一共两面,在脉脉上投的,很快安排了面试,进去先填了非常详细的一张表,包括学历工作背景家庭成员,往期薪资等等。 第一轮的设计师没有看作品集,只是简单聊了下对我的疑问,包括背景,为什么转行,对设计的理解之类,然后问我对他们有什么疑问。 面试者人非常好,谦逊客气,聊的也很愉快。下午就接到通知说如果有时间可以第二天进行二面。 二面是交互leader,让讲了作品集,也同样问了转行的原因,问了自己以前的项目从
泡池子泡一两个月了!!!真服了,怀疑是上海没实习生了捞人起来面试😓 6.13一面 是一位很好看的小姐姐 自我介绍一下吧 介绍一下在京东的实习工作? 看你在不少大厂实习过,怎么想的?未来职业规划是什么? 为什么想做运营? 对我们这个项目有什么想法吗? 平时用过哪些民宿产品? 会sql吗? 喜欢tob还是toc? 介绍了下这个业务 我问的问题是 这个项目是短期还是长线的 summary:还是比较轻松
三道题分别100%, 50%, 100%,应该得分是500/600,第二题我太菜了没AC过程略显惊险 使用的语言是C++ 第一题,直接用哈希表(unordered_map)统计每个数字出现的频度,频度>=2的数字加入总和就可以,十分钟不到光速AC。 第二题,我算了攒魔力+瞬移和走路分别的平均速度,发现前者大于后者,选择优先使用魔力,然后能攒魔力就攒魔力。然而有一些情况比较复杂,比如说距离还剩51,
通常web开发中,javascript是很重要的,但是对于我一个小菜来说,很多常规或开发的主流方式都不懂,求大师们给予一些指点,非常感激!!! 我能想到的问题: 1.比如一个页面中都会有很多点击事件,切换数据,比如不同类别的文章列表,下拉显示下一页或更多文章内容,这些数据是通过js在网页开始就用json保存在页面中,还是每一个事件都现从后端拉数据?或者有没什么界定规则? 2.看一些大网站中的js都
今天面了三场,下午2:00百度一面,4:00作业帮一面,7:00百度二面;(目前已经接到三面电话了) 由于面试场次太多,可能记不了太清楚 先说一些内容吧: 百度一面(60min): 1.自我介绍 2.实习经历方面; 3.离职原因; 4.SSO单点登录实现过程; 5.页面渲染过程; 6.flex布局属性; 7.括号匹配; 8.tcp三次握手流程; 9.反问: base哪里(北京) 部门业务; 作业帮
本文向大家介绍C语言设计图书登记系统与停车场管理系统的实例分享,包括了C语言设计图书登记系统与停车场管理系统的实例分享的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 图书登记管理系统 图书登记管理系统应该具有下列功能: (1)、 通过键盘输入某本图书的信息; (2) 、给定图书编号,显示该本图书的信息; (3) 、给定作者姓名,显示所有该作者编写的图书信息; (4) 、给定出版社,显示该出版社的所有图书
本文向大家介绍Python随机生成一个6位的验证码代码分享,包括了Python随机生成一个6位的验证码代码分享的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 1. 生成源码 其中的一个生成结果如下:
9月6号投递,9月12号一面(90分钟) 进入腾讯会议室,5个面试官,面我一个人: 1、进行自我介绍(在校成绩、实习、项目、在校经历) 2、点赞功能的实现,为什么采用set结构而不采用string结构去实现,系统的前端怎么去做的 3、点赞关注时mysql和redis如何保证一致性 4、如何解决缓存雪崩,穿透等,数据库几张表,表是怎么设计的 5、多次点赞、取消,推送到kafka,如何解决冗余问题 6
自我介绍 项目 用没用过git,版本迭代 讲一下项目 介绍秒杀防黄牛 设备指纹如何获取 了解JVM吗 知道如何创建虚拟机吗确定 虚拟机有哪些操作 快照是怎么存的 计算机网络: 计算机网络有哪些协议 不同局域网已知ip找mac 操作系统: 什么是系统调用 有没有用过系统调用 java中用过哪些系统调用 数据结构与算法: 用过哪些数据结构 什么时候用hashmap具体场景讲一下 hashmap为什么是
约到面试也挺意外,当时在某招聘平台看到有校招招聘信息,就聊了一下,就约到面试了 岗位:java初级开发 难度:前端、后端、数据库都会问但是都比较基础。 共三轮面试,分别是hr面、技术面、总部视频面 1 hr面 ①会给差不多60分钟时间做一套卷子,内容主要涉及java基础知识、前端基础知识、和MySQL基础知识。 ②hr会和你聊聊日常还有未来技术发展方向,未来规划等等。 技术面 问的都是一些基础问题
已拿到offer, 是自动驾驶云端部的数据平台的实习岗位; 整体蔚来的面试流程还是比较高效的,一共面了三轮,每轮间隔一天。 第一面 是直属mentor ,主要围绕简历深挖问了上段实习数据分析的case 和可视化的工作经历,并且问了对于BI的理解 。 做了一道SQL笔试, 中等难度,主要用了累计求和的窗口。 第二面 是leader面, 问了SQL优化以及数据平台的理解; 又做了SQL 。 两轮SQL
全是业务题,刚面完,就知道自己凉了,问的业务场景都不会,也没怎么回答出来 无笔试 1.自我介绍 2.针对特定人群,上了某个策略以提高策略的转化率,怎么衡量指标上涨是否显著(说了假设检验的思想,但她说不是,是怎么排除时间因素,衡量指标变化的显著性) 3.之前的实习中,坏体验指标怎么构建的指标体系(因为是各方面的加总,说了可以赋予不同权重) 4.追问怎么确定不同权重 5.点击率某一天下降百分之10%
投完当天晚上8点收到电话,leader直接打来的,因为之前简历上涉及了ab实验,问了不了解时间片轮转(lz不了解)让我用一个晚上的时间调研上午的时候发给他。 发完迅速约了一面 面试官时间比较紧 只有10min 针对ab实验的分流提问 布置了一个笔试(lz没做对qwq)应该就凉了 #面经##实习面经##小米#
快手秋招数分一面 总共60分钟 1.谈谈树模型 2.SQL留存率 3.时间序列常用模型,具体步骤 4.概率题,两个孩子其中一个女孩另一个也是女孩的概率 5.深挖简历项目 6.拆分指标 总播放时长下降 7.因果分析和相关分析 8.滴滴火车站附近供大于求怎么优化(局部最优和全局最优) 9.全北京市的圆井盖和方井盖的比例和数据 10.假设检验的p值和显著性水平 11反问 #快手面试##数据分析#
26号一面,9月1号二面,做PPT,许愿offer 1. 自我介绍 2. 项目PPT汇报 3. 根据PPT提问,然后我发现项目开头可能就出了点问题但是这需求是人家提的呀,就给了这么点东西,只能硬做,非科班转行好难呀 4. Python掌握的咋样 sql掌握的咋样,索引,视图 5. 为啥转行 6. 转行会后悔吗,想去哪工作啊,哪人啊(我说河南人,但是有计划单列能落户北京) 7. 期望薪资 反问: 1