👥面试题目 为什么想做B端产品,如何看待B端前景发展 思路解析 考察的知识点: B端产品特点:理解B端产品的特点和与C端产品的区别。 职业规划:考虑个人兴趣、技能匹配以及职业发展路径。 行业趋势:了解B端产品所在行业的现状和发展趋势。 市场需求:分析B端产品市场的需求和发展空间。 需要从哪些方面来作答: 个人兴趣与技能:解释为什么个人对B端产品感兴趣,以及个人技能如何与B端产品经理的要求相匹配。
问项目:面试官首先让我介绍了一下自己参与的项目,详细询问了项目中的技术细节和我的具体贡献。 HashMap怎么解决冲突?怎么判断key相等?:我解释了HashMap的冲突解决方法和key相等的判断机制。 HashCode对数组长度取模定位数组下标,这一块有没有什么优化策略?:我提到了高低位异或运算,但感觉自己解释得不够清楚。 为什么要用高低做异或运算?为什么非得高低16位做异或?:面试官进一步深挖
#秋招##提前批##2025应届#三环集团有HR面+技术面的流程 base潮州 发出来攒攒人品 2024/6/27投递 投递后有没有笔试我忘记了,有点久远了。 2024/7/9 HR一面 时长二十分钟左右 记得一面的时候当时匆匆忙忙从实习公司赶回宿舍,迟到了五分钟,上楼的电梯是真的慢,三环是第一个给我面试的校招公司。印象比较深刻。 腾讯会议面试,下午两点钟左右吧,面试官是一个HR小姐姐,我迟到了也
本文向大家介绍Python数组并集交集补集代码实例,包括了Python数组并集交集补集代码实例的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 这篇文章主要介绍了Python数组并集交集补集代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 并集 打印结果: 交集 打印结果: 补集 打印结果: 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望
我的Ionic 5应用程序中有以下Firestore数据库结构。 书(集合) {bookID}(带有book字段的文档) 赞(子集合) {userID}(文档名称作为带有字段的用户ID) 集合中有文档,每个文档都有一个子集合。Like collection的文档名是喜欢这本书的用户ID。 我正在尝试进行查询以获取最新的,同时尝试从子集合中获取文档以检查我是否喜欢它。 我在这里做的是用每个图书ID调
问题内容: 我正在尝试将一组字符串从txt文件转换为列表中的int。我能够找到一个不错的代码片段来返回每一行,然后我尝试将其转换为int。问题是数字采用科学计数法,并且出现以下错误:ValueError:int()的无效文字,基数为10:‘3.404788e-001’。 这是我一直在处理的代码 问题答案: 将或用作浮点数,具体取决于保持精度对您的重要性。 将数字存储在机器精度的IEEE浮点数中,同
岗位:飞星计划-AI算法工程师3D数字人方向 一面 (7/20) - 20min 纯讨论项目 二面 (8/10)- 1h30min 项目中的量纲问题怎么解决 python的相关知识: with args kargs roi pooling batch normalization transformer 深度可分卷积 8.17 感谢信 总结:面试体验并不好,两面面试官都没有开摄像头,也没有自我介绍,
面了大概一个小时,我自己生病了挺不舒服的,面完就睡了,所以面经有些地方可能记得不太全 1.自我介绍,边介绍边问 tableau中如何反转矩阵(行列交换),问这个是因为我写了我会tableau 我在介绍AB test和因果推断的时候,面试官说我们用不上这些,我们主要是做模型和算法 对实习中的ETL开发任务问了一下,然后问了一下Hive SQL熟练度 实习中是如何处理大规模的稀疏矩阵的 实习项目中的评
岗位JD看起来不像是数据科学家,而像算法工程师 一面: 深挖项目 介绍一下Bert模型 树形模型是如何计算每个特征的重要性的 对项目里用到的遗传算法深挖,问我是如何改进遗传算法的 特征选择中,前向选择和反向选择实现起来有什么区别,哪个效果更好 如何构建多模态模型 在多模态任务中,如果视觉模型的输出张量比语言模型的输出张量短很多,该进行什么操作 介绍一下transformer transformer
问题内容: 我正在阅读有关垃圾收集的信息,当我搜索字符串文字垃圾收集时,搜索结果令人困惑。 我需要澄清以下几点: 如果在编译时将字符串定义为文字字符串,那么是否会对其进行垃圾回收? 如果使用实习方法,那么它会被垃圾回收吗?在第1点中,它也将与文字区别对待。 有人提到只有在卸载类时才会对文字进行垃圾回收吗?是否有道理,因为我认为永远不会卸课。 问题答案: 如果在编译时将字符串定义为文字字符串,那么是
面试时没有录音过,只能记得印象比较深刻的一些问题了 给我的技术博客引个流:https://icheng.github.io/ , 主要是前端的东西 美团 分片上传的设计思路 分片除了md5 还有什么加密方式 js 原生绘制图形方法 微前端、子应用通信方式 金山 开源贡献具体做了哪些 微前端、js隔离原理 webpack打包流程 vite 浏览器缓存(说了一些 indexdb,面试官问项目中有用到吗
主要内容:实例,实例,实例,实例,实例,实例,实例ECharts 使用 dataset 管理数据。 dataset 组件用于单独的数据集声明,从而数据可以单独管理,被多个组件复用,并且可以基于数据指定数据到视觉的映射。 下面是一个最简单的 dataset 的例子: 实例 option = { legend : { } , tooltip : { } , dataset : { // 提供一份数据。
问题内容: 我有5个参数,我想将它们发送给方法: 我可以像这样一次发送这些参数吗? 问题答案: 或手动创建参数数组: 但是我看不出您的方法应该有什么问题。它简单,易读且易于理解。
外部数据集 Spark 可以从任何一个 Hadoop 支持的存储源创建分布式数据集,包括你的本地文件系统,HDFS,Cassandra,HBase,Amazon S3等。 Spark 支持文本文件(text files),SequenceFiles 和其他 Hadoop InputFormat。 文本文件 RDDs 可以使用 SparkContext 的 textFile 方法创建。 在这个方法里
参数: dataSet key -- string switchDataSet API可以切换地球表面呈现的数据集,该API只有通过addData API添加了一个data group之后才能生效。 // "large" 是一个数据集的"key" controller.switchDataSet("large");