《比特大陆》专题

#非技术2023笔面经# 公司：比亚迪 岗位：产品工程师 一面： 1.自我介绍 2为什么你想加入比亚迪 3给的关键词你有什么感想 4比亚迪智能驾驶这一块的理解是什么 5 智能驾驶由什么驱动 6 比赛经验，实习经验 7.你觉得自己的优势和劣势是什么 8你有什么想问我的吗 面试官很专业，准备的稍微有点不充分

Dubbo 是阿里巴巴公司开源的一个Java高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。不过，略有遗憾的是，据说在淘宝内部，dubbo由于跟淘宝另一个类似的框架HSF（非开源）有竞争关系，导致dubbo团队已经解散（参见http://www.oschina.net/news/55059/druid-1-0-9 中的评论），反到是

在jdk1.8中主要做了2方面的改进 改进一：取消segments字段，直接采用transient volatile HashEntry[] table保存数据，采用table数组元素作为锁，从而实现了对每一行数据进行加锁，进一步减少并发冲突的概率。 改进二：将原先table数组＋单向链表的数据结构，变更为table数组＋单向链表＋红黑树的结构。对于hash表来说，最核心的能力在于将key has

使用外置比较工具 选项--diff-cmd和--diff3-cmd的形式相似，也有类似名称的运行配置参数（见“配置”一节），这会导致一个错误的观念，也就是在Subversion中使用外置的比较（或“diff”）和合并工具会非常的容易，虽然Subversion可以使用大多数类似的工具，但是设置这些工具绝非易事。 Subversion和外置比较和合并工具的接口可以追溯到很久以前，当时Subversio

二元比较操作符比较两个变量或是数值。注意整数和字符串比较的分别。 整数比较 -eq 等于 if [ "$a" -eq "$b" ] -ne 不等于 if [ "$a" -ne "$b" ] -gt 大于 if [ "$a" -gt "$b" ] -ge 大于等于 if [ "$a" -ge "$b" ] -lt 小于 if [ "$a" -lt "$b" ] -le 小于等于 if [ "$a"

两个 NavigableString 或 Tag 对象具有相同的HTML或XML结构时, Beautiful Soup就判断这两个对象相同. 这个例子中, 2个 <b> 标签在 BS 中是相同的, 尽管他们在文档树的不同位置, 但是具有相同的表象: “<b>pizza</b>” markup = "<p>I want <b>pizza</b> and more <b>pizza</b>!</p>"

最近邻分类方法的动机是这样的，个体可能像最近的邻居。 从另一个角度来看，我们可以说一个类别的个体不像另一个类别中的个体。 机器学习为我们提供了一种有力的方法来发现这种相似性的缺乏，并将其用于分类。 它揭示了一种模式，通过一次检查一两个属性，我们不一定能发现它。 但是，我们可以从属性中学到很多东西。 为了了解它，我们将比较两个类中的属性分布。 让我们来看看 Brittany Wenger 的乳腺癌数

统一用圆括号，不要用其他括号， 因为它的行为更接近于一个函数调用。 # 错误 %w[date locale] %w{date locale} %w|date locale| # 正确 %w(date locale) 随意用 %w STATES = %w(draft open closed) 在一个单行字符串里需要 插值(interpolation) 和内嵌双引号时使用 %()。 对于多行字符串，

两个 NavigableString 或 Tag 对象具有相同的HTML或XML结构时, Beautiful Soup就判断这两个对象相同. 这个例子中, 2个 <b> 标签在 BS 中是相同的, 尽管他们在文档树的不同位置, 但是具有相同的表象: “<b>pizza</b>” markup = "<p>I want <b>pizza</b> and more <b>pizza</b>!</p>"

4、输入字符串指令(Input String Instruction) 该指令是从某一指定的端口接受一个字符串，并存入一片存储单元之中。输入端口由DX指定，存储单元的首地址和读入数据的个数分别由ES:DI和CX来确定。在指令的执行过程中，还根据标志位DF对寄存器DI作相应增减。该指令不影响任何标志位。 与指令有关的操作数ES、DI、DX和CX等都是隐含操作数。 指令的格式：INS 地址表达式 IN

“作为一名C++程序员，我们早已掌握了面向对象程序设计的基本概念，而且Java的语法无疑是非常熟悉的。事实上，Java本来就是从C++衍生出来的。” 然而，C++和Java之间仍存在一些显著的差异。可以这样说，这些差异代表着技术的极大进步。一旦我们弄清楚了这些差异，就会理解为什么说Java是一种优秀的程序设计语言。本附录将引导大家认识用于区分Java和C++的一些重要特征。 (1) 最大的障碍在于

在“word2vec的实现”一节中，我们在小规模数据集上训练了一个word2vec词嵌入模型，并通过词向量的余弦相似度搜索近义词。实际中，在大规模语料上预训练的词向量常常可以应用到下游自然语言处理任务中。本节将演示如何用这些预训练的词向量来求近义词和类比词。我们还将在后面两节中继续应用预训练的词向量。 使用预训练的词向量 MXNet的contrib.text包提供了跟自然语言处理相关的函数和类（更

多种多样的工作流使得在项目中实施 Git 时变得难以选择。这份教程提供了一个出发点，调查企业团队最常见的 Git 工作流。 阅读的时候，请记住工作流应该是一种规范而不是金科玉律。我们希望向你展示所有工作流，让你融会贯通，因地制宜。 这份教程讨论了下面四种工作流： 中心化的工作流 基于功能分支的工作流 Gitflow工作流 Fork工作流 中心化的工作流 过渡到分布式分版本控制系统看起来是个令人恐惧

软件包的版本号是个奇怪的东西。它们看起来像十进制的数字，但它们不是。 例如，一个版本号通常的形式为 2.6.4。如果你需要比较两个版本号， 不能做简单的字符串比较，因为 2.6.4 会比 2.6.12 大；也不能进行数字比较， 因为它们不是有效地数字。 Puppet 的 versioncmp 函数会帮我们解决这个问题。 若你给它传递两个版本号，它会比较它们，并返回一个值，指出谁是更大的： ve

落地页对比试验 试验场景 在不同落地页之间找出最佳方案是营销和市场部门的常见试验场景。本例的目的是为了展示当试验涉及多个链接的落地页时，如何进行试验操作。 试验方案 对于某共享服务推广落地页，有两个方案需要和原始版本对比： 原始版本 试验版本1 试验版本2 试验指标 该试验关注的指标是：各个落地页中的黄色的CTA按钮点击和转化； 创建试验 在本例中的场景中，可以通过AppAdhoc A/B Tes