《广发银行》专题

4. 队列与广度优先搜索 队列也是一组元素的集合，也提供两种基本操作：Enqueue（入队）将元素添加到队尾，Dequeue（出队）从队头取出元素并返回。就像排队买票一样，先来先服务，先入队的人也是先出队的，这种方式称为FIFO（First In First Out，先进先出），有时候队列本身也被称为FIFO。 下面我们用队列解决迷宫问题。程序如下： 例 12.4. 用广度优先搜索解迷宫问题 #i

首页浮层 （是在3.1版本里新增的功能，相当于首页的广告展示） 1.链接地址为点击浮窗后，跳转到的商品链接。 浮窗图片建议使用宽600像素-高600像素内的JPG或PNG正方形图片 2.前台展示效果

首页浮层 （是在3.1版本里新增的功能，相当于首页的广告展示） 1.链接地址为点击浮窗后，跳转到的商品链接。 浮窗图片建议使用宽600像素-高600像素内的JPG或PNG正方形图片 2.前台展示效果

上周面的，看到牛客上一点这家公司的内容都没有，遂有了写一篇凉面的心思，方便后面想要投这家公司的牛友们以供了解参考。 投递这家公司是在智联上投递的，当时看到规划设计以为和我专业+学校沾点相关，结果面完了解到基本没有关联。 一面二面都是线下面，二面就在一面第二天，都是在学校面的，感觉这个规划设计院有点刻意抢先在学校的电信集体双选会之前来面试，不知道感觉的有没有错。然后面完以后给看中的人发offer很快

自我介绍 ==和equals()有什么区别？ String变量直接赋值和构造函数赋值==比较相等吗？ String一些方法？ 抽象类和接口有什么区别？ Java容器有哪些？ List、Set还有Map的区别？ 线程创建的方式？ Runable和Callable有什么区别？ 启动一个线程是run()还是start()? 介绍Spring IOC和Spring Aop? Spring框架使用到的设计模

大家觉得难度合适吗 #前端# #前端面经#

base西安 👥 面试题目 投递渠道：BOSS直聘上的hr找的我，我投了下试试， 给了初面（业务面-25-30min） 1.用10分钟介绍下你自己（我使劲说说了8分钟） 2.西安也有不少科技型的公司，为什么选择字节和这个岗位 3.平时用抖音吗？你怎么理解这个岗位呢？面试官接着我的理解介绍了部门的业务情况 4.介绍实习说锻炼了团队协作能力，可以展开说说吗 5.你会如何评估广告效果？用到哪些指标？

【一面：业务面】 1. 自我介绍 2. 自我介绍提到各方沟通的项目，举一个典型例子。 3. 有做得比较好的视频传播案例吗？ 4. 在前司做推文撰写，都是自己写的吗？ 5. 对格力的了解？ 6. 过去格力的印象很严肃，现在希望贴近年轻人，做互联网营销，可以在什么平台做内容？ 7. 年轻人方向的内容宣传更注重什么？ 8. 品牌推广有很多方向，媒介，公关、新媒体等等，会倾向什么方向？ 9. 反问：培训o

1.自我介绍（主要介绍项目和实习） 2.不同页面之间的通信方式（框架和非框架两方面） 3.setup函数和<script setup>的区别，从框架方面回答 4.vue2和vue3之间的区别 5.ES新语法有哪些 6.let 和 const 的暂时性死区的表现是什么 7.const 声明一个对象，能够修改对象的属性嘛 8.为什么ES Module可以用来做Tree Shaking 9.为什么箭头函

自我介绍 每段实习工作内容深挖，怎么做的，然后结果怎么样等等 问我对政务了解多少？ 会使用哪些产品工具？ 怎么去做需求分析？ 数据能力怎么样？ 你认为你和这个岗位的匹配度？ 最后就是反问了 面试总体感觉比较有压力，尤其是实习经历那块儿问的非常非常细！下次在面试一定要狠狠准备！ #产品面经#

一面45min 全排列 一个计算题两概率题+项目提问 无八股

鼠鼠走的是前端，之前看了牛友说会问数据库，还有点小紧张。结果面试体验很好，没有数据库问题。 自我介绍 项目难点 get，post区别 跨域jsonp map和set map的底层实现 对建信金科的了解 对加班看法

主要是问项目和论文，因为项目用的Autoformer与Transformer类似，一二面都被拷打self attention以及训练细节。穿插着考察一些常规八股（交叉熵，过拟合问题，normlization等），以及项目里使用的一些成熟的机器学习算法的原理（被拷打LDA的原理，麻了），手撕一些力扣题。 4.18 一面 4.23 二面 4.25 hr面 4.26 oc 整个流程挺快的，给快手HR和面

其实这个面试已经是二月份时候的事了，当时是春节期间投递的，快要秋招了，把手上的面经发一发，也希望大家点个关注 1 自我介绍 2 介绍科研： 你觉得point wise和list wise的区别是什么 为什么选这个模型做backbone 因果机器学习目前怎么做的 3 介绍实习： 为什么要多路召回 为什么要协同过滤，u2i和i2i的区别 为什么要在召回后过滤，有其他策略吗 双塔召回怎么做的 介绍一下l