自我介绍 已申请内存,把一个对象构造过来(placement) TCP三次握手和四次挥手 time_wait状态的好处和坏处 菱形继承,虚继承 两个进程,一个更新了数据,另一个读了旧的数据?(在缓存,没读入内存,脏读) 反问: window的很多SDK 下一面hr面 官网显示hr面已排序,问问大家如果过了的话,等多久安排hr面呀? #360面经#
上周参加的学校校招,应该就一轮技术面,要等这周结束才出结果,希望能有个好结果,去不去就另说了,哈哈,步入正题。 技术面 自我介绍 问我实习经历和大学自己写的博客(团队分工,有什么收获,遇到了什么问题,有什么实际的程序产出,怎么进行维护和优化的等等) 先讲述下Java面向对象的思想(三大特性) 继承类和接口的区别 volatile 关键字的作用,和synchronized的区别 HashMap的储存
本文向大家介绍请你说一说测试工程师的必备技能相关面试题,主要包含被问及请你说一说测试工程师的必备技能时的应答技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 参考回答: 需要的知识: • 软件测试基础理论知识,如黑盒测试、白盒测试等; • 编程语言基础,如C/C++、java、python等; • 自动化测试工具,如Selenium、Appium、Robotium等; • 计算机基础知识,如数据库、Linux、
史无前例的快,整个面试流程,从进去会议室到结束,共计6分钟! 不知道是不是拿我刷KPI 简单记录下 自我介绍 为什么想来上海 自身的不足 有没有想过怎么去改变 有什么想问的?(问了两个问题) #兴业数金校招##面试流程#
投nlp挂,转岗大数据开发 一面 算法题:一个只包含1,2,3的数组,排序使得3在最前,2在中间,1在最后。要求时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)。 用双指针,类似快排的思路。 二面 算法题:数组中,第一个非0的数位置索引,时间复杂度O(log n)。 二分查找。 两个面试官都很nice,没有因为岗位不匹配为难。#我的秋招日记#
一面 8.9 30min 自我介绍 职业规划 维度建模方法有哪些 数仓理解 hive有哪些复合数据类型 hive与关型数据库有什么区别 hive数据倾斜 kafka高吞吐 flume有哪些类型的channel,如何选择 大规模用户下,实际业务进行中会有哪些难点,需要怎么解决 反问 面试官人挺nice,问的问题都耐心解释了 综合面 8.11 20min 没问技术,主要太菜了,跟hr面有点像 hr面
40min 面试官问的很细,来自数据平台,技术感觉很强很全面。 warm-up 自我介绍 有其他意向吗?能来北京吗 挑一个做得好的项目介绍下全流程 难点在哪,讲一下 ElasticSearch ES有用到集群吗?有设置分片吗?有设置副本吗?副本数是多少? 你是怎么建立索引的?为什么这么建立索引? Hive 离线处理有用过Spark 吗?没有,主要用的是Hive 说一下Hive 构造UDF 的过程?
30min 1. 自我介绍 2. 为什么走大数据 3. 项目介绍 4. hive和spark的区别 5. MR和spark有哪些区别,分别适用什么场景 6. 为什么不选择spark做离线 7. 开窗函数有哪些 8. 数仓怎么设计的 9. ODS层存在的意义 10. DWD和DIM怎么设计的,有什么指标 11. DWS层存放的哪些指标 12. 下一步准备学习什么?怎么学习? 反问 1. 部门做什么业
记录一下宁德时代-数据分析工程岗的面试流程: base 厦门的“时代电服”子公司 投简历:2022-8-11 一面:2022-9-14 1、自我介绍 2、最有成就感的项目是哪个?为什么最优成就感? 3、本科和研究生里面最喜欢的科目是什么?为什么? 4. 介绍一下Kmeans的原理(我提到用python做聚类分析,面试官顺着问了) 5、为什么选择制造业的公司?选择工作地点有没有考虑过? 6、反问
6.17踩ddl投递简历 6.30笔试 7.7一面 7.13二面 7.14三面 7.7一面 将近30分钟 自我介绍 项目经历(遇到什么困难?怎么解决的) 如果有一个登录网页接口测试?怎么测试? 安全性测试都由哪些保障 什么方式保证数据库的数据是安全的 网络协议 http https的区别 C++有哪些特性 分别代表了什么 C++ static关键字 说出4种排序 快速排序的原理 哈希表的原理 哈希
一面 1.先自我介绍,问了问在校经历和志愿者的经历; 2.聊实习经历(这部分占了很多的时间,问的很细致); 3.说说xss和csrf的区别,原理,防范措施? 4.说说sql注入的原理,类型,防范措施? 5.玩过抖音吧,你觉得抖音可能存在哪些安全漏洞(缺陷),怎么去解决? 6.说说重写和重载? 7.讲讲多线程?怎么确保多线程安全? 8.计算机网络问题:说说完成一个http请求到浏览器显示出页面的完整
三面结束两周多挂了 两轮面试一起 从晚上7点到9点 一面 1个小时: 自我介绍 讲学校的项目 做了什么工作 困难点 讲实习经历 做了哪些测试 怎么做的 因为面的部门是音视频 了不了解语音相关的知识 扯到了项目用了哪些语音算法 什么8k采样 16bit量化 面试官说和你们的算法还是不太一样... 尴尬一笑 作为非科班怎么学习的计算机基础知识 一面手撕LRU 反问: 部门主要业务 二面1个小时: 自我
内容涵盖高并发、分布式、高可用、微服务等领域知识,对这部分知识做了一个系统的整理,方便学习查阅。
1、xgboost和lgbm的区别是什么? 特征浮点分箱为直方图加速。 2、kmeans的算法原理是什么? 任取几个点作为聚类中心;迭代n轮:先给每个点找距离最近的中心,然后将中心作为变量,优化目标函数(mse),中心位置和每个样本所属类别交替迭代。 3、DBScan和层次聚类的原理是什么? 4、transformer的原理是什么? 5、大模型微调的流程是什么? 6、lora和stable dif
#瑞幸咖啡# 面试时间:2023-12-18 14:00-14:30 面试形式:腾讯会议,一对一 首先老规矩自我介绍 之后问我有没有实习?我没有,只有项目 然后面试官看我项目只有一个是纯Java开发的,就问我还有没有其他Java项目?桌面日历。。 看我博客系统开发用到了redis、MySQL、Spring就问我这些八股: redis分布式锁? redis持久化方式? redis主从复制的过程? M