《快手一面》专题

本节中介绍用户画像+平台的使用方法，主要包括创建客群、画像分析和消息推送。

本节中介绍使用小米函数计算平台创建并测试简单的 Hello World 函数。

整体流程 开通生态云Docker镜像仓库 创建空间 为空间添加权限 镜像推送到生态云Docker镜像仓库 创建Docker仓库凭证 创建域名 部署应用 访问数据库和缓存等服务 生态云镜像仓库 应用引擎V2可以使用任何Docker镜像仓库来部署应用,为了加快镜像的拉取速度和应用启动速度,请使用生态云提供的镜像仓库. 请在小米生态云支持群联系生小米态云的工程师,开通生态云Docker镜像仓库.一般情况

一面 1h 自我介绍 paper、实习 手撕：均值滤波，kernel size=2*2 反问 二面 1h 自我介绍 paper、实习 手撕： 1、transformer（简历中有提到，然后聊到就当场让手撕（torch）） 2、说出一个概率题（前面聊到了diffusion model），准备出题的时候我说没学过概率论，面试官就说算了直接出算法题 3、括号匹配，（）*，其中*可以代表（ 或 ）或空字符

1.tcp,udp,ip头部有什么 2.tcp,ip几个字节 3.如何修改socket接收缓冲区大小 4.项目里的mmap怎么实现的 5.如果多进程同时读写一个文件，怎么保证可见性 6.项目的用户态多线程怎么实现的 7.用户态和内核态 8.gdb怎么用的 9.静态变量在哪儿初始化的 10.说一下编译的过程，那静态变量是在哪个阶段初始化的? 11.要想调试需要怎么编译? 手撕：顺时针打印矩阵 反问：

提前批 非star 岗位类型：推荐方向llm算法 一面： 自我介绍。 聊项目。 无八股。 手撕是一个滑动窗口 有些小细节没写对 但最后还是给过了。 二面： 自我介绍 然后紧接伪代码手撕多头注意力，撕完面试官说rms和残差链接呢？我说这个一般不在多头注意力这个类里面写，又给他写了一下transformersblock里面forward的伪代码。 紧急八股，rms和一般layer norm的区别。 l

一面5.20 八股： 自我介绍 问项目难点 问项目优化方向 android开发fragment 面向对象编程特点 类和对象区别 重载和重写区别 实现线程安全的方法 读者锁 数组和链表区别 hashmap冲突解决办法 tcp三次握手 tcp如何保证通信稳定 http状态码 手撕： 链表是否有环

1.自我介绍 2.实习收获了什么 3.对于慢查询优化的工作 4.有没有做过mysql分析的工作 5.mysql为什么B+树 6.mysql联合索引和普通索引有什么区别 7.加索引的原则，什么时候加索引 8.redis快，是完全单线程的嘛，对单不单线程怎么理解 9.redis大key怎么删掉 10.nacos和zk有什么区别 11.线程池参数设置原则 12.线程池分配任务原理 13.线程池怎么删线程

全程将近一个半小时，问了太多，太累了感觉。面试官很友好，也很有耐心，跟我说了好多。部门好像是说做垮端的，感觉挺难的。 全程主要是围绕着我的简历问。 先是问项目，关于视频上传相关问题，中断上传，暂停上传，封装组件等（将近半个小时） 跨域问题，koa,node的orm使用法,mongdb,TS一些泛型工具类型，webpack vue: vue23区别，组件通信，vue3如何实现eventsbus,熟悉

手撕：环形链表 自我介绍 计算机网络： 输入URL之后发生了什么？ HTTP和UDP区别 HTTP中文全称 HTTP 1.0/1.1/2.0的区别 操作系统： 进程和线程 进程通信方式（管道，消息队列，共享内存，信号量，socket） mmap（没答上来） 协程了解吗？协程是在用户态还是内核态？ 虚拟地址空间是啥 段式和页式的区别？ C++： 用过智能指针吗？ 对客户端有了解吗？ Android还

前言 12月19号投递->12月21号一面->12月27号二面。 2次快手面试都在二面被刷KPI了，面完之后官网即显示流程终止。 一面（12月21日，1h） 自我介绍 实习项目（20min） Java基础 什么是泛型，有什么作用？ 泛型擦除是什么？ Java中链式编程的原理？ 集合 HashMap的底层数据结构？ 如何设计线程安全的HashMap? JVM JVM中一次完整的GC是什么样子的？ 垃

自我介绍（我说几个字面试官就“嗯”一下是什么情况？表示自己在听吗？） 简历深挖：本人只有一段在某科技公司做产品实习生（主要写报告，画PPT）的经历，所以面试官让介绍一下其中某一个印象最深的项目。本笨比说完经历之后，面试官又对其中几个细节进行提问 ABtest相关问题：是否知道，如何实施等 如果有一个视频想做推广，如何推广才能效果更好 写三道SQL题目：前两道比较简单，第三道比较难，漏洞比较多，sa

先自我介绍，然后主要问项目的区别，yolov5主要改进点在哪，transform为什么能用于cv。你用yolov5跑模型，你的改进点在哪，效果提升多大。 看我用过tensorrt，介绍一下tensorrt优化的流程及常见的tricks。 代码题是二叉树的，不是子父节点的最大和。用dfs没做出来，少考虑了一种情况，然后就寄了。 #快手校招##算法工程师#

一面 8.29 下午16:00-17:00 1.自我介绍 2.项目介绍 3.项目细节 4.随机森林、决策树、XGBoost的区别和联系 5.离散特征怎么处理？（没听懂面试官想问啥 ） 6.针对项目提问，连续特征怎么处理？ 算法：最大子序和 动态规划+贪心算法 做题有点慢 面试官建议：虽然有些东西工作不会用到，但是面试还是会问，题还是应该多刷一刷 不说了，刷题背八股去了，小姐姐很温柔，希望能再给个机

面手子的活动运营，hr上来就一直在否定、打断，曲解我的意思。好像自由辩论，然后被疯狂pua。 Q1：简单介绍一下你现在的业务，部门业务目标是什么？你的目标是什么？ （我寻思实习生也不需要背绩效啊？） Q2：说一下你现在负责部分。 Q3：你之前这个自媒体是做什么的？ Q4：你有什么别的经历吗？你这简历这么普通，我都不知道问什么。 （不是你们让我面试的吗？） 这是来面试还是挨骂的啊，你们hr工作能力这