《字节招聘》专题

全程面试感觉很好，面试官是我遇到最好的，会引导你答题，很棒的一次面试，全程一个多小时 面试官自我介绍 自己自我介绍，有点紧张，面试官让我别紧张 CSS布局 CSS定位 meta属性 响应式布局 响应式布局工程化，预设，webpack相关 webpack打包优化，底层源码看过吗，比如说css转换 实现垂直水平居中的方案 重排和重绘 项目中怎么减少重排重绘，具体怎么做，比如说opacity=0 事件委

聊了下情况都没自我介绍了 全局换肤配置 go语言协程底层实现 不会😂😂 为什么要用pinia 用全局状态不行吗 说一下webpack流程 tapable？ 两道算法 两数之和 5min 写了下思路过了 零钱兑换？ 给定1，3，5 给定target 说出所有的解法 5min a了 全程40分钟 许愿三面

好难，我面过所有面试里面问的最深的 自我介绍 简单部分： 问项目 项目里用了rAF做弹幕？为什么这么做，咋实现的简单写一下（飞书代码考核） 那如果我有个非常长的任务，你的rAF还能稳定60帧吗 小程序跨页面通信怎么做的？ 前端通信为什么token存localStorage或者cookie？还有哪些，为什么不用Redux存？（用Redux了，存cookie是持久化） 还顺便说了关于cookie的安全

时间：一个小时10分钟 1. 常规自我介绍 。。。。。 2. 觉得最好的项目是什么？ 3. 原型链题目 看走眼了 经过提醒答对了 4. HTTP HTTPS 的区别 5. 对称加密非对称加密混合加密 6. 封装组件有什么看法？ 7. 组件通信？ 8. promise 对了没怎么问了 我多写了一个console 笑死我了 9. 跨域问题 简单请求和非简单请求 预检请求 为什么会出现预检请求？ 10.

自我介绍（5min） 聊实习项目 （15min） 手撕(10min)：模板字符串替换（实现功能，但是面试官说不是想考察的点，应该用正则+字符串替换实现，由于正则忘了，就只讲了下替换的思想，面试官就让下一题了） 手撕(10min)：两个数组合并改编题（不难，A了） 事件循环打印顺序题(5min)（需要自己讲解下，A了） 总共只有45min，而且聊实习项目感觉更多是了解做了什么事情，只有个别让详细讲解

#我发现了面试通关密码# 1. 面试前应该了解公司的哪些内容？ 面试官面试风格，比较喜欢哪些问题，有无手撕，有哪些高频题等等等，比如说字节技术岗必要手撕，这时候你就可以去codetop上找高频题刷了，我记得我当时面字节的时候，三面，三题都是前几的题目，当时基本都是秒杀手撕题，知己知彼才能百战百胜。 2. 如何化解面试过程中的紧张情绪？ 没有什么特别好的方法，只能说平常好好准备基础题目，多面试，基本

小红拿到长度为n的数组，陡峭值是相邻两数差的绝对值之和，求只修改第i个元素，让f（i）最小的各个陡峭值 import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner in = new Scanner(System.in);

1. 自我介绍 2. 经历相关（几段实习之间差别还挺大的，为什么这么选择？互相之间可以借鉴吗？未来更想做什么行业） 3. 一共讲了四个项目，第一个UIUX都有（不太感兴趣），第二个上线小功能迭代（为什么其中一个数据会比较好），第三个讲了笔试题（从头讲到尾），第四个讲了适老化设计（因为更想听一些交互向 系统性的的回答） 4. 反问了一些工作内容

被拷打1h30min 1.自我介绍 2.详细介绍一下实习的项目，从数据构建，benchmark构建到最终取得的效果 3.stable diffusion的结构与原理 4.项目里设计的模型与原始SD结构的差异，具体通过什么方式实现 5.做一下题目： 1.手撕transformer里面的cross attention与mask-filled 的self attention，可以用torch，最好不用n

自我介绍 接下来就是问一堆奇怪的问题夹杂着八股 行式存储vs列式存储 MapReduce流程 Spark流程 Yarn流程 Kafka流程 维度建模 数仓分层 你写没写过MR源码？ 你怎么看流批一体？ sql 求视频累计观看数 答的一般 感觉凉了 #数据人的面试交流地#

深挖项目 不同路由实现原理区别 react-query原理，手写实现uesQuery webpack怎么配置，eslint用了哪些规则，git hook实现代码commit前检验怎么只测增量代码。 观察者模式，手写实现一个事件总线，怎么用。 做了哪些基于umi修改的配置   一个钟，时间费在我手写上#懂车帝##字节前端#

一面 1h 自我介绍 深挖论文 深挖实习 八股transformer、diffusion model 手撕lc每日温度 反问 二面 30min 自我介绍 在哪里上班 优缺点 为什么做这个方向 导师是谁 没听过你们学校有做这个方向的啊？ 中科大西电清华上交的谁谁谁你认不认识，美国的什么什么实验室有听过吗 手撕lc旋转图像 没有反问 3天后感谢信，二面简直是抽象死了，除了有手撕之外跟hr面没差别，还鸽

#面经# 自我介绍 0. 问简历 讲了讲两段研究经历，因为方向比较偏所以没问太细。 1. Transformer细节 答：self-attention，positional encoding, memory, cross-attention, subsequent mask等等 预测时怎么预测？ 答：autoregressive 2. VAE 答：构建高斯分布和实际数据分布的映射。实际训练中先用网

8.21 一面 问的比较简单，大部分问的项目场景，八股问的很少！之前7月提前批面试怎么全问八股，背了一个月的八股没啥用了 算法题给的很简单，不会是kpi吧 许愿，许愿

因为有个低代码平台的项目经验，一上来疯狂问项目 然后问了几个vue相关的，感觉就像是随便问的。 最后写了一道简单的算法，二叉树最近公共父节点 基本上全答出来了 然后面试完大概5min，显示流程终止，感觉明显就是不想要人，建议投飞书的避避坑