10点到3点半,中间停了一个半小时,面完人都傻了,真遭不住...... 一面 基本就围绕实验室项目聊了好久,中间穿插问了几个强化学习算法原理 然后问了深度学习和pytorch 几个简单的点 手撕:一个数组,对每个数可以给+ 或者-号,问有多少种情况可以和为target 二面 基本也是就围绕实验室项目聊了好久 然后再聊了好久Tcmalloc 手撕:一个无序数组,然后把它变成a <= b >= c <
全程1h左右,面试官比较好,聊天式 科研20min sigmoid的l1、l2正则化 gbtd,xgbboost区别 xgbboost有哪些参数可以调(回答树的个数和每个树的节点数) 聚类可以分为哪几种 手撕算法:最大岛屿数(没让debug完,做完讲思路,个人没用传统的dfs,用自己想出来的算法做的 一组数据如何求前k个最大数?复杂度 反问 #你收到了团子的OC了吗# #美团信息集散地# #我的实
在求期望时,需要对状态分布和动作分布进行积分。这就要求在状态空间和动作空间采集大量的样本,这样得到的均值才能近似期望。 而确定性策略的动作是确定的,所以在确定性策略梯度存在的情况下,对确定性策略梯度的求解不需要在动作空间进行采样积分。因此,相比于随机策略方法,确定性策略需要的样本数据要小,确定性策略方法的效率比随机策略的效率高很多,这也是确定性策略方法的主要优点。
工作职责: 1、搭建具有通用性和可扩展性的意图和情感框架体系; 2、根据用户文本数据制定语义分析的策略与分类标注标准; 3、辅助算法对NLU场景下的用户数据进行基于语义学的标注框架探索; 4、参与NLP模型自动化训练和优化,保证模型按时上线,保障模型线上效果; 5、为字节跳动产品提供NLP技术支持,用AI技术影响数亿用户。 任职要求: 1、语言学、计算语言学、计算机相关专业,硕士及以
7.14 一面 一面全部是写代码,连自我介绍都没有😂 - 快速幂(easy)扩展问题:python如何处理数据溢出? - 用pytorch实现单头self-attention(mid+),之后问了self-attention的细节和一些扩展理解 - 一个数组,如果前面的数大于后面的数的二倍,则记作一个翻转对,求翻转对的个数(hard)其实是逆序对的变种,实现归并之后稍微改改就行 7.20 二面
服务器上无法访问 huggingface 了 服务器上又不方便安装 VPN,所以咋办啊? huggingface 有大陆镜像网站吗?
运行以下代码: 在控制台中给我以下信息: 我刚刚开始这样做,所以可能有一件愚蠢的事情,我必须做,但没有看到它,所以我提前道歉
我想使用ArrayList打印出学生的名字和学生的id。但是,我不知道如何做到这一点,因为在这个类中,我只能打印出名字的ArrayList或id的ArrayList。我在想也许使用另一个类来创建一个学生对象,但是我不确定如何做到这一点。
问题内容: Waaah,戏剧!框架有很多静态方法。我在哪里上学,我们被告知 从来没有 使用任何静态的,但玩!像没有明天一样使用它。可以吗?如果是这样,为什么? 我们(和我7个人)正计划使用Play!涉及Web应用程序的项目的框架。我们决定通过Play做到这一点!因为这样做看起来很有趣,所以我们所有人都已经知道Java,并且分配工作非常困难,因此我们希望专注于实际分配而不是学习如何使用其他语言进行编
问题内容: 我遇到了一个问题,我正在开发一个应该能够进行一些数学计算的应用程序。这些计算必须是准确的(或者显然不是错误的) 但是这个简单的代码 给我一个错误的结果c不是预期的0.003048而是0.0030480000000000004这显然是错误的。 第二个代码片段给出了正确的结果。 我知道在使用计算机进行计算时,并不是所有的浮点运算都是精确的,但是我不知道如何解决这个问题。 提前致谢! 路德维
问题内容: 我想知道Scala或其著名的数学库之一(例如Spire)是否具有与Go 函数相同的功能 (来自http://tour.golang.org/#4) 如果没有,那么获得相同功能的最“ Scala”方法是什么? 问题答案: 它是Java 库的一部分:
本文向大家介绍javascript初学者常用技巧,包括了javascript初学者常用技巧的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例讲解了javascript初学者常用的一些技巧。分享给大家供大家参考之用。具体如下: 一、Javascript程序存放位置 HTML的<body></body>里面 HTML的<head></head>里面 *.js文件里面 二、标准格式 放在HTML的<bo
本文向大家介绍Bootstrap每天必学之表单,包括了Bootstrap每天必学之表单的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文主要讲解的是表单,这个其实对于做过网站的人来说,并不陌生,而且可以说是最为常用的提交数据的Form表单。本文主要来讲解一下内容: 1.基本案例 2.内联表单 3.水平排列的表单 4.被支持的控件 5.静态控件 6.控件状态 7.控件尺寸 8.帮助文本 基本案例 单独
问题内容: 我正在研究用Java编写音频合成器,并且想知道是否有人对编写这样的程序有任何建议或良好的资源。我正在寻找有关生成原始声波,如何将其输出为可用形式(通过扬声器播放)以及有关该主题的一般理论的信息。多谢你们。 问题答案: 这个问题基本上是关于将函数映射到数字数组。支持一流功能的语言在这里非常有用。 请访问 http://www.harmony-central.com/Computer/Pr
主要内容:假设函数,损失函数通过前面内容的介绍,我相信你对线性回归算法已经有了初步的认识。那我们应该如何在一大堆数据中求解出“线性方程呢”比如前面提及的房价预测问题?这种问题才是符合实际应用的。数据样本会散落在“线性方程”的周围(下图 2 所示), 而我们要做就是让线性方程的“直线”尽可能“拟合”周围的数据点。本节我们将从数学角度解析线性回归模型。 假设函数 通过前面知识的学习,我们知道假设函数是用来预测结果的。前面讲述时为