类似微信小游戏,百度小游戏为了保护其社交关系链数据,也实现了一个 开放数据域 ,可以获取到同玩且双向关注的好友信息。这是一个单独的游戏执行环境。开放数据域中的资源、引擎、程序,都和主游戏完全隔离,开发者只有在开放数据域中才能访问百度小游戏提供的 swan.getUserInfo()、swan.getUserCloudStorage() 和 swan.getFriendCloudStorage()
使用指南 - 代码安装 - 安装方法 - 在 AMP 页面中添加百度统计 在 AMP 页面中添加百度统计 与 MIP 同理,AMP 是 google 开发的一种构建网页快速呈现的静态内容的方式。 AMP 中的 amp-analytics 组件 能够对页面中的用户数据进行分析。现在我们在 amp-analytics 组件中添加了百度统计的配置,实现了百度统计对 AMP 页面的支持。 使用 首先,要想
百度统计分析云是一款稳定、专业、安全的数据分析产品,提供数据看板、行为分析、用户管理、商业转化等多个板块的高阶分析能力,帮助提升客户各职能角色工作效能,以数据分析助力企业达成用户全生命周期增长。
一面 1. PTQ和QAT的区别 2. 如果对embedding也做量化,你觉得会有什么问题 3. 说一下常见的量化方法和原理 4. 假如现在让你对transformer模型进行量化,你觉得需要量化哪些算子 5. 矩阵乘法算子的量化过程 手撕(如流IDE) 1. 搜索二维矩阵 Ⅱ lc原题 2. Top k 3. python pep9规范 问题 二面:交叉面 1. SLU和NLU的区别 2. 其
1.自我介绍 介绍完了,打开共享,对着简历一点一点问 2.ffmpeg在项目中是怎么使用的 3.为什么使用toml配置 4.项目的并发量上来了怎么办 5.把文件存在本地,数据量上来了怎么办 6.视频合成会不会遇到什么问题 7.项目的日志是怎么建立的,有没有对日志进行分类、分期 8.多进程、多线程的区别(答的不是很好,但最终还是落到点子上了,通信方式的不同) 9.redis和MySQL的区别 10.
面的挺一般,前半段网络信号不好,面试官问的问题也有一些没接触过,回答时语言组织的比较乱。第二天问hr回复挂了 自我介绍 之前的实习项目 接触python比较多,为什么选go redis的string底层结构 redis的Key,如何判断是否存在 redis扩容,扩容方式和触发方式 TCP三次握手 GMP模型、channel模型 mysql事务的特性 隔离性如何实现 如果只有原子性能保持一致性吗,举
面试官说是做java的,然后看我简历有python实习的,就问我python的八股 1.py2和py3的区别 2.range(100)在py2和py3的区别 3.怎么交换a,b两个变量的值 4.__init__ 和__new__区别 go内容是一边百度一边问我的 5.go的内存模型 6.go gc 7.线程,进程,协程,GMP 8.go的高效字符串拼接 9.:=和=区别 算法题,最长回文子串 总结
timeline:7.10投递——7.12约面——7.13一面 面试时长:30min 面试形式:远程视频 P1:在线coding 两道SQL大题 3min思考 口述思路 具体到会使用的函数 初中级难度刷牛客SQL即可答出 P2:简历 介绍实习工作 围绕实习经历提一些问题 P3:反问 工作内容、常用代码软件、工作时长(早十晚九)、工作氛围 KPI面,面试官不开摄像头,面试时长30min不到,简历问一
#秋招# JAVA: 1.java面对对象的特征 2.Java中基本类型有哪些 3.==和equals的区别 4.为什么重写equals要重写hashcode 5.List,map,set什么区别 6.Try,catch,finally 分别作用是什么 大数据: 7.hdfs的读流程 8.项目里用到的 hive on spark 和 普通的hive有什么区别 9.数据倾斜的优化,如果group b
第一次参加社招面试,记录一下。 先来了一道算法题:找出最左边的次数最多的字母。 1. kotlin的let,apply,also有什么区别。 2. kotlin的inline,nonline关键字有什么作用。 3. 异步调用有几种方式,从简单到复杂。 4. 如何全局管理异步任务(不知道) 5. mvvm与mvp的区别。 6. 逆变与协变。 7. content provider的作用。 8. sq
#百度面经# 个人情况:23届,211硕,大数据开发,数仓,入职即被裁,找工作ing... 今天面试了百度搜索的数据挖掘岗位,面试官超级nice,先大概讲了岗位情况,问下意向,由于我之前想的最长远的发展路线就是先搞底层技术,再搞分析,最后能转挖掘的话更好,就说还OK,就接着面了,一共五部分 1. 统计学 早还给老师了 2. AB实验 只听过名字 3. 机器/深度学习 知道的太基础了,没法应对面试
为什么没有一面,直接二面,因为一面忘了录音,难受。 不过也是经历了几次百度的面试,感觉百度面试的特点就是比较重视代码能力,虽然忘了一面的具体内容,不过能记得面试过程中也是跟二面一样,会现场编辑一些代码,做题,找回了大学C++考试的感觉。 1、面试简单说明一下岗位 2、自我介绍 3、简单说一下实习过程中的工作 4、直接上代码考核,两道题,看图一图二 5、多进程题目,获取互斥锁或者读写锁的顺序,见图三
一面 一小时 介绍自己的项目 项目相关问题(其中一个是问方法/论文的创新点在哪) 协方差和相关系数是什么,他们的的关系是什么 L1范数和L2范数的区别 谈谈Sigmoid ReLU函数在0点的梯度怎么处理 Transformer和Rnn的区别 谈谈Transformer多头注意力机制,多头注意力和普通注意力的区别 从普通注意力换成多头注意力会导致参数暴涨吗?如果有所增加的话,请分析主要是哪个结构导
从十一月初开始,本鼠陆陆续续面了滴滴、快手、百度三家公司,目前的进展是:滴滴排序挂,快手三面挂,百度oc。如果没有意外发生的话,大概率鼠鼠会去百度开启下一段旅行了。之前面试的时候经常到牛客上搜索面经,本着开源的精神,也将自己的面经简单的做一个分享,希望大家不要嫌弃 百度 一面(45min) 介绍一下你的开源经历吧 我最近也研究过opensumi,你能说一下依赖注入吗 还在项目中使用过哪些设计模式呢
1.(100%)简单map,但我觉得长度这么短索性用了5个变量 https://pastebin.com/VpAaUgnV 2.(100%)连续n个d的回文子串数为n*(n+1)/2,"red"的回文子串数为3,"re"的回文子串数为2,"r"的回文子串数为1。那就先添加连续的d使其回文子串数小于目标值,再继续添加red使得回文子串数和目标值之差小于3,最后根据需要添加re或r即可。 https: