首先不得不说华为的效率还是挺高的,一个早上下来,整个流程都走了一遍了,大致是这样的:群面,技术面,综合面,最后还有一个英文的机试。其中可能群面刷的人会比较多一点,不过也要看发挥和表现,有些团队发挥的好的能全部都进也说不定,后面的技术面还好,boss面好像刷的人不是很多了。 群面: 大概等了有十几二十分钟,有个HRjj就念了一连串的名单,通知我们过去群面。三个面试官,和我们分成两组的构成一个三角形,
嘿嘿,我也来分享一下自己当年的经历,翻朋友圈看到有点羞耻哈哈哈哈 今年华为技服在重庆的面试流程为:网申—性格测试和英语测试(在校进行)-群面—技术面—综合面。 一、群面 在等候区的时候,见到了群面小组的同学(12人,4硕+8本)。主动认识了本小组的其他同学,发现全是CY的学生,其中一个是本院的T同学,整体感觉上等会群面就比较和谐了。进入房间后,三个男面试官,坐下后,分为两组(随便坐,分为两边,一组
技术面: 技术面那个面试官还是挺面善的,一路面下去我对他笑他也时常对我笑。。。 首先是对着简历的广州电信实习经历问啊问,刚好我在那里客户响应中心也是做客户服务的,让我说说实习过程中有没有什么经历是印象最深的,我把之前和东哥去修障去到却发现是用户自己没连好内网的那次坑爹经历说了一下,还扯到了什么技术类的服务就是要用浅显易懂的表达方式让用户搞懂一些技术方面的东西啊什么什么的。。。接着就是看我考了那个华
二、技术面 以前技术面放在华为的第一个环节,现在却放在了倒数第二环节,还是很担心,毕竟非通信专业的,技术面肯定要被虐惨。 技术面开始后,一对一,面试官30几岁,感觉上还行,看了我的专业不对口,便问为什么投技服,一阵babalala回答对技服的理解。接下来就开始技术面,知道我不是专业的,还提醒了我说就问点基础的。包括:学过哪些关于通信方面的课程,对学过的内容进行简单介绍;TCP/IP模型;路由器,交
综合面(原来就是boss面,原来还不知道) 一个很有气场的大伯,我坐到位置上,他对着电脑敲敲敲,我坐了一会儿了,他还是对着电脑在看,我有点急了,说要不我先做个自我介绍什么的??他半天才回过神来,点了一下头。然后下来的问题就各种杂烩了,比如问一下你英文怎么样,我说过了六级,口语怎么样,一般~就突发奇想让我用英文描述一下今天来面试的整个流程有什么感受之类的,结果说了不到一半 给打住了,算了算了,听不下
三、综合面 等候区等待时看到了T同学,还有群面时的另外3个同学。也就是说9个人至少5个通过了技术面,通过的几率还是比较大。综合面进去时,HRMM带我去到一个BOSS的位置时,那个BOSS刚准备出门,看我已经来了,便回到座位开始面试。整个过程没有什么波澜,还是一些基本的问题,自我介绍,为什么选择技术服务,家庭情况等等。聊完了后问我还有什么问题,问了两个基本问题就出来了。整个环节感觉上他对我不温不火,
本来一直找的是测试岗…结果苏小妍投早了,投的时候还没开测试岗,就随便投了个技术支持…完全没面过技术支持,不知道是个什么岗位……不知道可不可以求到一份面经……好人offer收爆!!!!!跪谢! —————————————————————————更新: 一面:就主要问了项目,和对技术支持岗位了解。我14分钟就结束了。 二面10.25:纯hr面,还没收到三面。 三面10.28:哎 全程聊天,问各种客户不
感觉凉凉,面试官不问八股没让手撕,非常注重学习过程中的思考。 1.自我介绍 2.看过前端哪些书 3.http了解吗 4.QUIC 5.用github吗,有开源项目吗,喜欢开源吗,不开源的话,是没时间,不喜欢还是就没想过 6.pinia数据存在哪,看过源码吗 7.其他状态管理,vuex数据存在哪,在内存 8.要存储的数据大于本地该如何处理,考虑过这个问题吗 9.图片懒加载怎么实现,为什么要懒加载,分
base 西安 昨天面完主管面一直没更新,真的等了 24h 才主管录入,真的搞人心态 技术面(25min): (提前准备了一大堆项目中用到的算法原理,扩充之类的知识,结果都没用到...) 1. 自我介绍 2.机考复盘(让我说说第二道题为什么没 100%,简单说了说,幸亏没让我现场再写一遍,要不然还是不会,那估计就很尴尬了🥲🥲🥲) 2. 项目有什么创新的点,算法上有创新吗(并没有,只是把两个算
先自我介绍, 然后开始 三个项目全问 第一个项目 内存管理机制, 针对并发有什么优化,怎么优化;怎么实现的bestfit;消息队列,信号量怎么实现的,任务调度怎么实现的,中断怎么处理的,怎么实现实时性,时间片轮转怎么实现的(我怎么知道,我抄FreeRTOS的)。 第二个项目:字符驱动编写流程;各个功能怎么实现的;使用百度API接口,如何处理网络延时,错误等情况;温湿度DHT11 怎么写的;有没有升
总耗时 55min 自我介绍 你的主语言是什么 说说java语言的优势 面向对象三大特性 多态体现在哪几个方面 有一个父类和子类,都有静态的成员变量、静态构造方法和静态方法,在我new一个子类对象的时候,加载顺序是怎么样的 说说你知道什么数据结构 说说java的数据结构 说说HashMap怎么put的 为什么HashMap链表要转成红黑树 说说消息队列,如果我有两个consumer在消费Kafka
本章是关于在网络应用和分布式应用中使用的各种主题。主题划分为使用Python编写客户端程序来访问已有的服务,以及使用Python实现网络服务端程序。也给出了一些常见的技术,用于编写涉及协同或通信的的代码。 Contents: 11.1 作为客户端与HTTP服务交互 11.2 创建TCP服务器 11.3 创建UDP服务器 11.4 通过CIDR地址生成对应的IP地址集 11.5 创建一个简单的RES
这可能是一个简单的问题,也可能是无法解决的问题。但我发现,与硒资源相比,Cypress在网上的帮助有点“落后”。此外,作为一名Java程序员,我正在努力接受我在TypeScript中能做什么和不能做什么(以及与Selenium相比在Cypress中做什么)。 在Cypress(和TypeScript)中,是否有可能从这样的代码中获取WebElement数组? 我正在尝试这样做: 但是当我尝试断言r
第 10 章介绍了人工神经网络,并训练了第一个深度神经网络。 但它非常浅,只有两个隐藏层。 如果你需要解决非常复杂的问题,例如检测高分辨率图像中的数百种类型的对象,该怎么办? 你可能需要训练更深的 DNN,也许有 10 层或更多,每层包含数百个神经元,通过数十万个连接相连。 这可不像公园散步那么简单,可能碰到下面这些问题: 你将面临棘手的梯度消失问题(或相关的梯度爆炸问题):在反向传播过程中,梯度
第 10 章介绍了人工神经网络,并训练了我们的第一个深度神经网络。 但它是一个非常浅的 DNN,只有两个隐藏层。 如果你需要解决非常复杂的问题,例如检测高分辨率图像中的数百种类型的对象,该怎么办? 你可能需要训练更深的 DNN,也许有 10 层,每层包含数百个神经元,通过数十万个连接来连接。 这不会是闲庭信步: 首先,你将面临棘手的梯度消失问题(或相关的梯度爆炸问题),这会影响深度神经网络,并使较