《吐槽》专题

我是azure事件网格概念的新手，目前正在研究在我们的项目中实现的事件网格。任何人都可以告诉我事件网格的吞吐量、每秒可以推送多少事件以及每秒事件网格的出口是多少，这意味着每秒从事件网格输出的事件数。

我需要一些帮助来使用JMeter。我想记录两个不同的场景，比如单击两个不同的按钮。如果我尝试为两个用户运行，一个用户应该点击第一个按钮，另一个用户应该同时点击另一个按钮。 我知道这是一个基本问题。但我对这一点还不熟悉。这就是为什么在这里问。我试过如下方法： 当我使用CSV数据集配置与两个用户一起运行时，两个登录使用相同的用户。 我还需要测试并发性。我不知道如何正确地执行这个。有人能帮我吗？

我有一个应用程序，可以使用notifier.show（toast）方法发送三种不同类型的本地toast。当通知从操作中心删除时，我需要跟踪通知标题和当前时间。我已将我的后台任务注册为“ToastNotificationHistoryChangedTrigger(application_Id)”。当通知从操作中心删除时，我的后台任务将被触发，但删除的通知的详细信息在后台任务中不可用。因此，我无法获得

面试岗位：aigc算法工程师 📅 oc时间线 3.29 在boss上给三个投了简历，都是37aigc岗位的，其中两个hr（高姓，郭姓）看了简历直接拒了，后端的小哥看了简历，给了内推码，然后顺利过得笔试资格。 📅 oc时间线 4.15 笔试一个半小时 4.23 告知笔试通过 📅 oc时间线 4.29 进行了业务一面 业务面有两个面试官，其中一个负责提问，另一个没说过一句话，面试体验很好。 流程

我想通过从CSV文件向服务器发送100个请求来测试10个线程。我想每个线程按顺序发射100个请求，同时允许并行请求。我有我的主要采样器和子采样器的子组件和另一个采样器，我想比较我的结果。这种配置通常会产生7个采样器。问题是，当我尝试绘制吞吐量与线程之间的关系图时，在1个用户中，结果在y轴上显示了100多个事务/秒的值。同样的事情发生在“显示结果表”侦听器（即，对于1个用户，它显示700个样本）如何

我正在尝试运行Flink流媒体作业。我想确定流处理的延迟和吞吐量。我已启动Kafka代理服务器，并收到来自Kafka的传入消息。如何计算每秒的邮件数（吞吐量）？（如rdd.count。是否有类似的方法来获取传入消息的计数） （完整的场景：我已经通过生产者发送了消息作为Json对象。我在Json对象中添加了一些信息，如名称为字符串和System.currentTimeMills。在流式传输期间，我如

这些天我试图使用JMeter做负载测试。有一个非常令人困惑的点我不明白：分布式环境： 1。运行JMeter Server 2的3台8 CPU 16G服务器。4 CPU 8G服务器运行JMeter 3.这些服务器在同一个子网上。 线程组设置：线程数：2000爬升：0循环：10吞吐量为3000/s 另一个线程组：线程数：2000提升：1循环：10吞吐量为5000/s 另一个线程组：线程数：2000爬升

总的来说，我认为我对延迟和吞吐量之间的区别有很好的理解。但是，对于Intel Intrinsics，延迟对指令吞吐量的影响我还不清楚，尤其是在顺序（或几乎顺序）使用多个内在调用时。 例如，让我们考虑： 这有11个延迟，在Haswell处理器上的吞吐量为7。如果我在循环中运行这条指令，我会在11个循环后获得每个循环的连续输出吗？由于这需要一次运行11条指令，并且由于我的吞吐量为7，我是否用完了“执行

舱单：

在幕后，Azure Cosmos DB提供了服务T请求/S所需的分区。如果T高于每个分区的最大吞吐量T，那么Azure Cosmos DB提供N=T/T分区。

启动画面活动.java 即使在这之后，我也没有收到吐司消息，互联网连接已关闭。我不明白出了什么问题。请帮我解决它。我没有收到任何错误，但是没有互联网连接，该应用程序正在运行并显示主要活动。当我单击保存按钮时，不幸的是它停止了。

本文向大家介绍带宽和吞吐量之间的差异，包括了带宽和吞吐量之间的差异的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 带宽 带宽是指通道的数据容量。它定义为可以在特定时间段内传输的数据的潜力。 吞吐量 吞吐量是指在特定时间段内传输的数据的度量。它也被称为有效数据速率或有效负载速率。 以下是带宽和吞吐量之间的重要区别。 序号 键 带宽 吞吐量 1 定义 可以在特定时间段内传输的通道的数据容量。 在特定时间段内

我已经使用作为jmeter插件提供的吞吐量整形仪创建了一个最大峰值负载为5000 rpm的概要文件。 当我添加“每秒事务数”作为侦听器以分析每秒请求时。它没有显示5000rpm的峰值负载。 每秒事务侦听器是否显示吞吐量成形仪生成请求的图，或针对任何目标服务器生成的请求的实际执行图。 如何确认请求的生成达到5000 rpm的最大峰值负载？目前，我正在使用http采样器生成请求。

本文向大家介绍Kafka 是如何实现高吞吐率的？相关面试题，主要包含被问及Kafka 是如何实现高吞吐率的？时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 Kafka是分布式消息系统，需要处理海量的消息，Kafka的设计是把所有的消息都写入速度低容量大的硬盘，以此来换取更强的存储能力，但实际上，使用硬盘并没有带来过多的性能损失。kafka主要使用了以下几个方式实现了超高的吞吐率： 顺序读写； 零拷贝