《美的群面》专题

美团一面（08.23） 说了一下实习的内容，简单介绍一下其中的两个需求 介绍一下控制并发数队列的实现原理，为什么要设计这个 介绍一下 es6 新增了哪些数据类型 介绍 Symbol 的作用，以及有哪些用途 你开发中有用到过 Symbol 吗？简单介绍一下 介绍浏览器的 EventLoop 的整个过程 知道有哪些宏任务与微任务吗？ 来介绍网络七层模型有哪些？ 跨域是什么 跨域的解决方法有哪些 介绍一

难度很大，就问了一个八股，其他全是算法和优化，真的麻我听面试官描述问题都很吃力，都要问他好几次才能勉强听懂 从头到位只答出来那一个八股问题 在bvh加速结构中，如果光线正好打中两个包围盒的交点，该怎么处理，如果对于一个被遮挡的包围盒，如何求光线和被遮挡的包围盒的求教 对一条直线的抗锯齿，我说我只对图像做过msaa抗锯齿，然后说了mass的原理 vector中如果使用O(1)的时间复杂度删除一个元素

整个面试流程大概一个小时二十分钟 1. 自我介绍 2. 怎么学习前端的知识的 3. 你觉得前端的职责是什么 4. 输入url到页面呈现的过程 5. 如何判断http请求是否成功 6. 状态码都有哪些 7. 请求回来的资源如何判断是js还是css还是html（我说的用tag，不太知道） 8. 你刚说的都是js和css，那html呢？（这个也不太知道，我说的doctype） 9. 你了解的排序方法都有

面试时间50分钟，整体难度也不大，后面问了一些OpenGL的，真尴尬，没怎么看都忘了 图形学部分： 介绍一下光线追踪的流程 蒙特卡罗积分 详细说一下光栅化渲染管线 msaa以及ssaa的区别 说一下透视投影和正交投影的推导 mipmap原理 三角形光栅化方法：扫描线算法和包围盒算法 如何判断点在三角形内：重心坐标、向量叉乘 点在三角形边界处理：topleft规则处理 OpenGL渲染管线（大致说了

闲来无聊，发一个加州湾区的DS面经，和国内的面试题差别挺大的。 1.对于下列预测分类任务，AUC是不是评价模型的好指标，为什么？1. 预测一张图片是否显示了一只猫。2. 判断一辆汽车是否存在罕见但非常严重的制造缺陷。 2.您正在建立一个模型来检测一种罕见的属性（称之为 Prop），这种属性只影响不到 0.1% 的网页。您可以使用哪些技术来确保您建立的模型不会偏向于假阴性？ 3. Softmax方程

2024-08-27 感觉哥们来美团面试就是查漏补缺的 前提: 部门技术栈: React 我的: Vue 还没开始就寄了 1. this指向问题 1plus. 什么时候需要显示this的指向 2. 浏览器事件循环 2plus. 微队列设计出来是干什么的 3. Promise全家桶 3plus. all 和 allSettled有什么区别 4. 场景题: 页面上A元素盖住了B元素，如何绕过A让B元素

9.1一面 一、实习 & 项目 Q：KM算法中的权重？动态变化？ A：str / 接驾时长 Q：自注意力机制？ 二、概率题 Q：30次都不点击的概率是0.936，问10次中至少点击一次的概率？ A：1-（1-0.936）^(1/3) 三、算法题 不含重复字符的最小子串长度 9.14二面 一、问项目：实习相关 约40min Q：如何评估仿真系统的准确性？ A：校准 二、深度相关问题 Q：平台补贴场景

8.1投递，8.6笔试，8.11一面 投递的是上海的运维岗，被北京的捞起来了。 自我介绍 实习经历每段问过去，比较细致，包括数据怎么获取，用了哪些技术分析方法，得到哪些结论。但是项目没问。 怎么了解的美团？ 平时有关注哪些行业领域？ 网络相关，协议，CDN，流量调度等。 看的比较杂，什么相关新闻都有粗略的了解。 OSI七层模型 非常详细的讲了一通。面试官比较满意，我对每层有哪些协议都有所了解。 I

面试时间 8.17 面试时长：1小时 面试岗位：运维岗 1， 为什么简历偏开发，投了SRE 2， 对SRE的了解，有哪些职责，有哪些技术 3， 竞赛经历 4， QUIC协议的理解，主要有哪些落地的可能的发现 5， 合作项目，实习经历 主要还是了解“结果论+工具使用”。这两块建议多准备。 6， 实习和科研的精力分配 7， 算法题：二叉树的层序遍历（给定一个二叉树，从底层往顶层，从左到右输出） 大致思

首先说后续：一面被挂了 我应聘的职位是：运维开发 面试是用的牛客，面试官一上来就让自我介绍，大家懂的都懂，然后就开始撸代码，题目挺简单的： 1：字符串反转 2：二分查找 3.用一个临时变量反转一个字符串 然后开始聊天分别是大数据的kafka和zookeeper 最后是一个Linux的命令行问题，日志文件寻找特定ip，我用的是grep 然后就是反问了，基本上涉及敏感都会说不知道或无可奉告，比如说面的

1.商业化运营分为b端和c端，但是都会闭环！ 2.逻辑拆解的最终导向都是arpu gmv roi！（不要听别人说这个数那个数的，等你工作了你就知道这仨数最重要） 3.你目前看见我们平台上的商业变现的方式有几种，你是否在这些变现方式当中有消费行为？ 4.你觉得最影响用户消费行为的节点动作都有哪些？ 5.针对不同的用户群体，你觉得最好触发他们的消费的动作是什么？ 6.对于目前来说的话，商业化你更看好B

美团秋招进程 美团 产品运营岗 8.6 笔试（三次笔试机会） 9.5 一面 9.16 收到hr电话约面试 约的9.20 请问友友们，这是约的二面吗？还是被其他部门捞了重新一面？为什么和一面隔了十多天呢？ #美团面试#

1.商业化运营分为b端和c端，但是都会闭环！ 2.逻辑拆解的最终导向都是arpu gmv roi！（不要听别人说这个数那个数的，等你工作了你就知道这仨数最重要） 问题： 你目前看见我们平台上的商业变现的方式有几种，你是否在这些变现方式当中有消费行为？ 你觉得最影响用户消费行为的节点动作都有哪些？ 针对不同的用户群体，你觉得最好触发他们的消费的动作是什么？ 对于目前来说的话，商业化你更看好B端还是C

这次面试之前才换了一个新的项目 准备了很多关于项目的问题 但没咋问😅 自我介绍 + 项目介绍： 关于dubbo框架问了几个问题 为什么使用dubbo？（性能好， 提到了底层基于TCP协议） 为什么性能好？（答不出来） dubbo框架的工作流程了解吗？（简单讲了一下和注册中心相关的流程） 你是怎么学习dubbo框架的？（看文档） 如果你的同学要开始学习dubbo框架，你有什么可以教给他的？（叫他自

自我介绍 介绍一下一个项目 对搜广推的了解（无） coding：最小的k个数 反问： 1. 快手那边在催了，我可以通过吗，搞快点 2. 做的具体业务 3. 还是希望搞快点，还有候选人吗 面完10分钟oc