使用时间/DAU，这个指标下降了怎么分析 5.问了个关于我实习的问题 约二面了 二面 9.4 #双非# #面经# #快手#

#数据分析# #秋招# 下午已约明天二面 ———————————————— 深圳一家做游戏的小公司，其实岗位是游戏运营，但是偏数据分析方向 1.深挖实习经历，就是让介绍一下，其实也不算深挖，没给压力 2.小型游戏公司与大型公司(腾讯，网易等)差异在哪里 这个问题范围很广，主要从用户经营策略答了一下，大型公司更关注付费渗透率，小型公司更关注付费用户留存率，关注用户持续消费，所以会侧重于付费用户游戏体

开局问业务：小桔能源-加油决策中心-数据分析 1、自我介绍 2、问tx实习里的tapd是什么 3、结合tx实习问MECE法则分析的思路 4、问MAU指标拆解的过程和逻辑 5、问实习中是怎么做数据清洗的 6、问懂不懂ETL？ 7、提问，滴滴，比如说7月份它的一个用户的D a u下降30%，你看你会怎么去分析？ 8、问机器学习模型 9、问k均值算法，k怎么确定 10、sql题，一个打车订单表： （1）

👥 面试题目 投递渠道：实习僧，方向：电商的用户增长 下面就是面试问题啦： 1.基本工作情况确认（时间，时长） 2.现场手撕代码（这部分花的久）：用户信息、用户行为两个表 问题一：筛选四月日活跃用户，不同性别groupby 问题二：筛选次日留存用户（前一日活跃、后一日也活跃） 3.问我对电商的理解 4.反问：我问了此岗位对于电商的工作内容，编程和业务的占比 面试感受：很直，对简历没有深挖，直接上

一面 (30min)： 介绍一下在滴滴的实习 介绍一下做的数据基建的项目 机器学习项目自己是什么角色 是否对接了业务方 组里除了你是否还有别的专门负责数据的人员 你说你是小说发烧友，平时喜欢看什么类型的小说 说一下你使用掌阅、起点和🍅小说的不同感受 你认为掌阅app还有什么可以改进的 是否可以提前实习 反问： 数据岗的地位：业务核心 还可以去了解些什么：提前了解一些用户增长知识 二面(纯聊天，2

自我介绍 五个sql题 两个概率论题 做完已经麻了。。 挖了一下简历，然后就凉了。。。