《Java学习》专题

本文向大家介绍用过哪些移动端深度学习框架？相关面试题，主要包含被问及用过哪些移动端深度学习框架？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 开源的有：小米的MACE，骁龙的SNPE，腾讯的FeatherCNN和ncnn，百度的mobile-deep-learning(MDL)；caffe、tensorflow lite都有移动端，只是可能没有上面的框架效率高。据传还有支付宝的xNN，商

本文向大家介绍Linux学习第三篇 Centos7安装mysql5.7.16数据库，包括了Linux学习第三篇 Centos7安装mysql5.7.16数据库的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言：在linux下安装mysql不如windows下面那么简单，但是也不是很难。本文向大家讲解了如何在Centos7下如何安装mysql5.7版本,如果有什么问题和错误的地方，欢迎大家指出。 版本：

本文向大家介绍iOS指纹验证TouchID应用学习教程2，包括了iOS指纹验证TouchID应用学习教程2的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 上一篇文章简单的写了对于touchid的简单了解。因为太懒了，就没有写实例，现在就单独写一篇应用吧，这篇想做的就是一个模仿那个叫啥软件来着，某某理财类类的软件的一个指纹验证解锁。我们做出来的页面应该如下图，在app挂起到后台的时候再点击到前台的时候回出

本文向大家介绍Asp.Net Core轻松学习系列之配置文件，包括了Asp.Net Core轻松学习系列之配置文件的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 在 .NET Core 项目中，配置文件有着举足轻重的地位；与.NetFramework 不同的是，.NET Core 的配置文件都以 .json 结尾，这表示一个标准的 json 格式的文件；一个标准的 Asp.Net Core MVC

本文向大家介绍JavaScript学习笔记之DOM操作实例分析，包括了JavaScript学习笔记之DOM操作实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了JavaScript学习笔记之DOM操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 一、DOM概念 1. "D":Docment,指的是文档 2. “O”：Object，指的是对象，在javascript有三种对象：用户定义对象、内建

本文向大家介绍React学习之JSX与react事件实例分析，包括了React学习之JSX与react事件实例分析的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例讲述了React学习之JSX与react事件。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、JSX 1.1、表达式 在React中使用JSX来描述HTML页面，而且可以与js混合使用，使用JavaScript表达式时要将表达式包含在大括号里 在

本文向大家介绍python学习之面向对象【入门初级篇】，包括了python学习之面向对象【入门初级篇】的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 前言 最近在学习Python的面向对象编程，以前是没有接触过其它的面向对象编程的语言，因此学习这一部分是相当带劲的，这里也总结一下。 概述 python支持多种编程范式：面向过程、面向对象、面向切面（装饰器部分）等。 面向过程：根据业务逻辑从上到下写垒代码

本文向大家介绍MySQL中的基本查询语句学习笔记，包括了MySQL中的基本查询语句学习笔记的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 1.基本查询语句 select 属性列表 from 表名和视图列表 [where 条件表达式1] [group by 属性名1 [having 条件表达式2]] [order by 属性名2 [asc|desc]] 2.单表查询 1）使用*查询所有字段 2） 查询指定

本文向大家介绍我的Node.js学习之路（二）NPM模块管理，包括了我的Node.js学习之路（二）NPM模块管理的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 NPM是一个Node包管理和分发工具，已经成为了非官方的发布Node模块（包）的标准。有了NPM，可以很快的找到特定服务要使用的包，进行下载、安装以及管理已经安装的包。 NPM常用的命令有：       （1）$ npm install mod

我试图解决序列完成的问题。假设我们有基本真值序列（1,2,4,7,6,8,10,12,18,20） 我们模型的输入是一个不完整的序列。i、 e（1,2,4,10,12,18,20）。从这个不完整序列中，我们想要预测原始序列（地面真值序列）。哪些深度学习模型可以用来解决这个问题？ 这是编码器-解码器LSTM体系结构的问题吗？ 注：我们有数千个完整的序列来训练和测试模型。 感谢您的帮助。

我有一个模型（加载到内存中），它在生产中使用来自消息队列消息/数据来进行预测。我有一个单独的过程，每隔几个小时重新训练模型（必要的）。在每次重新训练发生时，触发模型将新训练的版本重新加载到内存中的最佳方法是什么？目前，我只是让生产模型每隔一段时间或每1000条消息重新加载一次。 我想，如果不是消息队列，而是一个WebServer的话，这会更容易。这样我就可以有一个可以触发重新加载的endpoint

我最近开始实现一个前馈神经网络，我使用反向传播作为学习方法。我一直使用http://galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/ai/backp_t_en/backprop.html作为指南。 然而，仅仅在第一个纪元之后，我的错误是0。在真正使用网络之前,我尝试了简单的网络结构： 4个二进制输入，1，1，0，0。 两个隐藏层，每个层4个神经元。 1个输出神经元，1.0应该=有效输入。 每个训练

7.27一面 面试官人很好，问到我不会的就换别的问了，全程一个小时。 先自我介绍，再根据自我介绍里的内容进行提问，关于研究方向的问题，想了解我的研究方向大致是怎样的，让我大概就研究任务和主要方法还有数据集方面做介绍。 关于语言情况，我说我主要是用Python，她说他们C++用得多，我说本科用过，但是研究生期间没用了。她说他们Python只是拿来实验一下算法，主要还是用C++做底层的开发和改进优化。

8.1号投递，base深圳 8.20一面 总共30分钟左右，没有撕算法题。 自我介绍 挑个项目讲解，讲一下流程和效果 讲一下研究方向 北京的岗位比深圳多，为什么选择深圳？ 有没有女朋友？ 未来的职业规划？ 遇到的最大的挫折？从中学会了什么？ 最有自豪感的事情？ 有什么爱好特长？ 反问1：部门规模？三四十人 反问2：业务内容？做视频内容安全相关的，偏策略多一些，中间处理 #2022秋招##快手面经#

8月23一面： 自我介绍 手撕两道代码（最长公共子序列） 8月24二面： 自我介绍 coding：给定字符串，给定一个词典（词典元素可以重复使用），问字符串是否可以由词典中元素组成 问项目，评价指标，没有上线如何进行模拟上线的检测 8月25三面 自我介绍 问了论文、问了一个项目 问了Transformer的结构，相较于LSTM、CNN的优势 机器学习内容： GDBT、RF、bagging、boos