快手社科广告算法面经
1 自我介绍
2 介绍科研：
你觉得point wise和list wise的区别是什么
为什么选这个模型做backbone
因果机器学习目前怎么做的
3 介绍实习：
为什么要多路召回
为什么要协同过滤，u2i和i2i的区别
为什么要在召回后过滤，有其他策略吗
双塔召回怎么做的
介绍一下loss，为什么选择这个loss
4 了解图召回吗
5 介绍一下DIN，对于新用户怎么办。
6 增量学习
7 三道算法题
8 反问
第二天约二面，本人共参与过三十多场面试，暑期拿了五家头部大厂（BATMP）offer，欢迎私信
#如何看待offer收割机的行为# #晒一晒我的offer# #没有实习经历，还有机会进大厂吗#
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