整数集合(intset)用于有序、无重复地保存多个整数值, 根据元素的值, 自动选择该用什么长度的整数类型来保存元素。 举个例子, 如果在一个 intset 里面, 最长的元素可以用 int16_t 类型来保存, 那么这个 intset 的所有元素都以 int16_t 类型来保存。 另一方面, 如果有一个新元素要加入到这个 intset , 并且这个元素不能用 int16_t 类型来保存 —— 比
上来先是一道代码题 把字符串按照字符出现频率降序排列后重新输出字符串(HashMap然后排序) 然后开始问一堆问题 看了下项目,没问什么项目的具体内容 实习的内容 讲一下数据库索引 什么时候适用什么时候不适用(最左匹配) 索引创建的原则 Hadoop组成 讲一下MapReduce 讲一下Java中的进程和线程 进程间的通信方式 介绍一下Socket Java的反射 反射的优缺点 SpringBoo
问题内容: 有一些值,例如AB,A012B,CD,1、10、01、9我必须对其进行排序,输出的输出应为01、1、9、10,A012B,AB,CD可以使用任何试图使用collection的collection .sort函数,但将所有内容都视为字符串并像01,1,10,9,A012B,AB,CD一样打印,这不是我的要求…请帮助 问题答案: //捕鱼技术 //不够??? //这是鱼
9.20收到电话 月薪16k 一年13薪,年终双薪,相当于14薪。有公寓(4人)月租金600 每个月300的食堂补贴 8.26一面 测试工程师 一共两个面试官 首先是自我介绍。然后面试官着重问项目,项目原理和算法,抠得很细,还问了代码是多少行之类的问题; 接着就是问关于测试的知识点,但我研究生不是这方向的所以答得不好 之后就是面试官讲了讲他们部门的构成 感觉凉了一半。。。因为后期面试官也没什么要
7.13 一面 专业问答环节 自我介绍 项目1介绍 数据标注中遇到的问题 团队分工以及具体职责 模型推理速度 基线的选择 训练设备以及部署设备 算法性能提升情况 项目2介绍 项目3介绍 聊天环节 薪资考虑 工作地考虑 读研期间工作时间安排 7.19 HR面 自我介绍 家庭情况 为什么选择XX大学 读研期间科研的整个过程 对象问题 职业规划 为什么选择苏州 为什么选择我们,不考虑一些大厂吗 对未来工
我可以通过azure application insight跟踪我的应用程序日志文件,还可以导出xls表http://dailydotnettips.com/2015/12/04/export-application-insights-data-to-excel-its-just-a-single-click/,但我需要将我的所有日志文件存储到azure data lake storage中,以便
我正在尝试将文件从azure data lake中的一个文件夹复制/移动到另一个文件夹。业务需要创建动态文件夹并移动/复制文件。如何使用c#实现这一点?
问题内容: 我想将BigInteger数转换为小的科学计数法,例如1.86e + 6,然后再次将该科学计数法转换为Java中的BigInteger数。请帮忙。 问题答案: 最简单的方法是使用a 解析或输出科学计数法字符串。 您可以执行以下操作: 并反向: 更新资料 如果需要更多用户定义的输出,则可以使用。不要忘记设置喜欢的东西,所以你不会得到,说逗号作为小数点分隔符(这是我第一次了,在德语区域)。
我有一个json字符串,它包含一个很长的数字,但用科学符号表示(比如1.559101974041e12而不是1559101974041)。由于这个原因,我不能使用?eval解析它,因为这个值必须在双引号中才能被解析。 我想到了一个解决方案,比如使用regex在它们周围加上双引号,然后对它们进行评估。之后,使用一些自由标记方法将值转换为long。但这种解决方案风险很大,还会改变其他值。
字节跳动提前批:data-电商 数据科学 一面,部门成员:~50min 1. 自我介绍 2. 机器学习 a) XGBoost:损失函数推导、特征重要性的计算方法 b) 为什么用SHAP计算特征重要性,不用XGBoost自带的方法(实习项目) 3. AB test a) 对于不同类型的指标,分别要怎么做统计检验 b) 用非参数方法检验偏态分布的指标,统计功效较低,有什么其他方法
单选+多选+判断+一道sql+一道编程 数据库 加密算法 tomcat三大组件 中央银行 线性结构 operator new() 七层模型 金融知识(瞎猜)
Agile是一种软件开发方法,通过使用1至4周的短迭代,通过增量会话帮助构建软件,从而使开发与不断变化的业务需求保持一致。 敏捷数据科学包括敏捷方法和数据科学的组合。
机器学习库也称为“SparkML”或“MLLib”,由常用的学习算法组成,包括分类,回归,聚类和协同过滤。 为什么要学习SparkML for Agile? Spark正在成为构建机器学习算法和应用程序的事实平台。 开发人员使用Spark在Spark框架中以可扩展和简洁的方式实现机器算法。 我们将通过该框架学习机器学习,其实用程序和算法的概念。 敏捷总是选择一个框架,它可以提供简短快速的结果。 M
1. 测试是干什么,需要哪些能力 2. 做过哪些接口自动化测试 3. 沟通方面的困难怎么解决的 4. 手里几个offer 最快这周出一面结果
1.自我介绍 2.根据简历问实习,项目(主要看你的沟通能力,没问技术) 3.另一个面试官问了下安全性的问题,防注入。 4.git用过哪些 5.开发中有遇到哪些难点(答了性能优化问题) 几个面试官好像都不是前端的,基本没问什么基础和框架的问题,整个面试不到10分钟结束了。