面试官人很好,上来夸我项目代码和博客沉淀的技术文章不错。然后直接问react和vue原理还有webpack,接下来就是四道题硬控我一小时。 不投了也不面了,心态爆炸了,从字节到腾讯再到快手每次都是原理➕手撕根本不会,每次都是easy的手撕➕面试官疯狂引导,but还是写不出来一点。 鼠鼠太菜了就是个普通二本,真道心破碎放弃了释怀了小米不要我鼠鼠就安心去数码了
攒人品 刚面完 和大家说的比较类似也有点出入: 一、自我介绍 二、个人成长 (1)为什么选择base上海 (2)为什么不考研 (3)短期和长期的成长规划 三、企业知识 (1)阿里腾讯字节都给你offer,为什么选择百度 (2)问题追问:百度财报不怎么样 为什么还选择百度(os:你也知道😇) 四、实习经历 (1)前一段实习具体负责和产出(一个方面) (2)如果遇到完全陌生的任务怎么办 五、反问(以
虽然很多人都在说百度在走下坡路,但是平心而论,ACG智能云设计中心是一个非常温馨活泼nice的团队。希望有小伙伴愿意加入。 鉴于网络上的有关交互设计的日常实习的面经比较少,所以就正好写下补充一下。 日常实习有两面,但是准确的来说是有三轮考核:专业一面、笔试题、专业二面。 专业一面: 主要围绕着作品集讲解,多数内容的发问还是围绕着作品集。还有一些基本的有关方法论的。如: 1.定性和定量的用法; 2.
自身情况:985硕,无文章,一段大厂机器人方向实习。硕士期间方向是机器人运动规划,想转行自动驾驶规控。 时间线:7.15投简历(提前批),7.22笔试,7.28一面,8.4二面,8.11三面,8.16四面,8.24hr面,9.6拉群沟通(算是OC)9.13意向。 一面7.28(45min): 自我介绍 讲项目,他全程没说话,听我介绍了10分钟后说:我不懂机械臂规划这一块,谢谢你的分享,学习到了。
公司 笔面试 内容 虹软(杭州),视觉服务提供商 笔试过,一面挂 三维感知算法岗,主要是问项目,问得很细,比如ICP的原理、点云的修复、网格的重建等。需要对原理有较深的理解。还问了一道中等难度算法题。 大华(杭州),安防摄像头 笔试过,二面挂 多维感知算法工程师,电话面试,两轮面试都是15分钟左右。第一轮同事面,主要问了项目、相机标定、C++等内容。问得比较基础。第二轮主管面,问了视觉方面的内容。
大家都知道22年秋招有多卷,真的能有个工作就不错了!既然上岸了必须要出个面经帮助下大家! 一面 业务面 1. 自我介绍 2. 分别介绍一下在小红书、字节、快手实习的经历,负责的内容 3. 哪段实习给你带来的成长最大?为什么? 4. 介绍一下你最的产出最大的一个需求,从完整的需求链路介绍一下 5. 追问:如果你现在还是这个业务的产品经理,你后续有什么样的产品规划? 6. 做产品经理的原因? 7. 本
共两轮面试(1轮专业面+1轮HR面) Time line:8.11测评——8.22一面——8.26HR面——10.18收到信息确认邮件——10.21OC+意向书——11.17Offer 一面(部门leader面) 1.自我介绍 2.作品集介绍,中间会直接打断提出疑问,这时候稳住心态回答就可以。这个部分我先介绍了一下作品集目录,然后选择了一个比较系统但是并没有上线的项目具体介绍。 3.因为上一个介绍
面试流程是先自我介绍,然后挑选作品集里1-2个比较满意的项目讲解,最后反问环节 .设计相关的问题包括: -项目是否有落地? -单击和双击区别是什么? -怎么引导用户单击或双击操作? -是否有考虑过hover态? -项目背景是什么?要解决什么样的问题?目标是什么? -如何复盘这个项目?如何了解这个项目的效果? -项目几人一组,如何分工?你具体做了什么? -(某个具体的功能)有没有考虑过其他交互方式?
惯例:自我介绍+讲项目 考察问题: 介绍下transformer(语言组织不好,虽然知道原理但是讲的很乱) 为什么需要multi head attention 介绍下layernorm和batchnorm 为什么layernorm在NLP下有效,batchnorm则不是? pytorch的model.train()和model.eval()的区别 介绍一下集成学习 算法题:二维网格求左上到右下的最
小红书:2022秋招提前批【RedStar】算法工程师 一面 GNN 中 Transductive 和 Inductive 分别是什么 Transductive 考虑的是静态的图结构,如 GCN、GAT 等经典模型都是 Transductive GNN,基于静态的图结构学习节点表示进行节点分类等下游任务; Inductive 考虑的是动态的图结构,经典模型如 GraphSAGE 则是在基本的学
写在前面 四个面试官,问的很全面,自己没准备好,面试的时候就知道过不了了。面试之后,根据面试官问的问题梳理了下知识点,感觉学到了很多。 应聘岗位 算法工程师(知识图谱&图像处理) 一面 基础知识 介绍一下指针,指向指针的指针 熟悉什么网络协议,介绍一下 TCP和UDP有什么区别 说一下TCP的拥塞控制 介绍一下数据结构 介绍一下图像变换 什么是面向对象编程 机器学习 如何实现卷积 知道矩阵加速的方
10.12 官网投递岗位 (非高潜计划) ,同一时间收到性格测评邮件 10.18收到技术笔试 行测+企业文化题(提前了解一下电信相关企业文化比较好,比如天翼e家是干啥的之类的)+性格测试(没错又做了一遍) 没有专业问题 10.27省公司来电话,问我能不能接受调剂,说广州深圳太热门,机会太小,调剂到其他城市的话能够尽快给我安排面试,而投深圳的话可能就要等很久,我思考很久后最终决定不接受调剂,家在深圳
事业部:美团打车 一面: 1.自我介绍 2.说一个之前有成就感的项目 3.如果这个项目给你再做一遍,你会选择优化哪些方面 4.简历深挖,问了很多关于新媒体营销活动的知识 5.所学的课程对于你之前的实习是否有帮助 一面是位很温柔的小姐姐,全程大概30min左右 二面: 1.自我介绍 2.有成就感的项目 3.网约车平台交易额下降,提出原因并给予解决 4.深挖简历,如果再做一次你怎么改 5.用户调研的样
#运营人求职交流聚集地# 一面: 同程旅行一面面试官超温柔,耐心温和的小姐姐,问的问题也蛮少,只挖了三段经历中的一段 具体问题如下: 1、在小红书哪个组、主要负责哪一块的工作内容? 2、介绍一个小红书具体的广告策略案例(需要涵盖具体的广告主、输出了什么广告方案、是否有成交行为、投后效果如何) 3、小红书某模型中某一层用户是什么特征,如果想促进这层用户向下流转,会做什么动作? 4、在小红书是否会直接
时间:2022/10/22 10:50(30min) String,StringBuilder,StringBuffer HashMap底层实现 HashMap扩容 线程池的参数 什么情况下会发生拒绝策略,有几种拒绝策略 SQL慢查询如何优化 springMVC执行流程 redis基本数据结构 redis缓存雪崩 项目和实习 算法 反转括号里的字符串(力扣1190) #秋招##面经#