《美团后端面经》专题

介绍下背景：211硕，有美团、字节实习经验，最后是拿到了美团实习部门的校招offer（非暑期实习转正）。 美团UX面试一般是三轮。一面是直属leader面试，一般是围绕作品集提问，如果OK的话会布置一个测试题，笔试题通过后会安排二面。二面是二级leader，可能会要求讲测试题，也有可能是直接讲作品集。三面就是hr面了。如果三面均通过大概会在一周内发意向书。 美团是一家比较重视方法论的公司，包括设计

一面 50分钟 自我介绍 http协议是哪一层的协议，讲一下对http的了解 tcp协议和udp协议是哪一层的协议，讲一下他们之间的区别，以及他们各自的应用场景 你知道get和post请求吗，讲一下他们之间的区别 当我们输入美团网址的时候，这个从输入到显示页面的过程 你了解操作系统吗，linux了解吧，你说一下你用过的命令 当我们要查看文件的具体属性用什么命令 讲一下静态链表和动态链表的区别 数据

一面(2023.4.3) 时常大概45min 自我介绍 介绍项目 目前的研究方向 数据库的索引 手撕一个算法题 一个场景 反问 二面(2023.4.6) 二面大概30min 自我介绍 继续吧啦吧啦课题 讲项目 反问 不管结果咋样 反正团子的面试官真的是太好了 面试体验真的超级好(第一次面试菜鸟的体验) 2023.4.7更新 团子offer了 哈哈哈哈哈哈 好开心

一面 spark数据倾斜 实习相关 二面 Sql 找出最长连续子序列（row_number) 算法 二叉树层序遍历 mapreduce运行过程 spark.shuffle.partitions的调参原理 Spark小文件参数 怎么确定reduce的数量 bucket join优化的原理 怎么快速根据spark stage找到对应的代码 主题域划分 事实表怎么建模 数仓建模过程 事务的特性 进程和线

bg双非二本，一段用户运营实习。 面试官是一位在美团工作十年的老员工（我最后才知道） 因为是第二次一面，有之前的面评所以问的会比较直接。 1.你认为你在现在公司收获最大的是什么？ 2.你多久毕业，能否提前来公司实习？ 3.你为什么离开现在的公司加入美团？ 你还有什么问题？ （可能是我最后一个问题有点得罪前公司，后面我反问的环节直接是两句话打发，给我问的有点懵逼。） Q：您对校招生的要求是什么？ A

1. 自我介绍 2. 问实习做什么工作 3. 了解自动化测试吗，有哪些开源自动化测试框架？开发转测试，不会，凉 4. 写SQL题？准备的都是算法题，嵌套太多，语法问题，凉 5. HTTP了解吗，讲一下 6. cookie了解吗，讲一下 7，场景题：扫码点单，分析一下，说了很多，结束面试官没问什么 8，黑盒测试的方法有什么？不了解 9. 开发测试流程是什么？说了一些我了解到的，不太全面 10. 反问

自我介绍 进程与线程 进程调度方式 nginx调度算法 HTTP和HTTPS的区别？ 浏览器输入域名到显示的过程 MySQL高可用架构？MySQL主从原理 计算机、Q、Q/？？？（不太理解这个是在问什么，完全没听说过，听到后脑子一片浆糊） 操作系统775是什么权限 TCP和UDP的区别 TCP如何保证可靠性 有没有跨团队协作经验？ 团队中有没有接触SRE相关 选了一个项目问有什么难点？ 呜呜，祝正

一面时间：3月25日11:00 ～ 11:50 自我介绍 聊实习经历，根据实习经历问了几道八股： 简单介绍attention机制 有什么和self-attention不一样的注意力机制了解过吗 为什么要使用多头注意力 然后问了一些推荐场景的业务问题，结合自己的经历聊 最后算法题：3. 无重复字符的最长子串 面试官人很好，也没有问什么刁难的题，最后反问环节问了还有什么需要加强的也给我指导了许多，面试

被狠狠拷打项目, 狠狠挂😋 redis数据结构, 我说book类不经常改所以存的String, 用户信息经常变动, 存的哈希, 方便每个key,value的改动. 你redis里面用到了String和Hash两种结构, 你为什么觉得像你这样用效率就会高一些, redis存String的时候和存哈希的时候, 底层做了什么你了解过吗 redisson锁, 我说底层是setnx和lua脚本保证原子性,

个人情况：本双一流硕211非科班，一段搞深度学习的实习。项目自己做的。全程面试被追问麻了面试官有问题必追问 自我介绍 项目深挖（20min） 实习工作介绍（5min） 数据倾斜有哪几种解决方法 Group by 倾斜，join倾斜，null值倾斜 分别说说这些倾斜怎么解决：全说上来了，面试官问：还有呢？。。。开启负载均衡，对小文件进行合并，对数据类型进行检查，还有呢？我就记得这些了 Hdfs小文件

部门：优选事业部-美团买菜 timeline: 8.24 一面 8.28二面 8.31 hr面 9.7 oc 一面： 项目介绍 什么是指标体系 指标体系包含元素 指标分类 数仓分层、分层好处 数仓分层和指标分类之间有什么关系 什么是总线矩阵 什么样的数仓是一个比较好的数仓 什么方法可以落实上面说的数仓 缓慢变化维；除了拉链表还有哪些方式 什么情况下可以使用map join 怎么解决数据倾斜问题 J

成都到店事业部测开岗 一面8.28 自我介绍 深挖项目，围绕项目问八股 get和post区别 三次握手是什么 三次握手的意义 场景题 手撕算法，找出数组中出现次数大于数组长度一半的元素 反问 二面8.30 自我介绍 深挖实验室科研项目 开放型问题比较多 项目中合作经历，出现问题怎么解决 围绕第二个烂大街项目问八股问细节 测试的理解 你和测试岗位匹配的点 场景题 手撕算法，字符串交换 手撕sql，三

9.1一面 一、实习 & 项目 Q：KM算法中的权重？动态变化？ A：str / 接驾时长 Q：自注意力机制？ 二、概率题 Q：30次都不点击的概率是0.936，问10次中至少点击一次的概率？ A：1-（1-0.936）^(1/3) 三、算法题 不含重复字符的最小子串长度 9.14二面 一、问项目：实习相关 约40min Q：如何评估仿真系统的准确性？ A：校准 二、深度相关问题 Q：平台补贴场景

1.商业化运营分为b端和c端，但是都会闭环！ 2.逻辑拆解的最终导向都是arpu gmv roi！（不要听别人说这个数那个数的，等你工作了你就知道这仨数最重要） 3.你目前看见我们平台上的商业变现的方式有几种，你是否在这些变现方式当中有消费行为？ 4.你觉得最影响用户消费行为的节点动作都有哪些？ 5.针对不同的用户群体，你觉得最好触发他们的消费的动作是什么？ 6.对于目前来说的话，商业化你更看好B

1.商业化运营分为b端和c端，但是都会闭环！ 2.逻辑拆解的最终导向都是arpu gmv roi！（不要听别人说这个数那个数的，等你工作了你就知道这仨数最重要） 问题： 你目前看见我们平台上的商业变现的方式有几种，你是否在这些变现方式当中有消费行为？ 你觉得最影响用户消费行为的节点动作都有哪些？ 针对不同的用户群体，你觉得最好触发他们的消费的动作是什么？ 对于目前来说的话，商业化你更看好B端还是C