redis作为最常见的nosql数据库, 集成到nutz内是很方便的 提供jedis api兼容的单机与集群的无缝切换 基于aop的jedis资源自动管理
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这一小节的是如何在应用层(service或者module或action类)中使用ehcache 准备工作 下载ehcache 你需要一个js文件 请务必阅读下面代码中的注释!! 分情况选用!! var ioc = { // 直接初始化Ehcache,默认找ehcache.xml文件哦 cacheManager : { type : "net.sf.ehcache.
详细说明请查阅插件的README nutz-integration-quartz Git@OSC镜像 依赖 quartz 2.x 依赖名为conf类型为PropertiesProxy的ioc bean 基本用法 本插件通过@IocBy加载 @IocBy(args = { "*js","ioc/", "*anno", "net.wendal.nutzbo
请直接看看项目的README,不会让你失望的!! nutz-integration-shiro Git@OSC镜像
beetl的官方文档 中『4.9. Nutz集成』 关联配置,修改MainModule类,添加注解 @Views(value={BeetlViewMaker.class}) // 其他配置,如IocBy等等 public class MainModule {} 用法 入口方法示例 @At("/user") @Ok("beetl:/tmpl/user/home.btl") // 模板文件的路径
手动下载地址: https://jfrog.nutz.cn/artifactory/jcenter/org/nutz/nutz-plugins-views/ maven项目的依赖项,中央库有. <dependency> <groupId>org.nutz</groupId> <artifactId>nutz-plugins-views</artifactI
下载地址: https://jfrog.nutz.cn/artifactory/jcenter/org/nutz/nutz-plugins-views/ maven项目的关联 <dependency> <groupId>org.nutz</groupId> <artifactId>nutz-plugins-views</artifactId>
并非所有的都会是文章或页面。也许您想要记录您开源项目中涉及的各种解决方案,团队成员,或是某次会议记录。集合(Collection)允许您定义一种新的文档类型,它既可以像页面和文章那样工作,也可以拥有它们特有的属性和命名空间。 使用集合 第一步:让 Jekyll 读取您的集合 将下面的代码加入您的 _config.yml 文件,将 my_collection 替换为您集合的名字。 collectio
{ "name": "...", "type": "...", "connect_timeout_ms": "...", "per_connection_buffer_limit_bytes": "...", "lb_type": "...", "ring_hash_lb_config": "{...}", "hosts": [], "service_name":
1.简介 为了避免单点故障,现在的应用通常至少会部署在两台服务器上。对于一些负载比较高的服务,会部署更多的服务器。这样,在同一环境下的服务提供者数量会大于1。对于服务消费者来说,同一环境下出现了多个服务提供者。这时会出现一个问题,服务消费者需要决定选择哪个服务提供者进行调用。另外服务调用失败时的处理措施也是需要考虑的,是重试呢,还是抛出异常,亦或是只打印异常等。为了处理这些问题,Dubbo 定义了
本页介绍如何使用Storm消费来自Kestrel集群的项目。 准备阶段 Storm 本教程使用的示例来自于 storm-kestrel 项目和 storm-starter 项目。建议你克隆这些项目并根着示例走。 阅读 Setting up development environment 和 Creating a new Storm project 来设置你的机器。 Kestrel 它假设您可以在本
该模块提供了将数据写入Druid 数据存储的核心Strom和Trident bolt(螺栓)的实现。 该实现使用Druid's的Tranquility库向druid发送消息。 一些实施细节从现有的借用 Tranquility Storm Bolt. 这个新的Bolt(螺栓)增加了支持最新的storm释放,并保持在storm回购的bolt(螺栓)。 Core Bolt 下面的例子描述了使用 org.
#Storm Kinesis Spout 提供的核心storm spout(喷口),用户从Amzon Kinesis Streams 中的流中消费数据。它存储可以在zookeeper中提交的序列号,并在重新启动后默认启动消息记录。下面是创建使用spout的示例拓扑的代码示例。下面说明配置spout(喷口)时使用的每个对象。理想情况下,spout(喷口)任务的数量应等于运动时间碎片的数量。但是,每个
OpenTSDB 为时间序列数据提供了可扩展且高可用性的存储. 它由 Time Series Daemon (TSD) servers 以及命令行工具组成. 每个 TSD 连接到配置的 HBase 集群以 push/query(推送/查询) 数据. 时间序列数据点包括: a metric name. a UNIX timestamp (seconds or milliseconds since E