《Java研发工程师实习》专题

9.11上午面的，首先问项目，以及神经网络相关知识 问深度学习基础知识，比如交叉熵损失函数为什么是log，为什么有负号，有用过其他类型的神经网络吗 但面试官的网好卡，中间还卡断了掉线了，之后他的信号时好时差，说话听不太清，断断续续的。 然后今天（9.12）就收到了感谢信😢😢emo #开立医疗#

2023.09.06 全程30min 1、自我介绍 2、项目拷打 a. 挑一个项目介绍、难点是什么，解决方案是什么 b. 另一个项目算法部署的实现细节 c. 本科-读研过程中项目中遇到最大的挑战是什么，怎么解决 2、八股 a. bn原理；训练和测试阶段bn操作的区别 b. 梯度消失解决方案 c. 过拟合解决方案 3、概率题 屏幕前经过小球的概率恒定为P，若20min内观察到有一个小球经过的概率是0

体验感 总时长24分钟，感觉面试官整体提问意向不佳，类似KPI面 流程 提问环节 自我介绍1-2分钟 工作意向， 是否有落地项目 量化剪枝是否有了解 c++有写过什么东西吗 介绍自己认为简历上最好的经历 对最新的目标检测和语义分割有什么了解 如何看传统的cv算法在深度学习领域起到的作用 如果让你作为负责人，负责一个人像分割的课题，打算如何开展工作，如何去做，规划，开展，收尾 反问环节 主要业务（多

面了一小时，面试官人不错，整体挺轻松的。 先自我介绍，然后讲了一下实习的项目，围绕项目提了一些问题。 然后手撕，给出一个质因子数组【2，3，5，7】和一个正整数id（≤1e4），求用这些因子组成的所有数中从小到大的第id个数。优先队列构造一下就行，但是写了点bug修了一会。 问八股，大部分都挺基础的： 析构函数为什么是虚函数 给对象赋nullptr，能否调用成员函数 map和unordered_m

只有美团买菜能看懂但是只过了75%的用例，感觉会不会是保留两位小数不需要四舍五入啊。我用的是setprecision(2)，不记得不四舍五入是怎么写了。。。 #美团信息集散地# #在找工作求抱抱# #美团笔试# #美团#

应该是挂了 问的都是简历上和自我介绍上拓展的 没好好准备 特么三月复现的fastjson现在忘记了 反序列化链都忘光了

嵌入式软件开发专栏：https://blog.nowcoder.net/zhuanlan/jvN8gj 校招介绍，嵌入式岗位介绍与推荐，嵌入式学习攻略，嵌软笔试和面试真题汇总，提供个人简历模板，笔试和面试如何准备，c/c++知识点，操作系统知识点，计算机网络知识点，必背八股文相关内容。 软件开发笔试汇总专栏：https://blog.nowcoder.net/zhuanlan/0oDWVm 第一题

1. 自我介绍 2. 简历项目（问的比较细，每个项目都会问一下） 3. 介绍Lora 4. 了解哪些商用的大模型，都有什么优缺点 5. QLora 6. 量化的优点，如何量化 7. Git的使用（如何管理项目，对比两个版本的不同） 8. 了解cuda吗？如何使用 9. pytorch的版本问题 10. 部署模型的经验 11. 如何查看和管理cpu，gpu资源 面试官总体感觉兴趣不高，没有开视频。回

首先上来我必须给用友的hr一个大大的赞，人真的很好很好，平易近人。整个面试下来完全就是轻松加愉快的状态。 回归正题： 会问了解用友吗？是从哪方面进行了解的 1.首先上来并没有叫自我介绍(我还准备了下) 2.整个面试过程都是问的简历上的东西，整体难度不大 3.问到了数据库的多表联查 4.然后就是问到是否有过投递岗位的实习经历(因为我没有所以，面试官很无奈) 5.有一个重要的信息就是用友现在底层都是用

题有四个部分，全部都是选择，用的牛客平台，需要摄像头和电脑监控，以及手机小程序监控。 第一部分：公司了解 一个英文缩写中的第二个S代表什么意思 公司文化是什么 第二部分：智力题 就是大家平常做的测评里的让你推测后面的图形应该是哪个 第三部分：编程基础 给一段代码，判断输出是什么 基本都是c语言代码，还不是c++ 第四部分：算法相关 跟第三部分差不多，但是侧重数据结构和算法 后面还有几道神经网络题

无手撕，无八股，问的都是简历上面的项目，会讨论的非常详细，也会有些拓展问题。 面试官非常nice，超级详细的介绍了部门和主要的业务！ #秋招##面经##吉利#

首先自我介绍 对岗位的理解 有无实习或项目的经验 实习中产品开发的提问 对模具有没有了解（怎么样一个设计过程，材料选取等） 关于自己实习经历中产品经理实战营的问题 对公司的了解 （后面他详细地跟我说了下公司） 英语等级水平 反问问题 网上风评说康冠裁人严重，薪资也一般，感觉专业和岗位不是特别匹配，过了一个星期了没消息应该是g了。不过过了也没打算去😂，没啥吸引力。自己作为康冠的校园大使，还被拖欠工

一面/技术面 2024/8/23 上午11:00-12:00 自我介绍 挑一个实习介绍 了解哪些位置编码技术 RoPE原理 线性内插、NTK到YaRN 位置内插后注意力计算会增加，如何缓解 介绍LongLoRA 数据集构建时各种类型的比例是如何确定的 使用华为910B及其相关平台时遇到过哪些困难，如何解决的 效果如何评测 最终的效果提升有没有什么具体的指标 Coding：两数之和 为什么要投蔚来

[toc] 中兴 算法工程师 简历投递 2022.07.02 官网内推投递 一面通知 2022.09.04 邮件自主预约面试时间 一面 2022.09.06 面试时长： 20 min 面试平台：腾讯会议 面试流程： 自我介绍 项目介绍 数字孪生了解吗，了解过哪些？ 反问 中兴目前在做人工智能算法、数字孪生算法 人工智能算法有一些积累，业界也还不错 数字孪生算法，属于刚刚起步 面试有三轮：专业面试

知乎 企业类型: 互联网 地点: 北京 实习类型: 日常实习 岗位: NLP算法工程师 一面—视频面 基础知识询问+做题 自我介绍 生成式模型与判别式模型的区别？ 生成式模型先对数据的联合分布 进行建模，然后再通过贝叶斯公式计算样本属于各类别的后验概率 。 判别式模型直接进行条件概率建模，由数据直接学习决策函数 或条件概率分布作为预测的模型。判别方法不关心背后的数据分布，关心的是对于给定的输入，应