《Python工程师》专题

第一轮面试 2024-07-26 约的10:00，很准时就开始了，然后一共6分钟（我感觉受到了侮辱） 问题内容： 自我介绍 是否了解浪潮通信信息 是否对研发感兴趣 在项目或实习中担任角色 项目是领导设计好你负责实现，还是说你也参与功能设计 会不会Java 会不会软件开发 Python2和Python3的区别 反问：业务内容 答：不同部门不一样 反问：面试流程 答：如果通过了的话，分到部门后会有二次

#软件开发笔面经# 在线笔试 整个笔试过程2个小时，四道编程题还有填空选择题 编程题四道题 第一题：比较容易，全部示例通过 第二题：动态规划，考察可选择路径的数目，从起点（0，0）到终点（m，n)的路径总数，每次只能选择往右走一步或者往下走一步 第三题：考察图相关算法，判断两个顶点是否连通，如果连通的话，最短路径需要几个顶点 第四题：也是最难的一题，汉诺塔问题，但是又跟以往的汉诺塔问题不一样，以往

用的是赛码的面试系统，面试官到点发起了语音通话，在线IDE。 ------------------------------------------------------------------------------------ 自我介绍，五分钟结束，然后面试官没有就自我介绍提问。直接说开始做题，从这里感觉到这是KPI面了。 -----------------------------------

1.介绍项目 2.场景题 大模型微调的全过程 大模型的多轮对话数据集怎么构建 怎么训练 对话上下文太长了怎么办 RAG技术 怎么存储的 3.算法题 两数之和 mysql的查询题#面试经验##算法面试经验分享#

本来是投递的产品经理，然后被调剂了 笔试不太记得具体内容了，应该是行测加性格测试 笔试后挺久没消息，大概过了有半个月突然约面 面试： 自我介绍 为什么投这个岗位，其实是被调剂的 对这个岗位怎么理解，和产品有什么区别 根据简历提问，实习做了什么，在校期间做了什么 项目中出现延期怎么处理 然后让我把做的一个小程序项目展示了一下 本科学的软件工程会什么语言 你做开发过程是怎么学习的，有什么计划吗 你有什

这次又是面的老东家，全程难度一般，没被问什么刁难的问题，面试体验感拉满。但是面试官没开摄像头，不排除 KPI 面的可能。 Intern & baidu： 了解 bRPC 么 还了解百度哪些中间件和框架 实习期间代码量有多少 Intern & bilibili： 为什么不直接通过 RPC 请求发送任务数据、而要通过 Redis List 暂存数据 B 站内部如何配置 Redis Cluster 项目

2024/4/24 14:00 一个小时 面试流程、部门介绍 自我介绍 项目介绍 2FA TOTP OTP PKCE java如何实现高并发 高并发会出现什么问题，Java如何解决的？ Java虚拟机内存 Java垃圾回收机制，很细 HashMap底层、java7和java8有什么改进 ConcurrentHashMap如何实现多进程，java7和java8有什么改进 Java有哪些锁。 乐观锁悲

1.问了一下学校 哪里人 2.问了一下有没有做过数据挖掘 机器学习的项目/竞赛 3.问项目 4.有没有其他offer 想做什么方向#面试经验##算法面试经验分享#

①简历经历 ②Python有哪些数据类型 ③元组里面套list，list可以修改吗 ④是否了解Python多线程和多进程/并行和并发 ⑤两个list相加的结果是什么？比如list a长度为2，list b长度为3，相加后长度多少

整体23分钟，一共两个面试官，一个是hr，一个是技术 1.自我介绍 2.hr开始问问题，让我介绍一下项目里遇到的难点、实习部门有多大、主要做什么、会转正吗 3.技术面试官开始问问题，先拷打我论文项目，说论文对数据方面的处理有哪些，我介绍了一下：然后问我论文里涉及情绪分类，有几种分类、怎么做分类的、如果加入新的类别怎么办、知道focal loss吗、多标签分类的话怎么做，然后问我项目里大模型微调大致

整体半个小时左右，相当于主管面，听说汇川三面挂人很猛 1.自我介绍 2.问我实习项目，先让我自我介绍了一下，然后问了包括用的模型架构、数据处理怎么处理的、模型推理加速用了什么策略、模型评估的策略等 3.问我第一个项目，先让我介绍了一下整体，然后问我模型数据怎么处理和向量化的、模型输入的提示怎么构造的、和检索到的块的关系是什么、模型对比解码细节讲一下等问题 4.问我论文项目，主要让我介绍一下论文的创

于 2024/9/4 16:30 进行的为时 15 分钟的面试，面试官中途问我为啥一面的时候没做代码题，我说一面面试官看我笔试和过往面评不错就没问了，结果这位面试官最后也不问了？问的基本都是在蔚来的一些实际问题，感觉答得有点磕绊，不好说能不能过，因为面试时间太短了最后也没好意思问面评... 等结果吧。 以下是面经： 自我介绍 看你之前在蔚来实习，那你在那边学到了哪些东西？讲一下你在蔚来的工作内容？

整体不到二十分钟，电话面 1.自我介绍 2.让我讲一下网易实习做了什么，我大概讲了一下；问我实习用的模型参数量多大，我说了一下；让我讲一下vllm框架原理，吟唱了一下 3.问我了不了解强化学习，我说项目里用过，就结合项目讲了一下 4.让我挑一篇论文讲一讲创新点，我就开始讲我最近的一篇，一套连招吟唱了一遍 5.问我接没接触过知识图谱，我之前做项目用过，大概讲了一下实体关系、neo4j啥的 6.反问，

1.介绍项目 2.八股 用过什么机器学习算法？ 讲一下随机森林 xgboost bagging boosting 讲一下逻辑回归 用的什么loss 模型过拟合怎么解决？ 测试样本不均衡选用什么评价指标？ 都是些机器学习的问题 3.两道算法题 比较开放#面试经验##算法面试经验分享#

一面： 讲项目，介绍自己的职责 讲一个测试过的比较复杂的需求 微信红包的测试用例 讲一下TCP的三次握手，为什么是三次 python的元组和列表的区别 列举一些常用的Linux命令 sql：查询薪水前三的员工 coding：合并两个有序数组 基本都是聊项目，八股文也比较简单 二面： 介绍项目 给一个按钮，如何处理用户多次点击的情况 介绍需求的测试流程，怎么做质量保障 测试用例怎么编写的，有什么难点