《C工程师》专题

一面 1. 逐个介绍项目，问的很详细 2. 从公式的角度说明一下L2损失为什么会平滑 3. 解决模型过拟合的方法 4. 为什么L1正则化可以缓解过拟合 5. 代码 （1）快排 （2）手写卷积 #2023秋招##算法工程师#

10月12日 一面 30 min 技术面 一、自我介绍 二、 深挖项目、主要负责哪块？ 三、ICP流程 四、C++掌握如何 五、对ORBSLAM2的理解 六、了解激光SLAM吗 七、深度学习模型做了什么？ 八、约了第二天的手撕代码。。。。哎。。。终归是我不配了，一个一面都好难啊 估计自己面试表现太差了 #零跑科技##2023校招##面经##零跑科技校招#

今年面试难度top给中邮 虽然只有十五分钟，感觉硬核程度高于大厂n倍 简历主要nlp 1.自我介绍，项目介绍 2.文本阅读理解中，如果原文有相关的语义描述，但需要抽取的实体本身不在原文中，需要怎么做？ 3.介绍一下t5，和GPT有什么区别和联系 4.讲讲基于对比学习的词嵌入方法（simCSE，不久前的顶会） 5.除了bert以外，还有哪些预训练词嵌入？ 麻了，nlp卷成这样了吗

Bert的模型架构讲一下？ BERT模型的全称是：BidirectionalEncoder Representations from Transformer，也就是说，Transformer是组成BERT的核心模块，而Attention机制又是Transformer中最关键的部分，因此，利用Attention机制构建Transformer模块，在此基础上，用多层Transformer组装BERT模

听说写面经可以多拿offer 小红书一共是三轮技术面+HRBP面，整个面试体验很好，官网投完简历两天就面试了，结果出的也很快，几轮的面试官人都很nice。 一面，一小时左右： 首先是做自我介绍，这个可以提前准备一下 介绍简历中写的论文，讲的过程中面试官会提一些问题，问的蛮中肯的，也提了一些建议，沟通很愉快。会问下做的东西在工业界有没有一些应用场景，可以发散的聊一聊 问了下之前在美团实习主要是做些什

双非本985硕，icpc银，一篇一区论文 先自我介绍 1. 介绍其中一篇论文 2. 你的论文结果和其他人的有什么优势？ 3. 如何提升这个项目？（换模型，提升并发度） 4. Yolo的正负样本是什么？（与所有真实标签iou都小于阈值的预测框为负样本，反之为正样本） 5. 模型压缩和加速的方法有哪些？（gpu、蒸馏、剪枝、半精度） 6. 半精度是什么？（舍弃后16bit的半浮点数） 7. 半精度的理

1.SyN算法(微分流形) 2.梯度下降 求y=x^2的最速下降（一阶） 3.Rest-Net 结构encoder和style Encoder 4.解决错误变形的方法

时间：晚上10：16左右，20分钟左右 面试官男，非常疲惫，每次我回答完问题都沉默了很久，声音也很疲惫。 1、问学校，学位证，毕业证 2、项目经理（sd、lora、fine-tune过程） 3、L2正则化解释一下 4、用过BN（batch normalization）吗？ （答了梯度消失的时候的最佳解决方案，顺便扯了梯度消失的时候换激活函数，实际上还有梯度爆炸也可以用） 5、用过Dropout吗？

上来介绍项目相关，然后提问 1、有做过微调相关的吗？(答sd和lora,解释了底层架构和原理) 2、用过哪些网络？（常规问题） 3、正则化的方法？（常规问题） 4、常用的损失函数？(常规问题) 5、目标检测算法如何设计？(yolo相关的原理没准备好) 6、有部署过相关大模型的经验吗？(有过但不熟练) 7、有业务经验吗？(基本没有) 8、python用的怎么样？(还行，基本的算法都能写，但主要C/C

15分钟左右 自我介绍（3分钟左右） 家庭情况、期望的岗位、工作发展方向 实习内容：讲比较深刻的实习内容，bug如何发现的、如何解决的（这段可以多讲一些，讲细一些，主要讲 项目内容、自己当时做的工作，在这个过程中发现什么问题，遇到这个问题后自己做了什么，然后最后的成果） 你是否了解烽火通信（光缆、通信设备、路由器。。。） 你现在是否有其他offer，如果比如华为类的公司也给你发了offer，你会选

一个小时，整体来说题量不大，共15道题目，只有一道编程题。难度适中 一、选择题（10道*5分） 计算机网络TCP传输协议、JAVA基础知识、Android编程相关 二、问答题 ThreadLocal介绍和应用 哈夫曼编码介绍和应用 时间、空间复杂度介绍 三、编程题 最长上升子序列（LIS） 不知道为啥过了三个显性测试，但是隐藏测试案例10个只过了6个#秋招##万兴科技##安卓工程师##牛客创作赏金

2025秋招理想汽车测试开发工程师 2025秋招-理想汽车-测试开发工程师-上海。 2024-10-10 简历投递。 2024-10-11 邮件笔试邀请，3天内完成。 2024-10-11 技术笔试。 试卷名称：2025届【算力平台】软件类（测试开发）。 考试时长：60分钟，试卷总分：100分，考试题型：单选10道， 编程2道。 单选题：每题5分，共50分，C++、Python、计算机网络、操作系

一面一上来先做了道栈的原创题，之后就是问项目，主要是数据部分。 第二天约的二面，二面是纯聊项目，压力非常大，堪比商汤的三面。对方应该是一个领导过一个大型基座模型分布式训练项目的leader。 从一个垂域大模型从零开始的数据收集，清洗，评估，增强， 到模型的训练，评测，微调策略，scalinglaw实验， 到分布式训练，4D并行，节点通信，坏点检测， 再到算法上的decoder only，atten

timeline：9.2投递-》9.10笔试-》9.18一面-》9.24二面+hr面-》9.27三面-》9.29OC，已发意向 许愿成功了，分享面经还个愿！ 总结：东财的面试体验在我这是秋招天花板，面试结果几乎隔天出，面试官和hr也都很热情，可以看出应该很尊重人才。面试难度中等偏简单，但过简历筛选很难（没怎么看到东财过筛的） 一面（技术），9.18 1.关于在XX的这个实习经历，你能具体讲一下吗？

预训练数据收集流程 隐私过滤是怎么做的 怎么用OCR算法解决读取pdf公式语料以及双栏pdf的问题 预训练数据集构建中的亮点 数据质量评估方式 垂域评测集的构建方式 微调评测集是怎么做的，全参微调还是lora，lora原理 图文模型是怎么做的 没有八股，coding是旋转图像和编辑距离二选一。 全程都是问项目。团子面试体验太好了，面试官情绪价值拉满，就迟到一分钟但还是道歉，全程点头微笑，快比我还礼