Python选手 1, 2签到 3. 两个数组排序后,一个从大到小,一个从小到大,枚举是否满足条件即可 100 4. 平均值为k的最大长度连续子数组,前缀和暴力超时0%, 写了个历史每点有多长子数组的简单优化5%;看别人暴力能过90%,看起来有python的问题
一面 自我介绍 讲一下自己印象最深刻的项目(我提到使用了xgb 讲一下xgb的原理 逻辑回归的梯度推导 os常用命令操作: pwd, top, kill pid 如何杀死僵尸进程 算法题:第K大的数 二面 自我介绍 实习经历做了什么,还要什么可以挖掘的 L1,L2的作用 transformer encoder的结构,和decoder有什么不一样 有没有关注业界的一些进展?比如google,微软之类
奇妙的面试之旅 #面经# 一面 面试官很客气,说话一口一个“您” 上来先告诉我我们找的虽然是测开但我们部门不做测试相关(答:这正合我意) 各种八股文 sql题好几道 算法题好几道 反问:要的反馈建议 答:挺好的,基础不错,知识面很均衡 二面 问点八股 项目深挖 jwt登录鉴权讲一下 用的什么加密方法 token怎么储存,过期了怎么办 怎么防止别人用你的token登录操作
一面 0322 46min 接触的大数据技术栈都有什么? Spark和MapReduce之间的关系是什么? Spark中的DAG是怎么生成的?是DGAScheduler生成的DAG Spark-submit之后有什么过程? 从提交sql到解析,这是谁完成的?是Driver还是Application? Driver端什么情况会OOM? Executor端什么情况会OOM? 你觉得Spark和Flin
-时间线 3.21一面 3.22二面 3.23HR面 4.4加签面 # 一面 面试官像个提问机器hhh -10个js输入输出题,一次写完说思路。涉及到的点:闭包,事件循环,this指向等等.. -实习做了什么 -校园项目做了什么 -jwt认证过程,缺点 -懒加载/分页 -git常见命令 -git冲突解决 # 二面 面试官人很好,很亲切。这一面主要是聊项目。 -聊实习,更偏向于聊天。比如低代码痛点
本人情况:港硕+1段大厂实习 当时收到了飞书的暑期offer ,所以忍痛拒掉了,后来hr也来加我争取了一下,并且问了一些面试中还可以完善的点,所以整理下来和各位牛友一起分享,希望能对大家有所帮助! 美团数据产品一面,mentor,50分钟 Q:在跨部门的对接中,是如何解决沟通的问题的? 我的回答:1. 信任感的建立:日常工作交付、态度 2. 核心指标的对齐 3. 自己内容的整理、数据支撑
投递的是到店,被买菜事业部捞起来 一面 一位小姐姐面试官,全身洋溢着令人舒适的气息。 深挖简历每一段实习,细节问的很深入,以及部门为什么做的动因。 二面 从宏观、中观、微观来分别评价下美团买菜目前的优势劣势,以及和其它对手的对比,有提及到像是盒马、朴朴、叮咚买菜等竞争对手。 反问:面试官表示集团对买菜业务很看重,并且自己希望招到兼有战略、数分、经营等多方面经验技能的校招生。 面试全程30-40mi
内容产品方向应该是大众点评部门 1.自我介绍 2.为什么想转来做产品岗? 3.内容平台使用频率 4.介绍一款经常使用的产品,好在哪里,哪里可以做功能优化? 5.从你的视角,使用大众点评是想看到什么? 6.如果得到的指标数据没有达到预期,你会如何找到原因? 7.之前实习工作主要内容是什么? 8.制作数据战报过程中业务方最看重的维度是什么? 9.在实习过程中遇到过最大的问题是什么?怎么解决的? 1
背景 面试岗位:产品运营 面试公司及岗位:美团到店事业群-自动驾驶 过往实习经历:知乎运营岗位、腾讯产品经理岗位 HR面 面试官提问 Q1:自我介绍 A1:面试官你好,我叫xxx,就读于xx大学xx专业,今天面试的岗位是xx,接下来我想从相关经历和个人优势两方面来介绍一下我自己。 我有过x端产品/运营(视岗位而定)的实习经历,分别是在xx担任xx…(一句话带过就好) 我认为我有3点优势可以胜任这个
自我介绍 怎么学习的前端 vue2和3区别 composition api好处 响应式原理 diff算法 怎样判断一个树是二叉树 web漏洞 xss csrf 反问 总共20分钟。 #前端##前端面试##面经##求职##春招#
一面 一上来就问我 tcp/ip协议,我就好奇你到底要问什么呢?后来我说你是不是要问网络层,她说是的 后面就是一些网络和js的八股,加算法题 一面给我的感觉就是,面试官有些问题问得不够清晰,有时还打断我说话,可能赶着吃饭吧 二面 大叔kpi45分钟纯聊天,后算法题秒了 结果:挂
写在前面: 被团子捞第四次了 这次必须夸一下 前两次帅哥 后两次漂亮小姐姐 感觉团子的面试官真的很好 体验都不错 这次这个真的是体验感拉满 必须发出来夸一下 虽然因为我菜和已经实习的缘故已经无缘了 部门是到店事业群-平台技术部-餐饮点餐什么的 大家快冲 有这样的 mentor 肯定体验很好! 全程像大姐姐聊天一样 答错的有问题的都会给耐心的纠正解释指点 还说了一下简历的问题 需要优化的地方等等
部门:美团基础研发平台(应该是偏技术的paas云产品 时间点: 3.11笔试(产品岗是行测) 3.14一面 3.16二面 一面: 1. 面试官介绍了ta自己 2. 介绍百度是实习内容 3. 介绍快手的实习内容 4. 百度实习给你作为pm有什么启发收获 5. 介绍一款app,你喜欢的地方和觉得有必要改善的 6. 介绍下k8s和docker 7. 什么时候用k8s什么时候用docker 8. 形容你的
投递岗位:搜索推荐算法工程师 一面:5 月 9 日 这次第二次一面,上次一面结束后就没消息了,等了将近二十天,觉得应该是泡池子里面了。于是又在官网重新投递的,重新安排的面试。 1. 自我介绍 2. 先问如果面试通过了,什么时候可以来实习,实习可以线下不 回答说往年 6 月初就可以实习,今年的话因为疫情可能要 6 月底才可以线下实习。 3. 问有实习过吗? 没有实习过,现在就是在找暑期实习 4. 简
上周项目介绍到一半,由于自己的网络问题推迟了一周面试。。 1.介绍项目,介绍研究方向、内容,应用(没有问很细); 2.算法:扑克牌顺子。设计测试用例,如果看成系统还能测试什么?(最后判断条件卡了好久,还耐心的帮我解答) 3.投过哪些岗位?对于测开理解?你觉得测开需要具备什么? 4.不是科班,怎么学的相关内容? 5.路由器原理? 6.网络连接过程?(答一半说基本都对,下一题) 7.SQL语句 8.反